업무에서 사용된지 1년이 넘었는데 이제서야 기본기부터 배우기 시작했습니다. 알고나면 별것 아닌거 같은데 진입허들이 조금은 있는거 같아요. 예제들이 좋았습니다. 조금만 응용하면 바로 쓸수 있을정도여서 좋았어요. 전반적인 openai 사용법을 익힐수 있어 좋았습니다.

SoulKey

이 강의는 OpenAI API를 활용하여 텍스트·이미지·음성·문서 기반 생성형 AI 애플리케이션을 직접 구현하는 실습 중심 과정입니다.
Anaconda·Jupyter Notebook 환경 구성부터 시작해 API Key 관리, 비용·토큰 이해 등 실무에 반드시 필요한 개발 환경 설정을 다룹니다.
최신의 Responses API를 기반으로 텍스트 생성, 요약, 분류, Vision(이미지 이해), 음성 처리, PDF 입력 처리를 구현하며, Function Calling, Structured Outputs(Pydantic), Embedding, RAG(File Search) 등 현업에서 바로 사용하는 핵심 기능을 단계별로 실습합니다.
또한 Web Search, Code Interpreter, Streaming, Background 작업, Conversation State 관리까지 포함하여 단순 호출을 넘어 ‘지능형 AI 서비스’로 확장하는 방법을 학습합니다.
마지막으로 Agents SDK, MCP(Model Context Protocol)를 활용해 도구를 스스로 선택·실행하는 에이전트 기반 AI 시스템을 구현하며, 실제 서비스 개발에 필요한 구조와 설계 관점을 함께 익히는 것을 목표로 합니다

YoungJea Oh

지식공유자의 깜짝할인

OpenAI API 기반 생성형 AI 애플리케이션 실전 개발

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

자연어처리(Natural Language Processing)

챗지피티

ChatGPT

오픈ai-API

openAI API

Generative AI

AI 활용 (AX)

교육 환경 준비

OpenAI APIs

Tools

실행 및 확장

임베딩 (Embedding) API 와 활용 방법

기타 API

Agent SDK

MCP (Model Context Protocol)

부록: Transformer 와 ChatGPT 의 작동 방식 이해