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NEW 커리어 취업 · 이직
비전공자/입문자를 위한 Data Science(DS)와 AI 학습 & 취업 가이드
(5.0)
3개의 수강평 ∙ 15명의 수강생

20%

23,760원

29,700원
지식공유자 : AISchool
총 31개 수업˙총 3시간 7분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 대상 초급 중급이상
이 강의는 멘토링 신청이 가능합니다.
멘토링은 수강 신청과 별개로 운영되며, 수강생이 아니어도 신청할 수 있습니다.
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입문자를 위해 준비한
[취업 · 이직, 데이터 사이언스] 강의입니다.

Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군 분석과 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요.

✍️
이런 걸
배워요!
Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련해서 어떤 직군들이 있고 직군별로 어떤 업무를 수행하는지
DS & AI 관련 직군별 취업을 위한 자격요건 분석
DS & AI 관련 직군별 취업을 위한 학습 로드맵
DS & AI 관련 기본 개념과 용어

비전공자도, 입문자도 OK! 😃
DS/AI, 학습+취업의 큰 그림을 그려드려요.

비전공자/입문자를 위한 Data Science(DS)와
AI 학습 로드맵과 취업 가이드

데이터 사이언스(Data Science, 데이터 과학)은 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는 데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 다양한 과학적 방법론, 알고리즘, 시스템을 동원하는 분야입니다. 

DS, 그리고 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군을 분석해 보고, 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요 😀

학습 커리큘럼

  • 데이터 사이언스 개념 잡기
  • 인공지능 개념 잡기
  • DS/AI 관련 직군 분석
  • 서비스 데이터 분석 및 Growth Hacking의 개념
  • DS/AI 분야 취업 가이드

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이런 분들께
추천드려요!
Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 분야로 커리어를 쌓아나가고 싶으신 분
DS와 AI 분야가 어떤 것인지 전반적인 감을 잡고 싶으신 분
📚
선수 지식,
필요한가요?
Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 분야에 대한 관심

안녕하세요
AISchool 입니다.
AISchool의 썸네일
커리큘럼 총 31 개 ˙ 3시간 7분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Data Science(DS) 개념 잡기
Data Science(DS)란? 미리보기 03:55
데이터 분석의 필요성과 수요가 증가한 이유 03:32
AI/ML의 필요성과 수요가 증가한 이유 03:19
Data Science(DS) 분야의 다양한 요구사항과 층위 미리보기 02:57 Data Science(DS) 관련직군 정리 미리보기 01:10
섹션 1. Artificial Intelligence(AI) 개념 잡기
인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(Deep Learning) 02:02
지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 07:26
딥러닝(Deep Learning) 06:01
간략히 살펴보는 딥러닝의 역사 11:28
딥러닝 응용분야 15:18
다양한 컴퓨터비전 문제영역 소개 15:06
다양한 자연어처리(NLP) 문제영역 소개 10:38
섹션 2. DS와 AI 관련 직군 분류 및 직군별 요구역량 분석
Data Analyst(Data Scientist) 취업 자격요건 분석 미리보기 14:17
Data Analyst(Data Scientist) 직군 학습 로드맵과 취업가이드 07:14
ML/AI Engineer 취업 자격요건 분석 07:54
ML/AI Engineer 직군 학습 로드맵과 취업가이드 06:05
ML/AI Research Scientist 취업 자격요건 분석 06:46
ML/AI Research Scientist 직군 학습 로드맵과 취업가이드 03:58
Growth Hacker(Growth Marketer) 취업 자격요건 분석 05:43
Growth Hacker(Growth Marketer) 직군 학습 로드맵과 취업가이드 03:32
섹션 3. 서비스 데이터 분석 & Growth에서 자주 사용되는 개념 잡기
광고 캠페인의 기본 개념 - 노출(Impression), 클릭(Click), 전환(Conversion), 클릭률(CTR), 전환율(Conversion Rate) 04:37
AARRR 04:43
Funnel 02:19
코호트 분석(Cohort Analysis) 03:38
OMTM 03:01
A/B Test 04:05
섹션 4. 자주 묻는 질문들
Python vs R 어떤 언어를 학습하는게 좋을까요? 04:14
대학원은 필수인가요? 06:26
섹션 5. Data Science(DS) & AI 분야 취업 가이드
직군 타게팅 04:21
회사 타게팅 - 대기업, 중소기업, 스타트업 05:54
관련 역량 쌓기 05:34
강의 게시일 : 2021년 06월 10일 (마지막 업데이트일 : 2021년 06월 17일)
수강평 총 3개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
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3개의 수강평
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4점
3점
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koog051933 thumbnail
내용들을 잘 정리해주셔서 막연히 생각하던 것들을 구체화하고 준비할 수 있을것 같습니다~. 좋은 강의 감사합니다!
2021-06-18
지식공유자AISchool
안녕하세요. 귀중한 시간을 할애해서 수강해주셔서 감사합니다~!. 상세한 수강평도 감사합니다~. 더 만족스러운 강의를 제작할 수 있도록 노력하겠습니다. 좋은 하루되세요!
2021-06-19
JeongTaeHyun thumbnail
추상적으로 알던 분야를 구체적으로 알 수 있어서 유익했습니다.
2021-06-17
지식공유자AISchool
안녕하세요. 귀중한 시간을 할애해서 수강해주셔서 감사합니다~!. 상세한 수강평도 감사합니다~. 더 만족스러운 강의를 제작할 수 있도록 노력하겠습니다. 좋은 하루되세요!
2021-06-17
minkyung thumbnail
인공지능 관련 직군의 종류를 파악하고 학습 및 취업에 대한 가이드를 얻을수 있어서 유용했습니다. 열심히 준비해봐야겠네요. 감사합니다.
2021-06-19
지식공유자AISchool
안녕하세요. 귀중한 시간을 할애해서 수강해주셔서 감사합니다~!. 상세한 수강평도 감사합니다~. 더 만족스러운 강의를 제작할 수 있도록 노력하겠습니다. 좋은 하루되세요!
2021-06-19
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