Power BI로 완성하는 데이터 시각화 & 인사이트 분석

혹시 이런 경험 있으신가요? "AI Agent"라는 말은 자주 듣는데, 막상 무엇부터 해야 할지 감이 안 잡힌다 챗GPT에 일을 시켜 봤지만 회사 Outlook·Teams에 접근이 안 돼 결국 손으로 다시 했다 데모 챗봇까지는 만들었는데, 실제 업무에 쓰는 수준으로는 나가지 못했다 Power Automate는 들어봤지만, AI 에이전트와 무슨 상관인지 모르겠다 이 강의는 그 네 가지를 순서대로 해결합니다. 말만 하는 챗봇이 아니라, 진짜 일하는 에이전트 답만 하면 챗봇, 일까지 하면 에이전트입니다. 이 강의에서는 Microsoft Copilot Studio로 사내 문서를 근거로 답하고, 메일을 보내고, 결재 라인을 판정하고, SharePoint 데이터를 실제로 고치는 에이전트를 코딩 없이 만듭니다. 직무별 에이전트 5개를 처음부터 끝까지 직접 만듭니다 온보딩 체크인 봇 (HR) — 신규 입사자의 준비 상태를 먼저 묻고, 사내 가이드 문서로 답합니다 IT 헬프데스크 봇 (IT) — 사내 IT 가이드를 근거로 답하고, 해결이 안 되면 메일로 넘깁니다 VOC 접수 봇 (CS) — 유형에 따라 필요한 정보를 빠짐없이 묻고 접수를 마무리합니다 경비 승인 판정 봇 (회계) — 항목별 한도를 검사하고, 금액에 따라 승인 라인을 정해 메일로 넘깁니다 비품 신청 봇 (총무) — SharePoint 재고를 조회하고, 카드로 수량을 받아 재고를 실제로 차감합니다 통제 수준을 한 단계씩 올려갑니다 기능을 나열하지 않습니다. "AI에게 얼마나 맡기고, 내가 얼마나 통제할 것인가"라는 하나의 축으로 강의 전체를 설계했습니다. Lv1 말로 시킨다 — 지침으로 규칙을 정합니다 Lv2 자료를 준다 — 참조 자료로 답변의 근거를 붙입니다 Lv3 손발을 준다 — 도구로 메일 같은 외부 기능을 씁니다 Lv4 대화를 통제한다 — 토픽·변수·조건으로 대화 순서를 직접 설계합니다 Lv5 업무를 자동화한다 — 에이전트 흐름(Power Automate)으로 판정과 처리를 맡깁니다 Lv6 데이터를 바꾼다 — SharePoint와 적응형 카드로 사내 데이터를 실제로 고칩니다 이 강의의 특징 설명보다 실습이 먼저입니다. 두 번째 섹션에서 설명 없이 첫 에이전트부터 만들고, 그다음 하나씩 뜯어봅니다. 실패를 먼저 보여 드립니다. 도구가 호출되지 않는 경우, 오류 없이 결과만 틀리는 경우를 일부러 겪어 보고 원인을 찾아 고칩니다. 모든 실습을 실제 화면에서 끝까지 돌려본 뒤 만들었습니다. 2026년 한국어 화면 기준이며, 이름이 바뀐 메뉴(작업→도구, 지식→참조 자료)도 짚어 드립니다. 연습에서 멈추지 않습니다. 만든 에이전트를 Teams와 M365 Copilot에 게시하고, 실제 전자결재 시스템과 연결하려면 IT에 무엇을 요청해야 하는지까지 다룹니다. 커리큘럼 도입 — AI Agent와 Copilot Studio 이해하기 Agent 맛보기 — 설명은 나중에, 일단 만들어 보기 지침 · 지식 · 도구 — IT 헬프데스크 봇 토픽 · 변수 · 조건 — VOC 접수 봇 에이전트 흐름(Power Automate) — 경비 승인 판정 봇 데이터를 바꾼다 — SharePoint · Adaptive Card 비품 신청 봇 게시와 운영 — Teams 게시 · 공유 · 모니터링 수강 전에 꼭 확인해 주세요 회사 또는 학교의 Microsoft 365 계정이 필요합니다. 개인 계정으로는 Copilot Studio를 사용할 수 없습니다. 에이전트를 만들고 테스트하는 실습은 Copilot Studio 무료 평가판으로 가능합니다. Teams 게시는 조직의 라이선스가 필요합니다. 오늘 만든 구조는 그대로 두고, 데이터와 규칙만 바꾸면 여러분의 업무가 됩니다.