혹시 이런 경험 있으신가요? "AI Agent"라는 말은 자주 듣는데, 막상 무엇부터 해야 할지 감이 안 잡힌다 챗GPT에 일을 시켜 봤지만 회사 Outlook·Teams에 접근이 안 돼 결국 손으로 다시 했다 데모 챗봇까지는 만들었는데, 실제 업무에 쓰는 수준으로는 나가지 못했다 Power Automate는 들어봤지만, AI 에이전트와 무슨 상관인지 모르겠다 이 강의는 그 네 가지를 순서대로 해결합니다. 말만 하는 챗봇이 아니라, 진짜 일하는 에이전트 답만 하면 챗봇, 일까지 하면 에이전트입니다. 이 강의에서는 Microsoft Copilot Studio로 사내 문서를 근거로 답하고, 메일을 보내고, 결재 라인을 판정하고, SharePoint 데이터를 실제로 고치는 에이전트를 코딩 없이 만듭니다. 직무별 에이전트 5개를 처음부터 끝까지 직접 만듭니다 온보딩 체크인 봇 (HR) — 신규 입사자의 준비 상태를 먼저 묻고, 사내 가이드 문서로 답합니다 IT 헬프데스크 봇 (IT) — 사내 IT 가이드를 근거로 답하고, 해결이 안 되면 메일로 넘깁니다 VOC 접수 봇 (CS) — 유형에 따라 필요한 정보를 빠짐없이 묻고 접수를 마무리합니다 경비 승인 판정 봇 (회계) — 항목별 한도를 검사하고, 금액에 따라 승인 라인을 정해 메일로 넘깁니다 비품 신청 봇 (총무) — SharePoint 재고를 조회하고, 카드로 수량을 받아 재고를 실제로 차감합니다 통제 수준을 한 단계씩 올려갑니다 기능을 나열하지 않습니다. "AI에게 얼마나 맡기고, 내가 얼마나 통제할 것인가"라는 하나의 축으로 강의 전체를 설계했습니다. Lv1 말로 시킨다 — 지침으로 규칙을 정합니다 Lv2 자료를 준다 — 참조 자료로 답변의 근거를 붙입니다 Lv3 손발을 준다 — 도구로 메일 같은 외부 기능을 씁니다 Lv4 대화를 통제한다 — 토픽·변수·조건으로 대화 순서를 직접 설계합니다 Lv5 업무를 자동화한다 — 에이전트 흐름(Power Automate)으로 판정과 처리를 맡깁니다 Lv6 데이터를 바꾼다 — SharePoint와 적응형 카드로 사내 데이터를 실제로 고칩니다 이 강의의 특징 설명보다 실습이 먼저입니다. 두 번째 섹션에서 설명 없이 첫 에이전트부터 만들고, 그다음 하나씩 뜯어봅니다. 실패를 먼저 보여 드립니다. 도구가 호출되지 않는 경우, 오류 없이 결과만 틀리는 경우를 일부러 겪어 보고 원인을 찾아 고칩니다. 모든 실습을 실제 화면에서 끝까지 돌려본 뒤 만들었습니다. 2026년 한국어 화면 기준이며, 이름이 바뀐 메뉴(작업→도구, 지식→참조 자료)도 짚어 드립니다. 연습에서 멈추지 않습니다. 만든 에이전트를 Teams와 M365 Copilot에 게시하고, 실제 전자결재 시스템과 연결하려면 IT에 무엇을 요청해야 하는지까지 다룹니다. 커리큘럼 도입 — AI Agent와 Copilot Studio 이해하기 Agent 맛보기 — 설명은 나중에, 일단 만들어 보기 지침 · 지식 · 도구 — IT 헬프데스크 봇 토픽 · 변수 · 조건 — VOC 접수 봇 에이전트 흐름(Power Automate) — 경비 승인 판정 봇 데이터를 바꾼다 — SharePoint · Adaptive Card 비품 신청 봇 게시와 운영 — Teams 게시 · 공유 · 모니터링 수강 전에 꼭 확인해 주세요 회사 또는 학교의 Microsoft 365 계정이 필요합니다. 개인 계정으로는 Copilot Studio를 사용할 수 없습니다. 에이전트를 만들고 테스트하는 실습은 Copilot Studio 무료 평가판으로 가능합니다. Teams 게시는 조직의 라이선스가 필요합니다. 오늘 만든 구조는 그대로 두고, 데이터와 규칙만 바꾸면 여러분의 업무가 됩니다.
1명 이 수강하고 있어요.
난이도 입문
수강기한 무제한
코딩 없이 IT 헬프데스크·VOC 접수·경비 승인·비품 관리·온보딩, 직무별 AI 에이전트 5개를 처음부터 끝까지 직접 만듭니다.
토픽·변수·조건으로 대화 순서를 직접 설계해, 필요한 정보를 빠짐없이 묻고 담당 부서를 자동 배정하는 접수 봇을 만들 수 있습니다.
SharePoint 리스트를 조회·등록·수정하고 Adaptive Card로 입력을 받아, 대화 한 번으로 사내 데이터를 실제로 바꿀 수 있습니다.
「AI에게 얼마나 맡기고 내가 얼마나 통제할지」를 기준으로 지침·토픽·흐름 중 무엇을 쓸지 스스로 판단할 수 있습니다.
지침·참조 자료·도구를 붙여, 사내 문서를 근거로 답하고 메일까지 보내는 에이전트를 만들 수 있습니다.
에이전트 흐름(Power Automate)으로 금액 한도 검사와 승인 라인 판정을 자동화하고, 결과를 봇이 대화로 안내하게 할 수 있습니다.
완성한 에이전트를 Teams와 Microsoft 365 Copilot에 게시하고, 활동·평가·모니터 화면으로 운영 상태를 점검할 수 있습니다.
도구가 호출되지 않거나 오류 없이 결과만 틀리는 흔한 함정을 미리 겪어 보고, 원인을 찾아 고치는 방법을 익힙니다.
AI 에이전트가 무엇인지 배우는 데서 끝나지 않고, 실제 업무를 처리하는 에이전트를 직접 만들어 보세요. Microsoft Copilot Studio를 활용해 프로그래밍 없이 사내 문서를 기반으로 답변하고, 이메일을 발송하며, 승인 절차를 자동화하고, SharePoint 데이터를 조회하고 수정하는 방법을 배웁니다.
IT 헬프데스크, 고객 문의 접수(VOC), 경비 승인, 비품 관리, 신규 입사자 온보딩까지 총 5가지 실무 시나리오를 처음부터 끝까지 구현합니다.
이 과정에서는 지침, 참조 자료, 도구, 토픽, 변수, 조건을 활용해 에이전트의 동작을 설계하고, Power Automate로 업무 흐름을 자동화합니다. 완성한 에이전트를 Microsoft Teams와 Microsoft 365 Copilot에 게시하고, 활동 및 모니터링 기능으로 운영 상태를 확인하는 방법도 익힙니다.
이런 분들에게 추천합니다.
코딩 없이 반복 업무를 AI로 자동화하고 싶은 실무 담당자
Microsoft 365 환경에서 AI 에이전트를 도입하려는 직장인
Copilot Studio와 Power Automate를 실무에 활용하고 싶은 입문자
HR, IT, 회계, 총무, 고객 서비스 업무의 효율성을 높이고 싶은 분
프로그래밍 경험은 필요하지 않습니다. 단계별 실습을 통해 단순히 대화하는 챗봇을 넘어, 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트를 만들어 보세요.
※ 실습에는 회사 또는 학교의 Microsoft 365 계정이 필요합니다. 에이전트 제작과 테스트는 Copilot Studio 무료 평가판으로 진행할 수 있지만, Teams 게시 등 일부 기능은 조직 라이선스가 필요할 수 있습니다.
이 강의에서는 Microsoft Copilot Studio를 활용해 코딩 없이 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트를 처음부터 끝까지 직접 만들어 봅니다. 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 사내 문서를 참고하고 이메일을 발송하며 업무를 자동으로 처리하는 실무형 에이전트를 구현합니다.
AI 챗봇과 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트의 차이 이해하기
Copilot Studio의 주요 기능과 에이전트 구성 요소 익히기
지침, 참조 자료, 도구를 활용해 에이전트의 역할과 동작 정의하기
코딩 없이 에이전트를 생성하고 테스트하기
역할, 절차, 제한 사항, 응답 스타일을 포함한 지침 작성하기
사내 문서를 참조 자료로 연결해 근거 기반 답변 제공하기
이메일 발송 도구를 연결해 실제 업무 수행하기
IT 헬프데스크 및 신규 입사자 온보딩 에이전트 만들기
토픽과 트리거를 사용해 대화 흐름 구성하기
질문 노드와 변수를 활용해 필요한 정보 수집하기
조건에 따라 서로 다른 질문과 응답 처리하기
고객 문의(VOC) 접수 및 담당 부서 자동 분류 에이전트 만들기
에이전트 흐름의 개념과 Power Automate 연동 방법 이해하기
변수와 조건문을 활용해 업무 규칙 구현하기
경비 항목별 한도 검사 및 승인·반려 조건 설정하기
접수번호 생성, 이메일 발송, 승인 결과 반환 자동화하기
실제 전자결재 시스템 연동을 위해 필요한 API 요청 사항 이해하기
데이터 생성, 조회, 수정, 삭제(CRUD) 개념 이해하기
SharePoint 리스트에서 비품 재고 조회하기
Adaptive Cards를 활용해 사용자 입력 받기
비품 신청 이력 기록 및 재고 자동 차감 구현하기
에이전트와 사내 데이터 시스템 연결하기
개발 환경과 게시 환경의 차이 이해하기
Microsoft Teams와 Microsoft 365 Copilot에 에이전트 게시하기
데모 웹사이트를 활용해 에이전트 공유하기
여러 에이전트를 하나의 대화 환경에서 활용하기
활동 기록, 평가 및 모니터링 기능으로 운영 상태 점검하기
도구가 호출되지 않는 문제의 원인 파악하기
오류 메시지 없이 잘못된 결과가 반환되는 문제 진단하기
지침, 토픽, 흐름 중 업무에 적합한 제어 방식을 선택하기
AI에 맡길 업무와 사람이 직접 통제할 업무 구분하기
학습한 구조를 자신의 업무 규칙과 데이터에 맞게 적용하기
강의를 마치면 프로그래밍 경험이 없어도 Microsoft Copilot Studio를 활용해 업무별 AI 에이전트를 설계하고 구현할 수 있습니다. 또한 Power Automate와 SharePoint를 연동해 반복 업무를 자동화하고, 완성한 에이전트를 실제 Microsoft 365 환경에서 게시하고 관리하는 데 필요한 기초 역량을 갖추게 됩니다.
본 강의는 Microsoft Copilot Studio를 활용한 실무형 AI 에이전트 제작 과정을 단계별로 따라 할 수 있도록 구성되어 있습니다. 별도의 프로그래밍 지식 없이 강의 영상과 실습을 통해 에이전트를 직접 만들고 테스트할 수 있습니다.
온라인 강의 영상: 총 7개 섹션, 30개 강의로 구성되며 전체 강의 시간은 약 6시간 30분입니다.
실습 중심 학습: Microsoft Copilot Studio의 실제 화면을 바탕으로 에이전트 생성부터 설정, 테스트, 게시까지 단계별로 학습합니다.
실무 시나리오: IT 헬프데스크, 고객 문의 접수(VOC), 경비 승인, 비품 관리, 신규 입사자 온보딩 등 5가지 업무 사례를 다룹니다.
Microsoft 도구 연동: Power Automate, SharePoint, Adaptive Cards, Microsoft Teams 및 Microsoft 365 Copilot을 활용한 실습을 진행합니다.
문제 해결 학습: 도구 호출 실패, 잘못된 응답, 조건 설정 오류 등 실무에서 발생할 수 있는 문제의 원인과 해결 방법을 익힙니다.
필수 계정: 회사 또는 학교에서 제공하는 Microsoft 365 계정이 필요합니다. 개인 계정은 Copilot Studio 가입에 사용할 수 없습니다.
실습 환경: Copilot Studio 무료 평가판을 통해 에이전트 제작과 테스트를 진행할 수 있습니다.
게시 기능: Microsoft Teams 게시 등 일부 실습에는 조직의 정식 라이선스가 필요할 수 있습니다.
프로그래밍 지식: 별도의 코딩 경험은 필요하지 않습니다. 화면에서 설정하고 기능을 연결하는 방식으로 실습합니다.
본 강의는 이론 설명에만 머무르지 않고, 실제 업무에 적용할 수 있는 AI 에이전트를 직접 구현하는 데 중점을 둡니다. 수강생은 학습한 구조와 설정을 자신의 업무 환경에 맞게 응용할 수 있습니다.
프로그래밍 경험이나 코딩 지식은 필요하지 않습니다.
AI 에이전트나 Microsoft Copilot Studio를 처음 접하는 분도 수강할 수 있습니다.
Microsoft 365의 기본적인 사용 경험이 있으면 실습을 따라가는 데 도움이 됩니다.
실습을 위해 회사 또는 학교에서 제공하는 Microsoft 365 계정이 필요합니다. 개인 계정으로는 Copilot Studio에 가입할 수 없습니다.
에이전트 제작 및 테스트는 Copilot Studio 무료 평가판으로 진행할 수 있습니다. 단, Microsoft Teams 게시 등 일부 기능은 조직의 정식 라이선스가 필요할 수 있습니다.
본 강의는 총 7개 섹션, 30개 강의로 구성되어 있으며 전체 강의 시간은 약 6시간 30분입니다.
실제 Microsoft Copilot Studio 화면을 바탕으로 설명하며, 단계별 실습을 통해 기능을 직접 구현합니다.
각 강의를 시청한 후에는 배운 내용을 직접 따라 하면서 에이전트를 만들어 보는 것을 권장합니다.
지침, 참조 자료, 도구, 토픽, 변수 및 조건을 순서대로 익히고, 이후 Power Automate와 SharePoint 연동 실습으로 확장해 보세요.
오류가 발생하면 설정과 실행 결과를 확인하고 원인을 찾아 수정하는 과정까지 연습해 보세요.
※ 영상 및 음성 품질에 대한 별도의 측정 정보는 제공되지 않습니다. 원활한 실습을 위해 안정적인 인터넷 연결과 최신 버전의 웹 브라우저를 사용하는 것이 좋습니다.
강의 내용이나 실습 과정에서 궁금한 점이 생기면 강의 플랫폼에서 제공하는 질문 및 토론 기능을 통해 문의할 수 있습니다.
질문할 때는 문제가 발생한 단계, 설정 내용, 오류 메시지를 구체적으로 작성하면 원인을 파악하는 데 도움이 됩니다.
강의에 대한 추가 업데이트 및 보완 자료 제공 여부는 강의 공지사항을 통해 확인해 주세요.
Microsoft Copilot Studio의 메뉴와 기능은 업데이트에 따라 변경될 수 있습니다.
조직의 Microsoft 365 라이선스 및 관리자 권한에 따라 일부 기능의 사용 가능 여부가 달라질 수 있습니다.
본 강의는 코딩으로 AI 모델을 직접 개발하는 과정이 아니라, Microsoft Copilot Studio를 활용해 실무형 AI 에이전트를 구성하고 자동화하는 입문 과정입니다.
학습 대상은
누구일까요?
코딩은 못 하지만 반복 업무를 AI 에이전트로 직접 줄여 보고 싶은 현업 담당자(총무·회계·CS·IT·HR 등)
챗GPT에 일을 시켜 봤지만 회사 메일·Teams·SharePoint에 연결이 안 돼 결국 손으로 다시 처리했던 분
데모 챗봇까지는 만들어 봤는데, 결재 판정이나 데이터 수정 같은 실제 업무로 이어가지 못한 Copilot Studio 입문자
회사에서 Microsoft 365를 쓰고 있고, 사내 AI 에이전트 도입이나 시민개발자 역할을 맡게 된 분
Power Automate를 써 봤지만 AI 에이전트와 어떻게 함께 쓰는지 궁금한 분
※ 코드로 모델을 직접 다루는 개발자용 강의(Azure AI Foundry 등)는 아닙니다.
선수 지식,
필요할까요?
프로그래밍 경험은 필요 없습니다. 코드를 직접 짜지 않고 붙여넣기와 클릭만으로 따라 할 수 있습니다.
회사 또는 학교의 Microsoft 365 계정이 필요합니다. 개인 계정으로는 Copilot Studio에 가입할 수 없습니다.
에이전트를 만들고 테스트하는 실습은 Copilot Studio 무료 평가판으로 가능합니다. 단, Teams 게시 실습은 조직의 정식 라이선스가 필요합니다.
현재 (주)풀무원 AX혁신실에서 AI·데이터·자동화 과제를 직접 기획하고 구현하며, 현업 구성원이 스스로 디지털 도구를 만들어 업무를 개선하는 ‘시민개발자’ 문화를 조직 전반으로 확산하고 있습니다.
자동차 부품 제조사에서 UiPath 기반 RPA 개발과 Tableau 데이터 분석으로 커리어를 시작했습니다. 이후 Power BI, Power Automate, Copilot Studio, n8n 등을 활용하며 데이터 분석에서 업무 자동화, 그리고 AI Agent까지 전문 영역을 확장해 왔습니다.
10년 이상의 현업 경험을 바탕으로 기술 자체보다 실제 업무에 적용하고 안정적으로 운영하는 방법을 연구하고 교육합니다.
전체
30개 ∙ (6시간 30분)
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