Brains, Minds and Machines Summer Course

이 과정은 행렬 이론과 선형대수학을 다루며 물리학, 경제학, 사회과학, 자연과학 및 공학 등 다른 학문 분야에서 유용하게 쓰이는 주제들을 강조합니다. 이 강의는 Strang 교수의 교재인 Introduction to Linear Algebra의 이론과 응용의 조합과 궤를 같이합니다.

이 과정은 중요한 상황에서 말하기 능력을 향상시키기 위한 몇 가지 규칙을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다. 학습자는 면접, 논문 방어, 구술 시험 등 다양한 상황에서의 효과적인 발표 방법을 익힐 수 있습니다.

이 과정은 전하의 여기, 전도, 분리 및 수집에 초점을 맞추어 광전 변환의 원리를 탐구합니다. 학습자들은 상용화된 태양광 기술과 신흥 태양광 기술뿐만 아니라 변환 효율, 손실 메커니즘, 태양 에너지가 사회에 미치는 영향과 같은 핵심 주제들을 학습하게 됩니다.

이 과정은 인지 로봇 프로그래밍을 통해 실제 시스템에서의 자율성 적용을 탐구합니다. 학습자는 로봇이 스스로를 모니터링하고, 작업을 예약하며, 다른 에이전트와 협업할 수 있도록 하는 고급 추론 기술과 알고리즘을 학습하게 됩니다.

이 과정은 비정형 데이터를 포함하는 복잡한 문제를 해결하기 위한 실용적인 모델 구축에 초점을 맞추어, 딥러닝을 빠르게 학습할 수 있도록 안내합니다. 학습자들은 심층 신경망, 합성곱 신경망, 트랜스포머, 그리고 ChatGPT 및 Midjourney와 같은 생성형 모델을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 선형 대수학과 상미분 방정식(ODE)을 중심으로 기계 공학에서 널리 사용되는 필수적인 수학적 개념들을 다룹니다. 학습자들은 방정식 시스템을 풀기 위한 수치 해석 방법을 탐구하고, 이러한 기술들을 실제 공학 문제에 적용하게 됩니다.

이 과정은 학습자들이 실시간 전략 게임인 배틀코드(Battlecode)에서 경쟁할 가상 로봇을 팀별로 제작하는 인공지능 프로그래밍 경연에 몰입하도록 합니다. 참가자들은 실습 경험과 관련 주제에 대한 선택적 강의를 통해 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 있습니다.

이 과정은 생물학적, 무기 및 유기 분자의 화학에 대한 입문을 제공합니다. 원자 및 분자 전자 구조의 기본 원리, 열역학, 산-염기 및 산화환원 평형, 화학 반응 속도론 및 촉매 작용에 중점을 둡니다.

이 과정은 전문적인 수준에서 텍사스 홀덤을 마스터하는 데 필요한 필수적인 포커 및 수학적 개념을 심도 있게 다룹니다. 학습자들은 게임 플레이와 의사 결정 능력을 향상시키는 전략과 이론을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 컴퓨터 과학에서 데이터 구조의 근본적인 역할을 탐구하며, 효율적인 알고리즘 개발에 있어 데이터 구조의 중요성을 강조합니다. 학습자들은 동적 그래프, 메모리 계층 구조, 해싱을 포함한 심화 주제를 공부하는 동시에, 해당 분야의 최신 연구 방향을 접하게 됩니다.

이 과정은 통계적 추론과 확률적 사고를 강조하며, 무작위 현상 및 프로세스의 모델링과 분석에 중점을 둡니다. 학습자는 수학적 엄밀함과 개념적 이해를 결합한 필수 모델 및 도구를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 열역학 및 현대 통계 물리학 주제에 초점을 맞춰 통계 역학의 심화 원리를 탐구합니다. 학습자는 첫 학기에서 배운 기초 지식을 바탕으로 상전이, 임계 현상, 유체역학적 극한과 같은 개념들을 탐구하게 됩니다.

이 과정은 솔로 및 앙상블 환경에서의 즉흥 연주 예술을 탐구하며, 다양한 음악적 전통을 통해 즉흥 연주가 작곡 및 공연과 맺는 관계를 조사합니다. 학생들은 직접 음악 제작에 참여하는 동시에 즉흥 연주의 미학에 대해 토론하고, 다양한 장르의 초청 예술가들로부터 배울 기회를 갖게 됩니다.

이 과정은 기업의 성공을 견인할 수 있는 주요 혁신을 개발하기 위한 체계적인 방법론을 탐구합니다. 학습자들은 실질적인 아이디어 창출 기법을 접하고 업계 전문가들이 제시하는 실제 사례 연구에 참여하게 됩니다.

_수학 프로젝트 실습(Project Laboratory in Mathematics)_은 학생들이 수학 연구의 세계에 몰입하여 복잡한 문제를 협력적으로 해결하고 그 결과를 발표할 수 있도록 합니다. 이 과정은 팀워크와 실습 프로젝트를 통한 수학적 개념의 탐구를 강조합니다.

이 과정은 핵심 개념과 그 상호 연결성에 초점을 맞춘 선형대수학 교육의 혁신적인 접근 방식을 제시합니다. 학습자는 매력적인 영상 콘텐츠를 통해 기초 주제를 탐구하고 선형대수학의 구조와 응용에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 과정은 자연 법칙을 표현하는 데 필수적인 미분 방정식을 모델링하고 해결하는 핵심 기술을 다룹니다. 학습자들은 과학 및 공학 분야에서의 응용에 초점을 맞추어 미분 방정식의 이론적 측면과 실용적 측면을 모두 탐구하게 됩니다.

이 과정은 현대 표준 중국어(만다린) 입문의 4부작 중 첫 번째 학기입니다. 학습자들은 언어의 문화적 배경을 탐구하는 동시에 발음 마스터하기, 기초 읽기 및 쓰기 기술, 일상적인 주제에 대한 간단한 대화 참여에 집중하게 됩니다.

이 과정은 영화 철학의 문제뿐만 아니라 신화 형성과 관련하여 연구된 문학을 조사합니다. 이 과정에서 다루는 독서물과 영화는 서구 세계의 고전 신화를 활용하며, 두 매체 모두에서 창조적 가치의 기초로서 의미와 기법을 강조합니다.

This course explores key questions surrounding tariffs, focusing on their implications and effects through theoretical and data-driven lenses. Learners will gain insights into the complexities of tariffs and their role in the economy.

이 과정은 기계 시스템의 집중 매개변수 모델에 대한 동역학 및 진동을 소개하며, 운동학, 힘-운동량 공식 및 라그랑주 방정식에 중점을 둡니다. 학습자는 또한 동역학 및 진동 문제를 해결하기 위한 수치 해석 방법과 MATLAB® 응용 분야를 탐구하게 됩니다.

이 과정은 아날로그 및 디지털 신호 처리의 기초를 다루며, 다양한 공학 시스템에서 필수적인 역할을 하는 주제입니다. 학습자는 신호와 시스템의 기본 개념을 이해하고, 이를 통해 실제 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.

이 과정은 전기 공학과 컴퓨터 과학에 대한 통합적인 소개를 제공하며, 모바일 로봇을 활용한 실험을 통해 학습합니다. 기본 설계 원칙인 모듈성과 추상화를 다양한 맥락에서 이해하고 활용하는 것을 목표로 합니다.

이 과정은 뇌와 인지 기능을 이해하기 위한 정량적 접근 방식을 소개합니다. 학습자는 뉴런에 대한 수학적 기술, 자극에 대한 반응, 그리고 신경과학의 기초적인 데이터 분석 도구를 탐구하게 됩니다.

AI, 드디어 몸을 갖다 - 로봇 시대, 나의 생존 전략은? 피지컬 AI는 단순한 로봇이 아닙니다. 인공지능, 로봇공학, 에너지 기술의 대융합이 만들어낸 경제 패러다임의 전복입니다. 본 과정은 피지컬 AI의 등장 배경부터 글로벌 빅테크의 전략, 하드웨어 주권, 그리고 로봇세, 기본소득, 글로벌 불평등 등 미래 사회 이슈까지, 다양한 관점으로 확인할 수 있습니다.