페이블급 성능의 AI, 커피값으로 일 시키기 - Kimi K3 바이브코딩

당신의 상상이 현실이 되는 시간, '바이브 코딩'의 세계로 초대합니다. "코딩은 몰라도, 만들고 싶은 건 확실한" 여러분을 위해 이 강의를 준비했습니다. 챗 GPT나 클로드 같은 AI가 등장하면서 누구나 개발을 할 수 있다고들 합니다. 하지만 막상 시도해 보면 어떤가요? - "단순한 코드는 잘 짜주는데, 파일이 여러 개로 늘어나면 AI가 앞의 내용을 까먹어요.", - "그럴듯해 보이는데 실행하면 오류가 나고, 고쳐달라고 하면 더 엉뚱한 코드를 줘요." 이런 경험, 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 저 또한 처음 AI와 협업할 때는 똑같은 좌절을 겪었습니다. AI는 훌륭한 '조수'였지만, 전체 숲을 보지 못하는 한계가 있었으니까요 하지만 OpenAI Codex CLI를 만나고, '바이브 코딩(Vibe Coding)'이라는 새로운 방식을 익히면서 제 개발 프로세스는 완전히 바뀌었습니다. 이 강의는 여러분이 겪고 있는 문제를 해결함과 동시에 코더가 아닌 AI 에이전트를 지휘하는 디렉터로 만들어줍니다. 저와 함께 코덱스 CLI라는 강력한 도구를 장착하고, 상상을 현실로 만드는 짜릿한 바이브 코딩의 여정을 시작해보세요.

AI는 딱 당신만큼만 훌륭합니다. AI 활용법 → 기초 핵심 지식 → 프로젝트 개발 3단계로 완성하는 완벽한 바이브 코딩. 바이브 코딩을 제대로 배워보고 싶은 분들을 위해, 어떤 AI를 사용하더라도 변하지 않는 핵심 개념들을 한 입 크기로 잘라 전달해 드립니다.

IntelliJ를 사용하는 Java 백엔드 개발자들이 Claude Code를 이용해 생산성을 극대화 할 수 있는 방법을 알려드립니다. 특히 윈도우 환경을 사용하는 분들이 겪는 바이브 코딩 환경 문제를 완벽히 해결할 수 있도록 도와드립니다.

설계는 내가, 코드는 AI가: Unity 6와 C#으로 객체지향 설계, Copilot / Claude 프롬프트, AI 코드 검증을 익혀 60초 버티기 3D 게임을 완성합니다. AI를 다룰 줄 아는 게임 개발자가 되어 보세요.

단순한 시스템 프롬프트를 넘어, 페르소나 설계와 Structured Outputs를 활용해 사용자를 기억하고 관계가 변화하는 AI 캐릭터 챗봇을 구현합니다. 제공되는 시작 프로젝트 기반으로 OpenAI API를 안전하게 호출하고, JSON Schema와 Zod로 감정·신뢰도·기억을 검증 가능한 형태로 처리하며, AI 코딩 에이전트를 제약 조건 안에서 활용하는 방법을 30분 실습으로 완성합니다.

문서(SDD) → 코드 자동화. 프롬프트 치지 말고 시스템이 일하게 만드세요. Skills, Sub-agents, Commands로 나만의 AI 개발 에이전트를 구축하고, 5개 실전 프로젝트로 수익화 서비스까지 완성합니다.

"데이터 분석 그 이상, 예측 모델의 설계부터 최적화까지 (총 29강)" 데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.

생성형 인공지능의 최신 트렌드, AI 에이전트! 개발 업무를 다 해주는 Cursor와 기능을 확장해주는 MCP로 앞서나가는 방법!

비개발자들이 클로드 코드로 제대로 서비스 만들고 운영, 수익화까지 도달하는 법을 배우는 강의입니다. 비개발자, 초보 개발자들도, 클로드 코드를 상위 1% 개발자 수준으로 사용할 수 있도록 템플릿 레포지토리와 운영 노하우를 제공합니다. 클로드 코드로 서비스를 '제대로' 프로 개발자 수준으로 만들고 싶은 분들, 1인 사업이나 사이드프로젝트 수익화를 달성할 서비스를 만들고 싶은 분들, 클로드 코드 같은 ai agent로 돌아가는 건 만들었는데, 제대로 운영하는 노하우는 없어서 제자리 걸음인 분들, 혼자 해오던 프로젝트가 커지면서, 매번 새로운 기능 붙일때마다 버그가 계속 발생하고 통제가 되지 않아서 막막한 분들에게 특히나 큰 도움이 될 강의입니다. 수익화 기반을 만드는 방법에 대한 내용도 강의에서 함께 제공하고, 진짜 고객이 들어왔을때를 가정하고 서비스 운영 방법을 함께 제공합니다. 실서버에서 발생하는 에러 모니터링, 서버 상태 모니터링, 로그 모니터링 같은 모니터링 과정은 실제 고객이 생기고나면 필수입니다. 그런데 이 과정을 알려주는 곳이 생각보다 많지 않습니다. 제 강의에서는 실제로 이런 디테일하고 전문적인 운영노하우와 함께, Ai 가 해당 모니터링 지표와 데이터를 관측하고 적절한 조치를 취할 수 있도록 하는 방법까지 함께 제공합니다.

"1조 파라미터 모델은 어떻게 학습되는가" GTC 2026, Moonshot AI가 무대에서 직접 공개한 Kimi K2.5의 스케일링 전략을 인프런에서 한국어로 만나보세요. 토큰 효율성 2배 · 100만 토큰 컨텍스트 · 1,000개 에이전트 스웜 오픈소스 LLM의 다음 스텝이 여기 있습니다. * 이 강의는 Kimi를 만든 Moonshot AI와 인프런의 공식 협업으로 무료 공개됩니다.

내가 자는 동안에도 스스로 개선하는 서비스를 만들어봅시다! Codex를 이용한 루프 엔지니어링으로 24시간 돌아가는 바이브코딩 시스템을 만드는 방법을 단계별로 차근차근 학습합니다.

: "환경 구축부터 7가지 실무 프로젝트까지, 데이터 도메인을 넘나드는 딥러닝 풀스택 여정 (총 35강)" 단순히 예제 코드를 따라 하는 수준을 넘어, 실제 현업에서 다루는 다양한 형태의 데이터를 딥러닝으로 요리하는 법을 배웁니다. CPU/GPU 개발 환경 구축부터 시작하여 분리수거 분류(이미지), 주가 예측(시계열), 심전도 이상탐지(AE), 애니메이션화(GAN), 의료 영상 분할(U-Net), 사운드 분류(오디오)까지! 딥러닝의 핵심 알고리즘들을 실전 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

AI 에이전트를 활용한 바이브코딩 방법론으로 복잡한 코딩 없이 IoT 제품을 완성하는 과정입니다. 임베디드 하드웨어 제어부터 AI 비전 인식, PCB 설계, 3D 프린팅, 웹/앱 서비스 개발까지 제품 개발의 전 과정을 압축적으로 경험하며 실제 작동하는 상용 수준의 IoT 디바이스를 출시할 수 있습니다.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

이 강의는 Threads 피드, Amazon 장바구니, Netflix 스트리밍 UI, Google Docs 협업 편집, Micro Frontend, Agentic UI, Observability 같은 실제 서비스 케이스를 통해 프론트엔드 시스템 디자인 사고방식을 훈련합니다.

Claude Code, Codex, pi 등 여러 AI 코딩 에이전트를 한 화면에서 효율적으로 관리하는 방법을 배웁니다. tmux 개념부터 Herdr의 세션, pane, 플러그인, CLI까지 실습하며 SSH 연결이 끊겨도 작업이 유지되는 에이전트 워크플로우를 구축합니다. Agent 시대의 필수 개발 환경을 하루 만에 완성하세요.

AI를 활용해 웹을 개발할 때 꼭 필요한 CS 지식을 가르치는 강의입니다. 서버, 데이터베이스, 배포의 원리를 모르면 바이브코딩은 어느 순간 반드시 막힙니다. 인터랙티브 교재로 필수 개념들을 빠르게 배우고, 누구나 바이브코딩으로도 웹을 완성할 수 있게 됩니다.

이제 당신의 상상력이 최고의 게임 기획서가 됩니다! AI와 함께라면, 마치 레고를 조립하듯 즐겁게 대화하며 여러분의 첫 게임을 완성할 수 있습니다. 구글 Gemini Pro를 무료로 사용해보세요!

수정할수록 불안했던 바이브코딩, 이제 언제든 돌아갈 세이브 포인트를 만드세요. Git 명령어는 몰라도 됩니다. AI에게 말로 시켜 저장·백업·복구까지 완성합니다.

이 강의는 구글이 선보인 AI 에이전트 개발 플랫폼 Antigravity 2.0을 활용해, 코딩 지식 없이 질문만으로 프로그램을 개발하는 바이브 코딩 입문 과정입니다. 유료 결제 없이 따라올 수 있도록 무료 AI 모델을 최대한 활용하며, 총 3부 19강으로 구성되어 있습니다. 1부에서는 Antigravity가 무엇인지 이해합니다. AI 바이브 코딩에서 IDE와 CLI 환경이 어떻게 다른지 짚고, 여러 종류의 AI 개발 도구 사이에서 Antigravity가 어떤 위치에 있는지, 왜 "자율주행"에 비유되는지 살펴봅니다. 설치와 첫 화면 실행까지 마쳐 개발을 시작할 준비를 갖춥니다. 2부에서는 Antigravity의 사용법을 본격적으로 다룹니다. 첫 결과물을 만들며 질문하는 방법과 결과 확인, 수정 방법을 익히고, Undo와 Redo 사용 시 주의할 점, 프로젝트 메뉴, 매번 뜨는 승인 요청을 없애는 방법을 배웁니다. 무료 모델의 사용 제한에 걸렸을 때 대응하는 실전 노하우까지 담아, 실제로 막히는 지점을 스스로 해결할 수 있게 합니다. 3부에서는 외부 AI를 활용해 설문(Survey) 데이터를 연동하는 기능을 구현합니다. 어떻게 질문해야 원하는 결과가 나오는지 익히고, 완성된 결과물을 확인한 뒤 두 차례 실습으로 데이터 연동을 직접 완성하며 마무리합니다.