AI에게 서비스 런칭까지 시키기 - Claude Code 바이브 코딩, 배포·DB·도메인

요즘 LLM이 개발 환경을 바꾸고 있지만, 진짜 중요한 건 “코드를 대신 쓰는 것”이 아니라 서비스에 기능으로 붙이는 것입니다. 이 강의는 Next.js + OpenAI API로 가볍지만 완성도 있는 타로 리딩 서비스를 단계별로 구현합니다. 첫 단계에서는 백엔드 없이도 가능한 MVP를 만들고, 사용자 입력 흐름(질문/스레드/카드 선택)과 결과 생성까지 연결합니다. 이후 단계에서 백엔드 구축, 일반 로그인과 OAuth, 커뮤니티 기능, 리딩 대시보드로 기능을 확장합니다. 마지막으로 AWS 배포와 구글 애드센스 연동까지 진행해 실제로 운영 가능한 형태로 마무리합니다. 또한 LLM API 사용 비용이 부담되지 않도록 요금 구조 이해와 비용 최적화 전략을 함께 다룹니다.

요즘 핫한 바이브 코딩! AI 도구를 활용하여 딸깍! 클릭만으로 웹사이트(Next.js)를 개발하고 배포하는 방법을 배울 수 있습니다. 구글 Gemini pro를 무료로 이용하여 개발하는 법까지 알려드립니다.

AI를 사용하는 것에서 한 단계 더 나아가, 내 웹앱에 직접 AI 기능을 구현해보세요. Next.js와 Supabase를 기반으로 AI 레시피 생성부터 이미지 생성, 데이터 저장까지 구현하며 생성형 AI를 실제 웹서비스에 연결하는 실전 개발 경험을 쌓아보세요.

현직 스타트업 CTO가 실제 서비스와 여러 외주를 통해서 얻은 바이브코딩 지식 전수해드립니다.

AI 시대의 웹 개발자는 코딩뿐 아니라 AI를 활용해 아이디어를 실제 결과물로 완성하는 능력이 중요합니다. Stitch와 Figma Make를 활용한 UI 제작부터 React 구현과 배포까지 경험하며, 실무와 포트폴리오에 활용할 수 있는 AI 웹 개발 역량을 키워보세요.

10년차 뉴욕/LA 스타트업 테크리드 출신이 1만 명 넘는 수강생을 가르치며 다듬은 순서 그대로, 바이브코딩을 처음부터 체계적으로 알려드립니다. 제가 직접 운영하는 서비스 '카공맵'을 밑바닥부터 함께 만들며, 리서치부터 개발, 배포, 운영, 에이전트에게 개발을 맡기는 자동화까지 실제 흐름 그대로 배웁니다. 그리고 두 가지를 약속드립니다. 서비스가 어떻게 굴러가는지 큰 그림을 잡아 AI의 결과를 내가 판단하게 되는 것, 일의 순서와 기준을 환경에 남겨 AI가 매번 같은 결과를 내게 만드는 것. 내가 판단하고 AI가 말을 잘 들으면, 아이디어는 진짜 서비스가 됩니다.

찍어먹는 Next.js 풀코스! GraphQL, Redis, RabbitMQ, Prisma, TailwindCSS, Docker Compose, Cypress, Prometheus, grafana 등 최신 기술로 실전 프로젝트를 완성하며, App Router와 Page Router까지 모두 경험합니다.

이런 고민, 해보신 적 있나요? React는 배웠는데 막상 무엇을 만들어야 할지 모르겠다 포트폴리오를 만들고 싶은데 Todo 앱 말고는 떠오르지 않는다 지도 API나 공공 API는 어려워 보여서 시도조차 못 해봤다 배포까지 해본 적이 없어 항상 “로컬 프로젝트”로만 끝난다 코드가 점점 복잡해지는데 설계를 어떻게 해야 할지 모르겠다 🎯 이 강의가 해결해 주는 문제 이 강의는 단순히 지도를 띄우는 법을 알려주는 강의가 아닙니다. ✔ 공공 API를 실제 서비스에 연결하는 방법 ✔ 지도 SDK를 React 구조 안에서 안정적으로 설계하는 방법 ✔ 마커 최적화와 인포윈도우 재사용 구조 ✔ Context를 활용한 상태 관리 설계 ✔ Tailwind + SCSS 실전 활용 ✔ GitHub 정리 및 Vercel 배포까지 “기능 구현”이 아니라 실제 서비스 구조로 설계하는 방법을 알려드립니다. 💡 단순 따라치기 강의가 아닙니다 왜 useRef를 쓰는지 왜 마커를 매번 새로 만들면 안 되는지 왜 상태를 분리해야 하는지 왜 배포 환경에서는 환경변수를 따로 관리해야 하는지 모든 선택에는 이유가 있습니다. 이 강의는 그 “이유”를 설명합니다. 🚀 수강 후 여러분은 이렇게 됩니다 지도 기반 포트폴리오 프로젝트 1개 완성 공공 API 연동 경험 확보 외부 SDK를 React에 붙이는 구조 이해 실무형 프로젝트 구조 설계 경험 배포 경험 보유 그리고 면접에서 이렇게 말할 수 있습니다. “공공 API 기반 지도 서비스를 직접 설계하고 배포해봤습니다.” 이 한 문장이 큰 차이를 만듭니다. 👩‍💻 이런 분들께 추천합니다 React 기본 문법은 알고 있지만 프로젝트 경험이 부족한 분 취업용 포트폴리오를 만들고 싶은 분 지도/공공 API 프로젝트를 해보고 싶었던 분 실무에 가까운 설계를 배우고 싶은 분 🔥 이 강의의 목표 이 강의는 “지도 만드는 법”이 아니라“서비스를 설계하는 사고방식”을 배우는 강의입니다.

"왜 AI가 이런 코드를 짰지?", "왜 방금 말한 걸 기억 못 하지?" 클로드 코드(Claude Code)와 같은 AI 도구를 쓰다 보면 마주하는 답답함, 그 원인은 도구가 어떻게 동작하는지 모르니까입니다. 이 강의는 그 블랙박스를 투명하게 열어젖힙니다. 우리는 25강에 걸쳐 LLM에게 파일을 보는 '눈(Read)', 코드를 고치는 '손(Edit)', 명령을 수행하는 '발(Bash)'을 직접 달아주며, 실제 현업 도구와 똑같이 동작하는 나만의 Coding Agent를 밑바닥부터 구현합니다. 단순히 라이브러리 사용법을 배우는 것이 아닙니다. AI가 어떻게 프로젝트 구조를 파악하고, 왜 긴 대화에서 기억을 잃는지, 그것을 기술적으로 어떻게 해결하는지(Sliding Window, Summary) 직접 코드로 구현하며 체득합니다. 이 과정을 통해 여러분은 AI 도구의 단순한 '사용자'에서, 작동 원리를 꿰뚫고 도구를 내 입맛대로 개조하고 평가할 수 있는 'AI 공급자'의 시야를 갖게 될 것입니다.

React 렌더링 원리, 최적화를 마스터해서 실전 활용 및 면접 준비를 해보세요!

시키는 법 말고, 끝내는 법. AI에게 시켜 본 적은 있지만 내 프로젝트에서는 무엇부터 해야 할지 막막한 분을 위한 강의입니다. 의도를 먼저 정하고, 구현과 검증은 AI에 맡기며, 사람은 결과물을 써 보고 판단하는 순서를 배웁니다. feedme 클론으로 함께 한 번, 내 아이디어로 혼자 한 번 배포까지 완성하며 자기 작업 방식을 익힙니다.

리액트 & 넥스트 & 리덕스 & 리덕스사가 & 익스프레스 스택으로 트위터와 유사한 SNS 서비스를 만들어봅니다. 끝으로 검색엔진 최적화 후 AWS에 배포합니다.

이 강의를 통해서 쇼핑몰 웹사이트를 처음부터 하나하나 만들어 보실 수 있습니다.

AI를 활용해 웹을 개발할 때 꼭 필요한 CS 지식을 가르치는 강의입니다. 서버, 데이터베이스, 배포의 원리를 모르면 바이브코딩은 어느 순간 반드시 막힙니다. 인터랙티브 교재로 필수 개념들을 빠르게 배우고, 누구나 바이브코딩으로도 웹을 완성할 수 있게 됩니다.

클로드 코드로 설계부터 TDD, CI까지 완성. 한 기능을 spec 한 줄에서 main 머지까지.

본 강의는 풀스택 웹 개발자 양성을 위한 [웹 개발 풀스택 코스] 강의 시리즈의 백엔드 부분에 대한 강의입니다. 이 강의는 강사의 저서 <Node.js 프로젝트 투입 일주일 전>의 내용을 바탕으로 만들어진 강의입니다.

프롬프트를 더 길게 쓰는 대신, 규칙 파일, 기록, 권한, 훅, 검증 루틴을 실제 프로젝트에서 사고가 날 때마다 하나씩 만듭니다. 닷새 동안 실제로 만들고 서버에 올린 뉴스 알림 봇으로, 화면 캡처 211장과 지시 87개를 원문 그대로.

Slack 서비스를 따라 만들며 본격적인 리액트 웹 개발을 시작해봅시다! 회원가입, 로그인, 방 만들기, 실시간 채팅까지!

AI가 SQL 초안을 빠르게 만들어도 테이블 구조, 관계, 성능, 데이터 일관성은 사람이 판단해야 합니다. MySQL과 DBeaver로 테이블·컬럼·데이터 타입·PK·FK부터 DDL, 데이터베이스 모델링, SQL 핵심, 인덱스와 EXPLAIN, 트랜잭션까지 직접 실습하며 AI 결과를 읽고 검증하는 기준을 익힙니다.

스프링부트, MySQL, Docker, AWS EC2, RDS 로 백엔드 서비스의 한 사이클을 완성해봅니다. 애플리케이션 배포를 통해 성취감을 얻고, API 개발시 현업에서 서버 개발자가 마주하는 문제와 그 해결법을 다룹니다.