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비전공자를 위한 AI 활용 연구방법론

파편화된 AI 도구와 수동 작업으로 비효율을 겪고 계신가요? 제가 실무에서 터득한 노하우로 통합 자동화 워크플로우를 구축, 생산성을 극대화해 드립니다.

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 고급 프롬프트 엔지니어링으로 AI 활용의 깊이와 효율성 극대화

  • 노코드 데이터 분석 및 브라우저 자동화로 반복 업무 워크플로우 구축

  • 파편화된 AI 도구를 통합하여 나만의 자동화 시스템 구축 및 최적화


인공지능 도구를 연구 조교로 바꿀 수 있을까요?

연구의 속도는 도구를 많이 쓰는 데서 갈리지 않습니다.
프롬프트로 질문을 정교하게 만들고, 논문 검색부터 데이터 정제·시각화, 웹 크롤링과 텍스트 분석까지 하나의 연구 흐름으로 연결해야 합니다.

논문을 찾을 때마다 검색어를 바꾸는 대신, 인공지능과 대화하며 문헌 연구의 방향을 구체화합니다.

코딩을 몰라도 데이터 파일을 읽고 정제한 뒤, 시각화와 결과 해석을 이어 가며 연구에 필요한 인사이트를 정리합니다.

반복되는 웹 자료 수집과 텍스트 분석은 자연어 코딩과 기초 자동화로 연구 흐름에 맞게 구성합니다.

연구 도구가 흩어져 있어도 괜찮습니다.
프롬프트부터 데이터 분석, 자동화와 발표 자료 제작까지 직접 연결하며 나만의 연구 조교를 구축할 수 있습니다.

인공지능 프롬프트부터 논문 검색,
무코드 데이터 분석과 시각화,
자연어 코딩·웹 수집·텍스트 분석까지 익힙니다.

흩어진 도구와 반복 작업에서 벗어나,
연구를 스스로 굴리는 자동화 조교를 만들고
발표까지 완성하는 실무자로 성장합니다.

이 강의가 끝나면 당신은

흩어진 자료를 연구 흐름으로 연결할 수 있습니다.

  • 인공지능과 대화하는 프롬프트를 목적에 맞게 설계하고, 논문 검색부터 문헌 정리까지 이어지는 연구 과정을 직접 구성합니다. 검색어를 매번 새로 고민하는 대신 연구 질문에 맞는 자료를 찾고 핵심 내용을 비교·정리하는 습관을 갖추게 됩니다.

  • data-analysis, browser-automation, agents, 프롬프트엔지니어링, 북 챌린지


✔️

파편화된 인공지능 도구와 반복 작업을 하나의 연구 흐름으로 연결합니다.

질문 설계부터 연구 결과 해석까지
인공지능으로 이어지는 연구 워크플로우

프롬프트 설계로 인공지능과 연구 질문을 정교하게 주고받고, 논문 검색과 문헌 연구부터 데이터 읽기·정제·시각화, 결과 해석까지 단계별로 진행합니다. 코딩 부담을 낮춘 노코드 분석과 자연어 코딩을 활용해 연구 과정에서 막히기 쉬운 반복 작업도 직접 구조화합니다.

논문 탐색과 데이터 분석을 실제 연구 과제로 연결하기

논문을 검색하고 문헌을 정리한 뒤, 데이터를 정제해 시각화하고 인사이트를 해석하는 흐름을 연습합니다. 웹 크롤링과 텍스트 분석으로 자료 수집·분석을 자동화하고, 인공지능 도구를 결합해 발표 자료와 시각물을 제작합니다.

프롬프트와 자동화 결과물을 연구 자산으로 정리하기

강의에서 작성한 프롬프트, 데이터 분석 과정, 웹 크롤링과 텍스트 분석 결과를 연구 흐름에 맞게 재활용할 수 있도록 구성합니다. 마지막에는 최신 인공지능 도구를 연구 조교처럼 활용하는 방식을 익혀, 흩어진 도구를 자신만의 연구 자동화 시스템으로 발전시킵니다.

📚

연구 자료 탐색부터 분석·자동화·발표까지 한 흐름으로 설계합니다

AI를 활용한 답변 생성 및 결과 확인

Section 1

인공지능 시대의 연구 기초와 문헌 탐색

인공지능을 연구방법론에 접목하는 관점을 익히고, 효과적인 프롬프트 설계를 통해 인공지능과 연구 목적에 맞게 소통하는 방법을 학습합니다. 인공지능 기반 논문 검색과 문헌 연구 절차를 활용해 연구 자료를 체계적으로 수집하고 검토합니다.

Section 2

코딩 없는 데이터 분석과 시각화

코딩 없이 데이터를 불러오고 정제하며, 분석 목적에 맞는 시각화를 수행하는 방법을 익힙니다. 인공지능의 도움으로 데이터에서 인사이트를 도출하고 분석 결과를 해석·검증하는 과정을 학습합니다.


Section 3

연구 자동화와 자연어 코딩

연구 프로젝트를 점검하고, 개발 지식이 부족해도 자연어로 분석 작업을 구현하는 기초를 익힙니다. 웹 크롤링과 텍스트 분석을 활용해 반복적인 연구 업무를 자동화하고 연구 생산성을 높이는 방법을 학습합니다.

Section 4

연구 결과 발표와 최신 인공지능 활용

인공지능 도구를 결합해 연구 결과를 발표 자료와 시각물로 효과적으로 구성하는 방법을 익힙니다. 최신 인공지능 동향을 살펴보고 개인 연구에 맞는 인공지능 연구 조교를 설계하는 방향을 학습합니다.


이런 분들의 고민을
해결할 수 있어요!

📌

대학원생 및 초급 연구자

논문 주제는 정했지만 검색 키워드 설계와 문헌 정리에 익숙하지 않아
검색 결과를 일일이 확인하고 연구 자료를 수작업으로 분류하느라 분석과 글쓰기에 집중하지 못하는 분

📌

비전공 실무 연구원

설문이나 업무 데이터를 확보했지만 코딩 경험이 부족해
데이터 정제부터 시각화, 결과 해석까지 매번 다른 도구를 오가며 보고서를 작성하는 분

📌

AI 활용 자동화를 준비하는 중급 실무자

생성형 인공지능으로 자료를 요약하거나 문서를 작성해 왔지만
웹 자료 수집, 텍스트 분석, 발표 자료 제작을 하나의 연구 흐름으로 연결하지 못해 반복 작업이 쌓이는 분

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 윈도우, 맥, 리눅스에서 실습합니다.
    최신 웹 브라우저와 인터넷이 필요합니다.

  • 인공지능 도구와 노코드 분석 도구를 사용합니다.
    메모리 8GB 이상을 권장합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • 인공지능 도구를 써 본 분께 적합합니다.
    기초적인 파일 관리 경험이 필요합니다.

  • 프로그래밍 전공 지식은 필요하지 않습니다.
    자료 해석과 연구 주제는 직접 준비합니다.

학습 자료

  • 강의 슬라이드 PDF를 제공합니다.
    논문 검색과 문헌 연구 자료를 활용합니다.

  • 데이터 분석 실습 자료를 제공합니다.
    웹 수집과 텍스트 분석 예제를 함께 다룹니다.


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 도구 활용 경험이 있는 중급 실무자 및 연구원

  • 파편화된 AI 도구의 통합 자동화로 생산성 혁신을 원하는 학습자

  • 단순 효율성을 넘어 실질적인 통합 자동화 시스템 구축을 목표하는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 기본적인 컴퓨터 활용 능력 및 인터넷 검색 경험

  • 연구 또는 데이터 분석에 대한 기초적인 이해

  • AI 도구 활용 의지 및 학습에 대한 적극적인 태도

안녕하세요
숀김입니다.

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안녕하세요. 😄

가끔은 육아와 업무로 번아웃이 와서 지치긴 하지만, 😅

하루하루를 항상 감사와 즐거운 마음으로 살아가고 있는 IT 근로자 입니다. 😅


개인 블로그 : https://may9noy.tistory.com

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삶과 가정 속에서 항상 좋은 일들만 가득하시길 기원합니다. 😀

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