개발을 위한 AI: 애자일 프로젝트 관리를 위한 ChatGPT & Jira AI 마스터하기

이 강좌에서는 블렌더의 기본 큐브에서 시작하여 완전히 렌더링된 영화 같은 환경으로 끝나는, 블렌더에서 세밀한 사이버펑크 스타일 장면을 만드는 전체 과정을 학생들에게 단계별로 안내합니다. 강좌 전반에 걸쳐 저는 학생들이 3D를 배울 때 직면하는 가장 일반적인 문제들, 예를 들어 전체 모델링 워크플로우 이해하기, UV 문제 해결하기, 사실적인 결함 추가하기, 설득력 있는 조명과 분위기 만들기 등을 해결하는 데 집중합니다. 모든 단계는 실시간으로 녹화되며, 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 왜 그렇게 하는지에 대한 명확한 설명이 제공됩니다. 실습 중심의 모델링, 텍스처링, 장면 구축, 조명, 후처리를 결합하여, 이 강좌는 학생들이 블렌더 워크플로우에 대한 자신감을 얻고 단순한 아이디어를 세련되고 전문적으로 보이는 장면으로 바꾸는 방법을 가르칩니다.

이 강좌에서는 영화 같은 배트맨 스타일의 장면을 처음부터 끝까지 제작하며 Blender 내에서 완전한 CG 및 VFX 워크플로우를 배우게 됩니다. 더 배트맨(2022)의 실제 영화 장면을 분석하는 것으로 시작하여 조명, 카메라 배치, 색보정을 위한 강력한 시각적 레퍼런스를 구축합니다. 단계별로 장면을 구성하고, 카메라 푸티지를 투사하며, CG를 실사 영상과 매칭하고, 두 요소를 자연스럽게 혼합하여 영화 같은 결과물을 얻는 방법을 배우게 됩니다. 최종 장면의 약 90%가 CGI로 제작되어, 이 강좌는 전문가들이 실사 영상과 CG를 효율적으로 결합하는 방법을 배우기에 이상적입니다. 강좌는 실용적인 기법에 초점을 맞추어 조명, 카메라 매칭, 후반 작업에서 초보자들이 흔히 저지르는 실수를 피할 수 있도록 도와줍니다. 강좌를 마칠 때쯤이면 완성된 영화 같은 장면과 함께 여러분의 프로젝트에 재사용할 수 있는 Blender 기반 CG 및 VFX 워크플로우의 탄탄한 기초를 갖추게 됩니다.

이 강좌는 학생들이 복잡한 작업 과정에 압도되지 않고 Blender에서 대규모 풍경 장면을 자신감 있게 제작할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 수업 전반에 걸쳐 저는 학생들에게 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 각 결정이 왜 내려지는지를 설명하며 단계별로 안내합니다. 장면 스케일, 카메라 배치, 대규모 환경 관리, 셰이더 복잡성과 같은 초보자들의 일반적인 문제들을 명확하고 실용적으로 다룹니다. 전체 과정을 관리 가능한 단계로 나누어 학생들이 쉽게 따라할 수 있으면서도 실제 환경 제작에 사용되는 전문적인 기법을 배울 수 있습니다. 강좌는 Blender 기초부터 시작하여 볼류메트릭, 셰이더 믹싱, 포토그래메트리 에셋, 라이팅, 컴포지팅과 같은 고급 개념을 점진적으로 소개합니다. 제 교육 방식은 명확성, 실제 치수, 효율적인 워크플로우에 중점을 두어 학생들이 스스로 과정을 재현하고 향후 프로젝트에 적용할 수 있도록 보장합니다.

이 강좌는 초보자가 Blender에서 첫 아이디어부터 최종 렌더링된 장면까지 완전한 영화적 작업 과정을 익힐 수 있도록 설계되었습니다. 실용적인 제작 기법을 바탕으로, 이 강좌는 비효율적인 모델링, 지나치게 복잡한 텍스처 작업, 제한된 시간 내에 사실적인 결과를 얻기 어려운 문제 등 초보자가 흔히 겪는 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다. 각 단계는 명확하게 설명되고 실시간으로 녹화되어, 무엇을 해야 하는지뿐만 아니라 왜 그것이 효과적인지도 보여줍니다. 수강생들은 스마트한 로우폴리 모델링, 콜라주 텍스처, 효율적인 UV 언래핑, 그리고 발광 셰이더를 사용하여 시각적으로 풍부한 영화적 장면을 만드는 방법을 배우게 됩니다. 또한 강좌는 분위기 있고 영화 같은 느낌을 구현하기 위한 조명, 환경 제작, 볼류메트릭, 장면 구성도 다룹니다. 체계적이고 단계별 접근 방식을 따라가면서, 수강생들은 Blender에 대한 자신감을 얻는 동시에 향후 프로젝트에서 재사용할 수 있는 시간 절약 기법을 배우게 됩니다. Blender만 있으면 되므로, 이 강좌는 초보자도 쉽게 접근하고 따라할 수 있습니다.

이 강좌는 제 YouTube 채널에 제작 및 게시된 Breaking Bad에서 영감을 받은 시네마틱 애니메이션의 실제 프로덕션 워크플로우를 기반으로 합니다. 최종 결과물만 보여주는 대신, 프로덕션 과정에서 사용된 결정, 기법, 문제 해결 방법을 포함하여 프로세스의 모든 단계를 상세히 설명하는 데 중점을 둡니다. 많은 학생들이 시네마틱 장면의 모든 부분 — 환경 제작, 애니메이션, 라이팅, 에셋, 최종 조립 — 이 어떻게 결합되는지 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 클래스는 바로 그 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 4시간 분량의 심층 튜토리얼을 통해 두 개의 완전한 장면 제작 과정을 단계별로 안내하며, 실용적인 기법, 피해야 할 일반적인 실수, 그리고 여러분의 프로젝트에서 재사용할 수 있는 명확한 프로덕션 워크플로우를 공유합니다.

이 강좌에서는 Blender의 Geometry Nodes를 사용하여 절차적 도시 생성기를 만드는 과정을 단계별로 안내하고, 이를 활용해 배트맨에서 영감을 받은 영화 같은 장면을 제작합니다. 이 강좌는 초보자들이 가장 흔히 직면하는 문제 중 하나인 Geometry Nodes를 이해하고 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 해결하도록 설계되었습니다. 이론에만 집중하는 대신, 실용적이고 초보자 친화적인 워크플로우를 통해 모든 단계와 결정을 명확하고 효율적인 방식으로 설명합니다. 수강생들은 최적화된 건물을 모델링하고, 유연한 Geometry Nodes 설정을 만들고, 셰이더를 통해 조명을 제어하며, 마지막으로 완성된 영화 같은 장면을 구성하고 렌더링하는 방법을 배우게 됩니다. 제 목표는 수강생들이 단순히 따라하는 것을 넘어, 이러한 기술을 향후 자신의 프로젝트에서 재사용할 수 있는 방법을 진정으로 이해하도록 돕는 것입니다.

이 강좌는 학습자들이 AI 프롬프트 엔지니어링을 마스터하고 ChatGPT와 생성형 AI 도구를 자신감 있게 사용하여 실제 문제를 해결할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. 학생, 전문가, 기업가들과 함께 일한 경험을 통해 저는 공통적인 문제점을 발견했습니다. 많은 사람들이 AI 도구를 효과적으로 지시하는 방법을 모른 채 사용한다는 것입니다. 이는 종종 부정확하고, 일반적이거나, 사용할 수 없는 결과물로 이어집니다. 이 강좌에서 저는 검증된 프롬프트 패턴과 실용적인 예시를 사용하여 AI와 올바르게 소통하는 방법을 학습자들에게 단계별로 안내합니다. 명확한 설명, 실생활 사용 사례, 실습 기법을 결합하여 학생들이 AI를 글쓰기, 비즈니스 성장, 생산성, 프레젠테이션, 회의, 창작 작업을 위한 강력한 조력자로 변화시킬 수 있도록 돕습니다. 이 강좌는 이론이 아닌 실용적인 결과에 중점을 두므로, 학습자들은 배운 내용을 개인 또는 전문 프로젝트에 즉시 적용할 수 있습니다.

이 강의는 학생들이 이론을 넘어 실제로 AI 기반 마케팅 자동화 시스템을 구축할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다. AI 워크플로우를 설계하고 구현한 실무 경험을 바탕으로, 연결되지 않은 도구들, 반복적인 수동 작업, 일관성 없는 콘텐츠 제작, 확장 가능한 자동화 부족 등 학생들이 직면하는 일반적인 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다. 추상적인 설명에 의존하는 대신, n8n을 중심 자동화 플랫폼으로 사용하여 실용적인 시연과 단계별 워크플로우를 통해 가르칩니다. 학생들은 ChatGPT, API, 비즈니스 도구들을 신뢰할 수 있는 시스템으로 연결하는 실제 마케팅 자동화, AI 에이전트, 다단계 워크플로우를 직접 구축하면서 배웁니다. 강의를 마칠 때쯤이면, 학생들은 단순히 AI 자동화를 이해하는 것을 넘어 실제 마케팅 문제를 효율적으로 해결하는 에이전틱 AI 워크플로우를 설계하고, 배포하고, 조율하는 방법을 알게 됩니다.

이 강좌는 애자일 프로젝트 관리를 위한 Jira와 Confluence에 대한 완전하고 간결하며 실용적인 입문 과정을 제공합니다. 실무 경험을 바탕으로, Jira와 Confluence가 의도된 방식 그대로 애자일 프로젝트를 설정하는 과정을 단계별로 안내합니다. 강좌 전반에 걸쳐 초보자들이 직면하는 가장 일반적인 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다: 애자일 개념 이해하기, 백로그 정리하기, 스프린트 계획하기, 팀 관리하기, 그리고 효과적으로 작업 문서화하기. 이론 과부하 대신, 학생들이 자신의 팀이나 조직에서 즉시 적용할 수 있는 명확한 워크플로우, 실제 사례, 그리고 모범 사례를 시연합니다. 강좌를 마칠 때쯤이면, 학생들은 애자일 프로젝트를 관리하고, 효율적으로 협업하며, Jira와 Confluence를 전문적인 프로젝트 관리 도구로 사용할 수 있는 자신감을 얻게 됩니다.

안녕하세요 여러분. 제 풀 AI 코스 2026: ChatGPT, Google Gemini, Midjourney, Firefly에 오신 것을 환영합니다. 제 강의에서는 모든 AI 도구에 대한 모든 것을 배우게 됩니다. 저는 이러한 AI 도구의 모든 기능에 대한 비디오 강의를 만들었습니다. 이 도구들의 모든 기능을 사용하는 방법에 대한 실제 실용적인 구현을 보실 수 있습니다.

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이 강좌는 애자일 프로젝트 관리를 위한 Jira와 Confluence에 대한 완전하고 간결하며 실용적인 입문 과정을 제공합니다. 실무 경험을 바탕으로, Jira와 Confluence가 의도된 방식 그대로 애자일 프로젝트를 설정하는 과정을 단계별로 안내합니다. 강좌 전반에 걸쳐 초보자들이 직면하는 가장 일반적인 문제들을 해결하는 데 중점을 둡니다: 애자일 개념 이해하기, 백로그 정리하기, 스프린트 계획하기, 팀 관리하기, 그리고 효과적으로 작업 문서화하기. 이론 과부하 대신, 학생들이 자신의 팀이나 조직에서 즉시 적용할 수 있는 명확한 워크플로우, 실제 사례, 그리고 모범 사례를 시연합니다. 강좌를 마칠 때쯤이면, 학생들은 애자일 프로젝트를 관리하고, 효율적으로 협업하며, Jira와 Confluence를 전문적인 프로젝트 관리 도구로 사용할 수 있는 자신감을 얻게 됩니다.

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서버 세팅부터 블로그·유튜브 자동화까지, n8n으로 완전한 AI 워크플로우를 구축합니다. 컨타보 VPS 기반 서버 설치, 우분투·도커·포르테이너 환경 세팅, 도메인 연결과 HTTPS 보안 설정까지 안정적인 운영 환경을 실습합니다. FastAPI와 Docker를 활용한 검색 API·파일 서버 개발, Airtable과 n8n 연동, 블로그 AI 에이전트 구축, 이미지·영상 자동화까지 다룹니다. 실제 서비스 운영에 바로 적용 가능한 수익형 자동화 전략을 완성할 수 있습니다.

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본 강좌는 AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히며, 다양한 AI 도구를 활용해 이미지를 직접 생성하는 실습을 진행합니다. 이 과정을 마치면 AI와 한층 가까워지고, 창의적인 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 AI 이미지 제작 역량을 갖출 수 있습니다.

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본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.

본 강좌는 AI 플랫폼을 이해하고 활용하는 기초부터 AI 이미지 생성 기술까지 다루는 실습 중심의 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념과 도구를 익히고, 이를 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 배울 수 있습니다. AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 따라할 수 있도록 구성되어, 실생활에서 활용 가능한 AI 이미지 생성 기술을 빠르게 익힐 수 있는 기회를 제공합니다.

디자이너의 생성형 AI 활용법🧙‍♂️ 캔바와 미드저니등 생성형 AI로 디자인 작업 효율을 극대화하는 실전 노하우를 공개합니다.

Atlassian 파트너인 DevOps 전문 기업 (주)투씨드의 컨설팅/교육/구축 경험을 여러분과 함께하기 위해 Jira Cloud와 Confluence Runbook 시리즈에 이어 Jira Work Management Runbook에 대한 강의를 소개합니다.

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AI가 모든 것을 대체할 듯하지만 복잡한 문제를 재구성하고 통찰하는 능력은 고유한 인간의 몫입니다. AI를 능동적으로 활용하며, 인간 고유의 문제 해결 역량을 발휘하는 방법을 제시합니다.

"AI는 사람을 대체하지 않습니다. AI에 의존하는 사람을 AI를 지배하는 사람이 대체할 것입니다." AI 시대, 더욱 손쉽게 결과물을 만들 수 있는 시대에 더욱 중요해지는 인간의 사고력과 문제 해결력. 맥킨지 컨설턴트 출신 김재성이 AI로 앞서가는 문제 해결력과 강력한 리서치 전략, 결과물을 실현 시키는 설득 전략까지 차근차근 알려 드립니다.

본 강좌는 인공지능(AI) 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 AI 음악 생성 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히고, 이를 활용해 자신만의 음악을 제작하는 실습을 단계별로 진행합니다. 단순히 버튼을 눌러 음악을 만드는 수준을 넘어, AI 모델의 원리와 음악 생성에 영향을 주는 주요 요소를 이해하고, 원하는 분위기·장르·악기 구성을 조정해 창의적인 결과물을 완성할 수 있도록 안내합니다. 강의를 마치면 AI를 친근하게 활용할 수 있는 자신감과 함께, 실생활·프로젝트·콘텐츠 제작 등 다양한 분야에 적용할 수 있는 AI 음악 생성 역량을 갖추게 됩니다.

본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.