AI 개발자 로드맵 2026

Microsoft AI-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 특강이며 2025년 5월기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 AI 개요, 머신러닝 기초, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 문서 인텔리전스, 지식 마이닝, 그리고 생성형 AI를 포함한 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공합니다

서버 세팅부터 블로그·유튜브 자동화까지, n8n으로 완전한 AI 워크플로우를 구축합니다. 컨타보 VPS 기반 서버 설치, 우분투·도커·포르테이너 환경 세팅, 도메인 연결과 HTTPS 보안 설정까지 안정적인 운영 환경을 실습합니다. FastAPI와 Docker를 활용한 검색 API·파일 서버 개발, Airtable과 n8n 연동, 블로그 AI 에이전트 구축, 이미지·영상 자동화까지 다룹니다. 실제 서비스 운영에 바로 적용 가능한 수익형 자동화 전략을 완성할 수 있습니다.

20회 가량의 면접을 통해 익힌 약 130여개의 ML/AI 엔지니어 면접 질문과 답안 총정리

AWS Certified AI Practitioner 기출문제 풀이 과정은 자격증 합격을 위한 핵심 요약 과정입니다. 먼저, AI/ML 및 생성형 AI의 기본 개념을 빠르게 복습하고, 시험에 자주 나오는 AWS의 주요 AI 서비스(예: SageMaker, Rekognition, Polly 등)의 기능과 사용 사례를 학습합니다. 이를 바탕으로 다양한 실제 문제 상황에 어떤 AI 솔루션이 적합한지 판단하는 연습을 하며, AI 모델의 책임감 있는 사용과 데이터 보안 관련 내용도 다룹니다. 마지막으로, 기출문제 유형별 풀이 전략을 익히고 실전 모의고사를 통해 시험에 대비합니다. 이 과정을 통해 짧은 시간 안에 효율적으로 시험을 준비할 수 있습니다.

실습보다 이론과 맥락에 집중하여, 딥러닝을 깊이 있게 정리하고 큰 그림을 잡고 싶은 분들에게 도움이 되는 강의입니다. 딥러닝의 뿌리가 되는 수학·통계적 배경을 쉽게 이해할 수 있으며, 현대 딥러닝의 주요 모델인 AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo 등의 원리를 개발자 관점에서 직관적으로 해석해 드립니다.

시험 유형과 출제 경향을 한눈에! 약 100문제로 실전 감각을 강화하세요. 혼자 준비해도, 체계적으로 학습할 수 있는 AWS AI Practitioner 실전 시험 완벽 대비

본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

세상을 바꾸는 AI의 모든 것을 단 4강으로 정복한다! 1강. 인공지능의 진짜 정체 AI는 마법이 아니다. 인간의 ‘지능’을 수식처럼 분석해 만든 디지털 두뇌! 똑똑한 척하는 인공지능의 핵심 구조를 낱낱이 파헤칩니다. 2강. 알고리즘, AI의 창의적(?) 사고법 고민하는 AI는 어떻게 해답을 찾을까? 바둑을 두고, 길을 찾고, 당신의 검색 결과를 예측하는 AI의 전략을 직접 만나보세요. 3강. AI 하드웨어, 상상을 현실로 만드는 엔진! 당신의 스마트폰 속 칩이 AI의 심장이다. CPU, GPU, TPU, 그리고 알 수 없는 그 이름들까지 전부 해부합니다. 4강. 머신러닝과 딥러닝의 대격돌! AI가 '배운다'는 건 대체 무슨 뜻인가? 고전적인 규칙 기반 AI에서, 요즘 핫한 챗GPT까지! 학습의 진화를 추적합니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

생성형 AI는 세상이 돌아가는 방식을 새롭게 쓰고 있으며, 지금 이를 배우는 사람들이 향후 10년을 주도하게 될 것입니다. 모든 산업이 실시간으로 재편되고 있습니다. 마케터는 몇 분 만에 캠페인을 만들고, 개발자는 그 어느 때보다 빠르게 코드를 배포합니다. 팀 전체가 며칠씩 걸리던 업무를 자동화하고 있습니다. 그리고 이 모든 것의 중심에는 뒤처지는 사람과 앞서가는 사람을 가르는 단 하나의 기술, 즉 생성형 AI를 실제로 사용하는 법을 아는 능력이 자리 잡고 있습니다. 문제는 무엇일까요? 대부분의 사람들은 여전히 겉핥기식으로만 사용하고 있다는 점입니다. ChatGPT에 질문을 입력하고 평범한 답변을 얻은 뒤, 그것이 전부라고 생각합니다. 하지만 그 단순한 채팅창 너머에는 인류가 만든 가장 강력한 기술 중 하나가 숨어 있습니다. 이 기술이 어떻게 작동하고 어떻게 지시해야 하는지 이해하고 나면, 당신의 업무 방식은 영원히 바뀔 것입니다. 이 코스는 바로 그 목적을 위해 만들어졌습니다. '생성형 AI 입문(Introduction to Generative AI)' 과정은 완전한 초보자를 자신감 있고 유능한 AI 사용자로 만들어 드립니다. 코딩도, 수학도, 사전 경험도 필요하지 않습니다. 전문 용어 없는 명확한 언어로 생성형 AI의 진정한 정체와 내부 작동 원리, 그리고 이를 업무와 비즈니스, 일상생활에 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 지루하고 이론적인 강의 시리즈가 아닙니다. 즉시 따라 하고 복사해서 쓸 수 있는 실제 사례들로 가득 찬 실용적이고 데모 중심적인 여정입니다. 먼저 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 진정한 의미와 생성형 AI가 전체 그림에서 어디에 위치하는지 기초부터 시작합니다. ChatGPT의 기능과 역량을 직접 탐구하고, 왜 이 기술이 이토록 빠르게 폭발했는지 이해하며, 그 놀라운 진화 과정을 추적해 봅니다. 그다음에는 이 모든 것을 움직이는 엔진인 대규모 언어 모델(LLM)의 신비함을 파헤칩니다. 다음 단어 예측, 임베딩, 미세 조정(fine-tuning)이 정확히 어떻게 작동하는지 확인하고, 검색 증강 생성(RAG) 및 에이전트형 AI(Agentic AI)의 부상과 같은 게임 체인저 개념을 이해하게 될 것입니다. 이는 단순히 대답하는 비서와 스스로 행동하는 비서의 차이를 의미합니다. 그다음에는 진정한 초능력인 프롬프트 엔지니어링이 등장합니다. 여기서 대부분의 학습자는 "AI는 흥미롭다"는 단계에서 "AI는 필수적이다"라는 단계로 넘어갑니다. 단순히 프롬프트가 무엇인지 배우는 데 그치지 않고, 전문가들이 매일 사용하는 12가지 이상의 검증된 기술을 마스터하게 됩니다. 여기에는 생각의 사슬(chain-of-thought) 프롬프팅, 제로/원/퓨샷(zero/one/few-shot) 프롬프팅, 표 형식(tabular) 프롬프팅, 관점(perspective) 프롬프팅, 비교(comparative) 프롬프팅, 역(reverse) 프롬프팅, RGC 프레임워크 등이 포함됩니다. 즉시 사용 가능한 프롬프트 스타터를 제공받고, 훨씬 더 나은 결과를 위해 프롬프트를 수정하고 정교화하는 법을 배우며, 새로운 아이디어, 마케팅 문구, 고객 이메일 및 콘텐츠를 대규모로 생성하는 방법을 발견하게 될 것입니다. 과정을 마칠 때쯤이면 AI가 당신이 원하는 것을 일관되게 수행하도록 만드는 법을 알게 됩니다. 이 모든 과정은 실제 작동 모습으로 확인하게 됩니다. 이 코스는 실제 비즈니스 시나리오를 바탕으로 한 실습 데모로 가득 차 있습니다. AI 노트 필기 도구로 회의를 요약하고 통찰력을 추출하며, 세련된 이메일 답장을 몇 초 만에 작성하고, 단 하나의 제품 이미지에서 여러 가지 마케팅 헤드라인 변형을 만들어내는 모습을 지켜보세요. 생성형 AI가 소프트웨어 개발, 리테일, 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구하고, GitHub Copilot으로 작동하는 코드를 생성하거나 Amazon Nova와 같은 최첨단 도구로 이미지와 비디오를 만드는 실제 도구의 활용 사례를 보게 될 것입니다. 이는 가상의 시나리오가 아닙니다. 강의를 마치는 즉시 시작할 수 있는 워크플로우입니다. 하지만 큰 힘에는 책임이 따릅니다. 이 코스는 어려운 부분도 피하지 않습니다. 책임감 있는 AI(Responsible AI)를 깊이 있게 다루며, 환각(hallucination), 사실적 오류, 편향성 및 공정성 문제를 식별하고 관리하는 방법을 배웁니다. 오늘날 모델의 실제적인 기술적 한계와 숙련된 사용자들이 의존하는 실질적인 해결책을 이해하게 됩니다. 안전 거부 사례와 편향 수정 재작성 등 실제 예시를 통해, 전문가와 조직이 기대하는 방식대로 이 도구들을 현명하고 윤리적이며 자신 있게 사용하는 법을 배우게 됩니다. 또한 단순히 오늘에 머물지 않고 미래를 내다보며 마무리하게 됩니다. 생성형 AI가 검색을 어떻게 혁신하고 세상이 정보를 찾는 방식을 어떻게 재편하고 있는지 발견하고, 범용 인공지능(AGI)을 향한 여정을 탐구하며, 이 분야가 창출하고 있는 직업, 자격증 및 빠르게 성장하는 커리어 기회에 대한 명확한 시각을 갖게 될 것입니다. 커리어의 미래를 대비하고 싶든, 생산성을 높이고 싶든, 새로운 것을 구축하고 싶든, 이 기술이 어디로 향하고 있으며 어떻게 그 파도를 탈 수 있는지 정확히 알고 과정을 마치게 될 것입니다. 왜 이 코스에서 배워야 할까요? 당신은 주요 플랫폼에서 207,000명 이상의 학생이 수강하고, 강사 평점 4.6점과 13,000개 이상의 리뷰로 검증된 커뮤니티에 합류하게 됩니다. 모든 개념은 쉽게 설명되고, 모든 기술은 실습으로 보여주며, 모든 레슨은 AI에 대한 진정한 자신감에 한 걸음 더 다가갈 수 있도록 설계되었습니다. 불필요한 내용은 뺐습니다. 막막함도 없습니다. 당신의 시간을 존중하는 명확하고 실용적이며 최신 정보를 담은 학습만이 있을 뿐입니다. 이 코스는 AI에 호기심이 있는 초보자, 더 빠르고 스마트하게 일하고 싶은 전문가, 마케터, 크리에이터, 개발자, 기업가, 또는 우리 세대 최대의 기술적 변화에서 뒤처지기를 거부하는 모든 분을 위한 것입니다. 웹 브라우저를 사용할 줄 안다면 이 코스를 수강할 수 있으며, 바로 오늘 시작할 수 있습니다. AI를 사용하는 사람과 AI를 마스터하는 사람 사이의 격차는 매일 벌어지고 있습니다. 도구는 준비되었습니다. 기회는 지금입니다. 유일한 질문은 당신이 그 격차의 어느 쪽에 서고 싶은가 하는 것입니다. 오늘 등록하고, 실용적이고 강력한 레슨을 하나씩 정복하며 'AI 호기심' 단계에서 'AI 자신감' 단계로의 여정을 시작하세요.

AI 에이전트, 배포할 때마다 불안하신가요? 국내 대기업/해외 빅테크 경험을 바탕으로, LangSmith를 활용해 에이전트 품질을 체계적으로 측정하고 개선하는 방법을 알려드립니다.

복잡한 GPT API와 파이썬을 가장 쉽게 실습 중심으로 익히는 것을 목표로 합니다. 최신 ChatGPT API를 활용하여 유튜브 영상 요약 AI를 개발하고, 이를 Streamlit으로 구성해 웹 애플리케이션 형태로 구현합니다.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

AI로 유튜브 쇼츠 만들기 자동화!! n8n으로 유튜브 쇼츠를 자동으로 만드는 방법을 처음부터 배웁니다. 글→이미지/음악→영상 만들기→업로드까지 한 번에 돌아가는 흐름을 직접 만들어 봅니다. 테스트 모드/실전 모드 구분, 비용 아끼는 팁까지 실습합니다. 강의 끝나면 바로 쓸 수 있는 자동화 템플릿 3개를 완성합니다. 코딩 몰라도 따라올 수 있게 노드 배치부터 차근차근 배웁니다. AI 유튜브 쇼츠 제작 자동화 함께 해보세요!

엑셀로 딥러닝 프레임워크를 직접 구현해보자! 구현한 프레임워크로 지도학습/ 비지도학습/강화학습을 풀어보자!

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

40강의 체계적인 커리큘럼으로 AI의 기초 이론부터 각 알고리즘의 응용 AI 기술까지 학습합니다. 수학적 직관과 R코딩 알고리즘 학습 및 실습을 통해 데이터 분석, 머신러닝 및 이에 대한 응용툴의 알고리즘의 모델러를 꾸미는 것과 선택 활용하는 내용까지 즉시 적용 가능한 AI 모델 개발 역량을 갖춥니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

AI를 공부하려는데 선형대수 수식 앞에서 매번 막히셨나요? 이 강의는 공식을 외우는 대신, 벡터와 행렬이 공간에서 실제로 어떻게 움직이는지를 눈으로 보여드립니다. 끝까지 들으면 신경망, PCA, SVD 뒤에 숨은 수학을 스스로 읽어낼 수 있습니다.

파이썬을 활용해 기계학습 기술을 학습하고, 실제 데이터 정보 추출 방법 및 예측 모델 개발 능력을 향상해보자!