AI 개발을 위한 최소한의 파이썬

AI 개발을 시작하는 분들께 무엇을 공부해야하는지 안내해 드립니다.

개발을 처음 시작하는 사람들을 위한 강의입니다. 개발 언어보다도, UI프레임워크 보다도 먼저시작해야 할 프로그래밍적 사고 입니다.

이 강의는 파이썬 프로그래밍 언어의 기초를 현대인의 삶에 맞춰 쉽고 실용적으로 배울 수 있도록 설계되었습니다. 파이썬은 간결하고 읽기 쉬운 문법 덕분에 초보자도 빠르게 익힐 수 있으며, 데이터 분석, 웹 개발, 인공지능 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

이 과정은 프로그래밍 경험이 전혀 없는 분들을 위해 설계되어, 인기 있는 프로그래밍 언어인 파이썬을 처음부터 배울 수 있도록 도와줍니다. 파이썬은 문법이 간단하고 읽기 쉬워 초보자가 배우기에 가장 적합한 언어 중 하나입니다. 웹 개발, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 업무 자동화 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 미래가 매우 유망한 기술입니다. 이 강의에서는 변수, 자료형, 조건문, 반복문, 함수, 리스트, 딕셔너리 등 파이썬의 기초 개념을 실습을 통해 체계적으로 익힐 수 있습니다. 또한, 실제 응용 프로그램이나 도구를 직접 만들어보면서 실용적인 기술도 배울 수 있습니다. 프로그래밍에 대한 두려움이 있는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 친절하고 쉬운 설명과 풍부한 예제, 연습문제를 제공합니다. 직접 코드를 작성하고 테스트하면서 자연스럽게 이해도를 높이고, 지치지 않고 학습을 지속할 수 있습니다. 이 강의를 마치면 간단한 프로그램을 직접 작성할 수 있게 되며, 파이썬을 활용하여 다양한 문제를 해결할 수 있는 자신감도 생깁니다. 지금이야말로 커리어 향상이나 전환을 위한 첫걸음으로 파이썬을 시작하기 좋은 때입니다.

“문제 푸는 법은 많은데, 왜 정작 인터뷰에선 막막할까요?” 이 강의는 실리콘밸리에서 활약 중인 현직 엔지니어가 직접 전하는 코딩 인터뷰 생존 전략을 담고 있습니다. 실전에서 자주 나오는 문제를 중심으로, 단순한 풀이가 아니라 사고 과정을 어떻게 말로 풀어낼지, 면접관의 시선에서 어떻게 보일지까지 짚어드립니다. 중급 이상 개발자를 대상으로, 실전 인터뷰에 최적화된 커리큘럼으로 구성되어 있습니다. 코딩 테스트와 기술 면접을 준비 중이라면, 지금 이 강의에서 실전 감각과 자신감을 모두 챙겨보세요.

이 강의는 Python 프로그래밍에 대한 완전한 입문 과정을 제공합니다. 기초부터 시작하여 점진적으로 더 고급 스크립트 작성과 실제 코딩 문제 해결까지 다룹니다. 단계별 설명, 실습 연습, 그리고 프로젝트를 통해 이 강의는 코딩 여정을 시작하거나 Python 기초를 강화하고자 하는 모든 분들에게 완벽합니다.

파이썬 프로그래밍 언어의 기본적인 내용을 학습함으로써 인공지능에 필요한 파이썬 코딩 능력을 습득해보자!

SW강사를 희망하는 모두를 위한 수업으로 커리큘럼과 자료 제공, 15년차 현직 강사의 노하우와 꿀팁까지 한번에 해결할 수 있습니다.

정보처리기사 실기, 단번에 합격! 코드와 이론, 핵심만 콕 집어 알려드립니다. 기출문제 완벽 정복! 체계적인 강의로 합격의 문을 여세요. 🏆 2024 인프런 루키 신인상 🏆 2025 수강생 Pick상 수상

「프로그래밍을 시작하고 싶지만, 어디서부터 배워야 할지 모르겠다…」 그런 초보자분들에게 딱 맞는 입문 강좌입니다. 본 강좌에서는 Mac 사용자를 위해 최적화된 환경에서, Python의 기초를 90분 만에 효율적으로 배울 수 있습니다. Google Colaboratory를 사용하기 때문에, 소프트웨어 설치 불필요! 바로 실습에 들어갈 수 있습니다.

1. 코딩 없이 데이터분석과 AI 모델링을 수행하는 AutoML 플랫폼을 활용한 AI 실습 2. 데이터분석을 위한 데이터 탐색, 시각화, 전처리 과정을 거쳐 AI 모델링까지 수행 3. 이 과정은 KT에서 주관하는 AI 자격증인 AICE Basic 합격에 최적화되어 있음

미적분학에 대한 깊은 이해와 직관을 개발하세요. 문제를 해결하고 손으로 그리고 Python으로 알고리즘을 구현하세요.

이 강의에서는 라즈베리 파이와 파이썬에 대한 기초지식을 배우고 간단하지만 핵심적인 자율주행차와 원격 홈모니터링 프로젝트를 만드는 실습할 것입니다.

매번 복잡한 프로젝트를 빌드 할 때 혹은 배포 패키지를 만들 때 수많은 명령어를 일일이 치시나요? 현재 대부분의 오픈소스 프로젝트에서 명령어 치는 그 수고로움을 덜기 위해 빌드 자동화 스크립트를 만들고 있습니다. 당신도 빌드하기 귀찮으신가요? 그러면 이 강의로 빌드를 자동화해서 업무 효율을 높여보세요.

Python과 글로벌 점유율 1위인 Interactive Brokers API를 활용하여 주식 거래 자동화를 체계적으로 학습하실 수 있습니다.

ChatGPT가 나만의 애플리케이션 안에 탑재된다면 어떨까요? 본 강의에서는 ChatGPT API를 활용하여 다양한 프로그램을 제작합니다. 기본적인 API 사용 방법부터 프로그램 제작 및 배포하는 방법까지 모든 과정을 자세하게 다룹니다.

파이썬 문법은 공부했는데 막상 데이터를 다루려니 막막하셨나요? NumPy 와 Pandas 를 배워야 한다는 건 알지만 어디서부터 어떻게 연결해야 할 지 고민이었다면 이 PART2 가 그 답이 됩니다. 총 50강 데이터 분석 커리큘럼중 PART2 에서는 실제로 데이터를 불러오고 정제하고 가공하면서 통계적으로 해석하는 과정을 단계적으로 경험합니다. 단순히 라이브러리와 문법을 배우는 것 만이 아니라 어떤 상황에서 어떤 도구를 선택해야 하는지에 대한 기준을 수립합니다. 파이썬 코드를 아는 수준에서 이제부터 데이터를 다루는 수준으로 넘어가는 전환점이 바로 PART2 입니다.

데이터 분석이라고 하면 왠지 거창하게 들리지만, 사실은 가설을 세우고 데이터를 바탕으로 이를 검증하는 과정입니다. 내가 세운 가설을 검증하려면 어떤 데이터를 어떻게 분석해야 하는지는 파이썬을 활용해 배울 수 있습니다.

Python 코딩을 배웁니다. 라이노(Rhino3d) 그라스하퍼(Grasshopper)를 통해 디자인 스크립팅을 학습할 수 있습니다. 컴퓨테이셔널 사고, 파라메트릭, 제너레이티브 디자인 등의 크리에이티브 코딩을 배워 보세요.

파이썬(Python)을 이용해 코딩 테스트 문제 풀이를 합니다.

정보처리기사는 DB와 프로그래밍만 잡아둬도 반 이상은 준비되었다고 보셔야합니다. 안정적인 필기 시험 합격과, 실기 시험에서는 45~55점까지 출제되는 DB와 프로그래밍 파트, 저와 함께 차근차근 잡아보실까요?