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AI에이전트 개발

AI Agent 개발을 위한 모든 지식 [얼리버드]

코드 복붙은 이제 그만! 🙅‍♂️ 에이전트의 작동 원리부터 아키텍처, 설계 철학까지 제대로 파고드는 '찐' 개념 강의예요. 단순히 만드는 법을 넘어, 시스템 전체를 설계하는 눈을 틔워드릴게요. 2026년 기술 트렌드 속에서 흔들리지 않는 탄탄한 기본기, 여기서 완성하세요! 🧠✨

4명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

  • 해여
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 시스템을 꿰뚫어 보는 '아키텍처 투시력'! 단순히 기능을 구현하는 걸 넘어, 에이전트의 8가지 핵심 레이어(두뇌, 기억, 도구, 안전 등)를 완벽하게 이해하고 설계할 수 있어요.

  • 확률을 제어하는 '설계 능력'! 제멋대로인 LLM을 상태 머신(State Machine)과 그래프(Graph) 안에 가두어, 내가 의도한 대로 정확하게 움직이게 만드는 법을 배워요.

  • 2026년 기술 표준 '미리보기'! 지금 가장 핫한 MCP, GraphRAG, Agentic Workflow 등 남들보다 한발 앞선 최신 기술 트렌드와 표준을 내 것으로 만들 수 있어요.

  • 데모를 넘어선 '운영 노하우'! 만들고 끝? 아니죠. 평가(Eval)하고, 관측(Tracing)하고, 문제를 해결하는 프로덕션 레벨의 운영 지식을 얻어가요.

🚀 강좌 소개: 프롬프트 깎는 장인, 이제 졸업합시다!

아직도 프롬프트엔지니어링 만으로 챗봇(LLM)한테 "제발 이것 좀 해줘"라고 빌고 계신가요? 🙏 이젠 AI가 알아서 계획 짜고, 도구 쓰고, 일 끝내는 '에이전트(AI Agent)'를 만들 차례예요.

코드 복붙은 그만! 🙅‍♂️ 이 강의는 확률 싸움인 LLM을 내 맘대로 제어하는 '엔지니어링', 그리고 2026년 대세가 될 MCP, GraphRAG, Agentic Workflow, LangChain을 미리 선점하는 '설계' 수업입니다.

화려한 데모 뒤에 숨겨진 진짜 기술, 여기서 다 가져가세요!


✨ 이 강의의 매력 포인트

  • 🧱 8-Layer 해부: 에이전트의 '두뇌'부터 '운영'까지, 속이 꽉 찬 시스템을 만드는 8단계 비법을 전수해요.

  • ⚙️ AI 길들이기: 제멋대로 튀는 AI요? 상태 머신(FSM)과 그래프 기술로 꽉 잡아서 말 잘 듣게 만드는 법, 다 알려드려요.

  • 🔮 앞서가기: 지금 주목하는 MCP, GraphRAG 개념을 미리 줍줍하세요!

🎧 "2배속으로 들어도 귀에 쏙쏙!" 
바쁜 개발자들 🏃‍♂️ AI 음성 보정을 써서 2배속으로 들어도 뭉개짐 없이 발음 그대로 들려요. 여러분의 시간은 소중하니까요 :) 

이런 분들께 추천해요

한계를 느낀 백엔드/풀스택 개발자

👨‍💻 "복잡한 거 시키면 AI가 자꾸 멍청해져요..." 👉 단순 연동은 졸업! 에러가 나도 스스로 고치고 끝까지 해내는 '독한 에이전트' 만드는 법 알려드릴게요.



RAG 그 이상을 원하는 AI 엔지니어

🤖 "맨날 문서 검색해서 답하는 챗봇... 지루하지 않나요?" 👉 검색(RAG)을 넘어 도구(Tool)를 맘대로 쓰고, AI끼리 협업하는 '멀티 에이전트'로 레벨업하세요!



기술 트렌드를 리딩해야 하는 테크 PM

📅 "진짜 안 되는 건지, 기술이 없는 건지 궁금해요." 👉 AI의 진짜 한계와 2026년 표준 기술을 딱 집어드릴게요. 이제 개발자랑 팩트로 대화하며 기획할 수 있어요.

💡 다 듣고 나면?

  • 🤷‍♂️ "AI라서 어쩔 수 없어요"라는 말 대신, "캐싱이랑 가드레일로 해결하죠"라고 쿨하게 답할 수 있어요.

  • 🏗️ 요즘 핫한 LangGraph로 순환형(Cyclic) 아키텍처를 직접 뚝딱 만들 수 있어요.

  • 🛠️ 장난감 프로젝트 말고요, 실제 고객한테 돈 받고 팔 수 있는 탄탄한 서비스를 만들게 될 거예요.

📚 뭘 배우냐면요 (핵심 4가지)

AI를 부품처럼 다루기 (Brain & Action)

LLM을 떠받들지 마세요. 그냥 부품일 뿐! 생각하고(Think) → 행동하고(Act) → 확인하는(Observe) 무한 루프와 도구 사용법을 마스터해요.


똑똑한 기억력 심어주기 (Context & Memory)

한 번 찾고 끝? 아니죠. 답 나올 때까지 다시 검색하는 집요한 RAG, 그리고 사용자를 기억하는 '메모리 시스템'을 만들어요.


확률을 제어하는 마법 (Control Flow)

랜덤하게 튀는 AI를 if-else상태 머신 안에 가두는 법! 복잡한 문제도 척척 풀어내는 멀티 에이전트 협업 패턴까지 배웁니다.

뚫리지 않는 방패와 운영 (Ops & Security)

해킹(프롬프트 인젝션) 막는 법부터, AI가 AI를 채점하는 자동 평가 시스템, 에러 추적까지! 실무에서 터지는 문제들을 미리 막아봐요.

수강 전 참고 사항

학습 자료

  • 노션 링크로 제공해 드립니다!

선수 지식 및 유의사항

  • Python 기초: 코드 보고 "아, 대충 이런 흐름이구나" 읽을 줄 알면 OK!

  • 웹 기초: "API가 뭐다", "JSON이 이렇게 생겼다" 정도만 알면 돼요.

  • 호기심: ChatGPT 써보면서 "이걸로 자동화 한번 해보고 싶다!" 했던 열정이면 충분합니다. 🔥

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • "API 연결은 이제 지겨워요" 👉 단순 연동을 넘어, 견고하고 복잡한 시스템을 직접 설계해보고 싶은 백엔드/풀스택 개발자님.

  • "RAG 다음 단계가 필요해" 👉 단순 챗봇을 넘어, 복잡한 업무를 스스로 처리하는 '진짜 에이전트'를 만들고 싶은 AI 엔지니어님.

  • "기술적으로 가능한 선을 알고 싶어" 👉 AI의 명확한 한계와 가능성을 파악해서, 실현 가능한 서비스를 기획하고 싶은 테크 PM님.

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 기초

  • 웹 기초 지식: API가 무엇인지, JSON 데이터가 어떻게 생겼는지 알고 계시면 좋아요.

  • LLM 경험: ChatGPT나 Claude 같은 모델과 대화해 보셨고, "이걸로 뭔가 자동화해보고 싶다"는 호기심만 있으면 돼요!

안녕하세요
입니다.

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수강생

28

수강평

32

답변

4.5

강의 평점

8

강의

반갑습니다!

AI와 컴퓨터 공학의 무한한 가능성을 탐구하며, 그 여정을 여러분과 나누고 싶은 해여입니다.

학부 시절 '컴퓨터 공학 중독자'라 불릴 만큼 전공에 대한 열정으로 4.4점 이상의 전공 학점으로 수석 졸업하였고, S대학원에서 AI를 전공하며 석사 학위를 받고 박사 과정을 통해 전문성을 심화했습니다.

하지만 이론적 탐구만큼이나 실제 세상의 문제를 AI로 해결하는 것에 큰 매력을 느껴, 박사 과정을 잠시 멈추고 스타트업에서 AI 기반 LLM 및 비디오 분석 프로젝트를 경험하며 귀중한 실전 경험을 쌓았습니다.

지금은 국내 Top3 대기업 중 한 곳에서 LLM 프로젝트 개발 및 PM으로 일하며, AI 기술이 우리 삶에 가져올 긍정적인 변화들을 만들어가는 데 기여하고 있습니다. 제가 겪었던 고민과 해결의 과정, 그리고 현장에서 얻은 생생한 노하우들을 여러분께 아낌없이 전달해 드리겠습니다. AI라는 흥미로운 세계로의 여정에 든든한 길잡이가 되어 드릴게요.

문의 및 제의 : haeyeo.open@gmail.com

커리큘럼

전체

10개 ∙ (2시간 35분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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