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AI로 코드 짤 때 꼭 알아야 할 프론트엔드 개념 ②

화면에서 바뀌었다고 저장된 걸까요? 서버 응답과 저장, 로그인과 권한, AI 답변과 성능, 검증과 배포까지. AI가 만든 화면을 실제 사용자에게 내보내려면 무엇을 더 정하고 확인해야 하는지 배우는 2편입니다.

3명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

프론트엔드
프론트엔드
AI 코딩
AI 코딩
바이브코딩
바이브코딩
프론트엔드기초
프론트엔드기초
서비스배포
서비스배포
프론트엔드
프론트엔드
AI 코딩
AI 코딩
바이브코딩
바이브코딩
프론트엔드기초
프론트엔드기초
서비스배포
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 화면에 반영된 것과 서버가 확정한 것을 나누고, 대기·거절·충돌 상황에서도 사용자의 입력을 지키는 기준을 세울 수 있어요.

  • 로그인·권한·파일·AI 답변처럼 화면 밖과 맞닿은 기능에서 화면이 안내할 범위와 서버가 검증할 범위를 구분할 수 있어요.

  • 빌드 성공, 테스트 통과, AI의 완료 보고를 실제 사용자 여정의 확인 근거와 구분하고, 배포 뒤 실패를 찾을 맥락을 정할 수 있어요.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 1편을 듣고 저장과 로그인, 배포까지 이어가고 싶은 분

  • AI로 만든 화면이 저장·로그인·배포에서 어긋날 때 어디를 봐야 할지 모르는 분

  • AI 채팅이나 문서 질문 기능을 서비스에 붙이려는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 1편(화면 구조·상태·입력·이동) 내용을 알고 있으면 좋아요. 백엔드 강의를 먼저 들을 필요는 없어요.

  • 코딩 실습과 환경 설치는 없어요. 변수·함수·조건문이 나오는 짧은 코드를 읽을 수 있으면 충분해요.

안녕하세요
해여입니다.

커리어인증

479

명

수강생

22

개

수강평

39

개

답변

4.7

점

강의 평점

10

개

강의

반갑습니다!

AI와 컴퓨터 공학의 무한한 가능성을 탐구하며, 그 여정을 여러분과 나누고 싶은 해여입니다.

학부 시절 '컴퓨터 공학 중독자'라 불릴 만큼 전공에 대한 열정으로 4.4점 이상의 전공 학점으로 수석 졸업하였고, S대학원에서 AI를 전공하며 석사 학위를 받고 박사 과정을 통해 전문성을 심화했습니다.

하지만 이론적 탐구만큼이나 실제 세상의 문제를 AI로 해결하는 것에 큰 매력을 느껴, 박사 과정을 잠시 멈추고 스타트업에서 AI 기반 LLM 및 비디오 분석 프로젝트를 경험하며 귀중한 실전 경험을 쌓았습니다.

지금은 국내 Top3 대기업 중 한 곳에서 LLM 프로젝트 개발 및 PM으로 일하며, AI 기술이 우리 삶에 가져올 긍정적인 변화들을 만들어가는 데 기여하고 있습니다. 제가 겪었던 고민과 해결의 과정, 그리고 현장에서 얻은 생생한 노하우들을 여러분께 아낌없이 전달해 드리겠습니다. AI라는 흥미로운 세계로의 여정에 든든한 길잡이가 되어 드릴게요.

문의 및 제의 : haeyeo.open@gmail.com

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50개 ∙ (8시간 29분)

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