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AI로 코드 짤 때 꼭 알아야 할 데이터베이스 개념 ①

AI가 짜준 SQL, 오류 없이 실행됐다고 맞는 결과일까요? 한 행의 뜻·값·조회·집계·변경·동시 요청에서 빠진 기준을 찾아내고, AI에게 어떤 데이터 규칙을 전달하고 어떤 근거로 결과를 검토해야 하는지 배워요.

3명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

데이터베이스
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AI 코딩
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바이브코딩
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sql
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데이터베이스기초
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데이터베이스
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AI 코딩
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바이브코딩
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sql
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데이터베이스기초
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • AI가 짠 SQL이 오류 없이 실행돼도, 한 행이 무엇을 뜻하는지와 무엇을 한 건으로 셌는지 따져 결과가 요구에 맞는지 판단할 수 있어요.

  • NULL과 0, 단위와 시간대, 결합 뒤 늘어난 행처럼 숫자가 달라지는 지점을 찾아 어느 단계의 문제인지 나눠 말할 수 있어요.

  • AI에게 테이블 이름 대신 행의 단위·관계·허용값·변경 조건을 전달하고, 동시 요청과 조회 비용까지 근거를 들어 검토할 수 있어요.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI로 서비스를 만들고 있지만 생성된 SQL과 테이블 설계가 맞는지 판단할 기준이 없는 초중급 개발자

  • 기획이나 프론트엔드를 하면서 데이터가 어떻게 저장되고 조회되는지 원리로 이해하고 싶은 분

  • SQL 문법은 배웠지만 NULL·JOIN·트랜잭션·인덱스에서 결과가 왜 달라지는지 여전히 흐릿한 분

선수 지식,
필요할까요?

  • SQL이나 서버 개발 경험은 필요하지 않아요. 코딩 실습과 환경 설치도 없어요.

  • 표의 행과 열을 읽을 수 있는 정도면 충분해요.

안녕하세요
해여입니다.

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반갑습니다!

AI와 컴퓨터 공학의 무한한 가능성을 탐구하며, 그 여정을 여러분과 나누고 싶은 해여입니다.

학부 시절 '컴퓨터 공학 중독자'라 불릴 만큼 전공에 대한 열정으로 4.4점 이상의 전공 학점으로 수석 졸업하였고, S대학원에서 AI를 전공하며 석사 학위를 받고 박사 과정을 통해 전문성을 심화했습니다.

하지만 이론적 탐구만큼이나 실제 세상의 문제를 AI로 해결하는 것에 큰 매력을 느껴, 박사 과정을 잠시 멈추고 스타트업에서 AI 기반 LLM 및 비디오 분석 프로젝트를 경험하며 귀중한 실전 경험을 쌓았습니다.

지금은 국내 Top3 대기업 중 한 곳에서 LLM 프로젝트 개발 및 PM으로 일하며, AI 기술이 우리 삶에 가져올 긍정적인 변화들을 만들어가는 데 기여하고 있습니다. 제가 겪었던 고민과 해결의 과정, 그리고 현장에서 얻은 생생한 노하우들을 여러분께 아낌없이 전달해 드리겠습니다. AI라는 흥미로운 세계로의 여정에 든든한 길잡이가 되어 드릴게요.

문의 및 제의 : haeyeo.open@gmail.com

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