한강 한강 볼때 마다 감사의 기도(?) 하면서 봤습니다. 왜 이제야 이 강의를 봤을까 후회 되네요. 이 강의를 보지 않았다면, 엑셀을 안다고 하면 안된다고 생각 합니다. 제가 본 파워쿼리 강의중 가장 쉽고, 가장 실무에 가까운 강의라고 생각 합니다. 진심으로 감사 드립니다.

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

1. 파워쿼리로 데이터 가공
2. 가장 핫한 방법을 사용하여 피벗으로 분석, 시각화
3. 회귀분석으로 데이터의 미래를 예측하는 프로세스
4. 데이터의 최적의 값을 찾는 과학적 방법

Vlookup보다 훨씬 쉽고 정교한 데이터 가공 전문 툴
“파워쿼리” 배워서 일잘러가 되어보세요!

예전에 쓰던 엑셀과 요즘 엑셀의 차이점, 알고 계신가요? 기존에는 데이터를 조인할 때, 복붙 노가다를 하거나 Vlookup을 쓰는 경우가 대부분이었죠. 하지만 데이터가 많으면 버벅거리는 등 사용에 불편함이 많았어요. 이를 보완하기 위해 요즘 엑셀에는 데이터 추출 전문 기능인 파워쿼리가 추가되었습니다.

1 파워쿼리란?

기존에 MS의 액세스(Access)에서 사용되던 데이터 추출 기능인 ‘쿼리’를 엑셀에서 사용할 수 있도록 만든 기능이 바로 ‘파워쿼리’입니다. 간단히 말하자면, 노가다와 VBA 중간 포지션에 위치한, 웬만한 데이터 가공을 다 할 수 있는 데이터 가공 전문 툴이라고 할 수 있죠.

리본메뉴 > 개발도구(옵션-리본사용자지정-개발도구..체크) > 엑셀 추가기능 > 분석도구, 해찾기 체크박스에 체크하는 것만으로 전문 통계분석 툴에서 할 수 있는 거의 대부분의 전문 분석 기능을 범용적인 엑셀 프로그램에서 사용 할 수 있어요. 물론 결과값도 똑같습니다.
전문 분석 기능을 쉽게 사용 할 수 있는 파워쿼리, 제대로 배워보고 싶지 않으신가요?

2 파워쿼리가 효율적이고 좋은 이유!

1. 매달 데이터 집계 후 보고를 해야 할 때, 특정 폴더 안에 들어있는 수많은 엑셀 파일들의 데이터들을 하나로 취합하는 선작업이 필요합니다. 이때 기존 엑셀과 최신 엑셀은 아래와 같은 차이가 나요.

기존 엑셀	파워쿼리(최신 엑셀)
- 파일 취합, 시트 취합 기능 없음 - 노가다(복,붙) 또는 VBA 코딩으로 문제 해결	- 파워쿼리를 메뉴로 제공하므로 클릭만 하면 파일 통합, 시트 통합을 한 방에 해결 - 원본 데이터가 바뀌는 경우, ‘새로고침’ 버튼만 눌러주면 자동으로 업데이트

2. 현업에서 Vlookup 함수로 데이터들을 조인하는 작업을 많이 하지요.
이때 기존 엑셀과 요즘 엑셀은 아래와 같은 차이가 납니다.

기존 엑셀	파워쿼리(최신 엑셀)
- 현업에서 많이 사용하는 Vlookup 함수를 사용할 때, 데이터들이 많으면 처리 속도 떨어짐 - 연결된 원본 데이터가 이동되거나 소실되면 Vlookup 함수에 설정된 파일 에러 발생	- 메뉴 클릭으로 데이터 조인이 순삭 이뤄지며 연결된 원본 데이터의 이동과 소실에 대응할 수 있는 메뉴 제공

3. 이 외에도 웹데이터를 깔끔하게 가져올 수 있으며, 함수 사용없이 텍스트 추출 가능,
데이터의 정형화, 피벗테이블의 단점 보완 등, 복잡한 데이터 가공을 쉽게 할 수 있습니다.

3 이 강의만의 강점

현재 엑셀의 가장 트렌디한 데이터 가공, 분석 스킬 제시!

지금까지 미래의 데이터 값 예측은 전문 통계분석툴을(SAS, R, MINITAP..) 사용할 줄 아는 한정된 사람에게만 가능한 분야라고 다들 생각했습니다. 왜냐하면, 엑셀 파워유저들도 엑셀에 이런 기능이 있는 줄은 알지만 통계학을 기반으로 설계된 기능이다 보니 기본 통계지식이 있어야 이 결과값을 해석할 수 있는데 일반 유저들이 기본적 통계지식을 가지고 있는 경우가 거의 없기 때문입니다.
이 과정은 엑셀의 통계학에 기반을 둔 '분석' 기능을 유연하게 실무에 적용할 수 있도록 기본 통계지식을 알려주고, 실무 예제를 통해 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 도와줍니다.

4 이 강의에서 배울 수 있는 것

Business Intelligence Platform으로서의 엑셀이 자랑하는 파워쿼리로 현업의 정형, 비정형화되어 있는 데이터들을 가공하는 방법을 학습합니다.

슬라이서, 피벗테이블 연결 기능, 조건부 서식을 활용하여, 집계된 피벗을 멋지게 시각화하고 약간의 vba 코드로 자동으로 피벗테이블을 Refresh 합니다.

통계 모델에 바탕을 두고 설계된 엑셀의 통계 분석 기능 중, 기술 통계법으로 데이터의 속성을 한 눈에 파악하고, 회귀 분석으로 데이터의 과학적인 미래 예측합니다. 학습을 통해 통계 기본지식을 쉽게 익혀, 보고서를 과학적으로 쓸 수 있습니다.

데이터의 최적의 조합을 찾는 방법을 쉽게 이해하고 실무에 적용할 수 있습니다. 해찾기 기능을 통해, 비즈니스 세계에서 유한한 자원을 가지고 최적의 데이터의 조합을 찾아봅니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

1. 노가다와 vba가 아닌, 좀 더 쉽고, 과학적인 방법으로 데이터를 가공하는 방법을 찾는 분
2. 파워쿼리의 다양한 실무 케이스를 학습하고자 하는 분
3. 엑셀로 고급분석이 가능하다던데, 어디까지? 또는 얼마만큼 그 결과에 대해 신뢰할 수 있을지 고민하는 분
4. 엑셀 데이터 분석의 끝판왕을 보고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

엑셀 초급

안녕하세요
배영자입니다.

9,248

명

수강생

364

개

수강평

223

개

답변

4.9

점

강의 평점

개

강의

안녕하세요, 반갑습니다.

VBA 강사 및 개발자 배영자입니다.

유튜브 '엑셀디자인' 채널 운영 중.

커리큘럼

전체

28개 ∙ (6시간 21분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 엑셀 학습 방향 제대로 설정하기

1개 ∙ (10분)

1. 학습 방향 설정
10:16

섹션 2. 예제로 익히는 트렌디한 데이터 수집과 전처리 스킬

20개 ∙ (4시간 4분)

2. 파워쿼리 개념 / 웹 데이터 가져오기
17:23
3. 가져온 웹데이터, 일정 간격으로 자동 업데이트
06:37
4. Open API로 빅데이터 가져오기
31:16
5. 특정 폴더 내, 파일이름 모두 가져오기
13:50
6. 특정 폴더 내, 모든 엑셀 파일 통합
12:00
7. 시트 통합
10:01
8. 필터링 & 우선순위 정렬을 한방에 적용
15:18
9. 데이터를 교차로 합치기
14:39
10. 교대로 행 지우기
05:54
11. 텍스트 추출
09:11
12. 한 셀에 텍스트가 여러 줄 입력되어 있을 때
07:41
13. 반정형 데이터 → 테이블화 시키기 1
08:16
14. 크로스테이블 → 테이블화 시키기 2
09:37
15. 크로스테이블 → 테이블화 시키기 3
10:17
16. 피벗테이블의 단점 보완
15:01
17. 고유목록 & 중복데이터 추출
12:20
18. 인덱스넘버 활용한 테이블화 시키기
10:47
19. Vlookup의 진화 1
20:01
20. Vlookup의 진화 2
05:32
21. Vlookup의 진화 3
08:50

섹션 3. 차근차근 알려주는 데이터 분석 최신 기법

1개 ∙ (23분)

22. 피벗테이블로 분석
23:15

섹션 4. 과학적으로 미래를 예측하는 데이터 분석 기법 (통계분석 기법)

4개 ∙ (1시간 9분)

섹션 5. 실무 케이스로 배우는 데이터 최적값 찾기

2개 ∙ (34분)

강의 게시일: 2020. 04. 26.

마지막 업데이트일: 2025. 05. 13.

수강평

전체

197개

4.9

197개의 수강평

wjdwlrn123
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2020. 05. 07.
5
100% 수강 후 작성
정말 좋은 강의였습니다. 현업에 바로 반영할 수 있을거 같습니다. 감사합니다.
- 배영자
  지식공유자
  2020. 05. 07.
  수고 많으셨습니다 ♡ 동료들을 배려하는 훌륭한 Excel Data Scientist가 되실겁니다.
강현모
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2020. 08. 20.
5
93% 수강 후 작성
2년반동안... 정말 수작업 많이했는데 새로운 세상을 만났습니다!
- 배영자
  지식공유자
  2020. 08. 20.
  그 수작업의 시간들이 결코 헛되지 않습니다. 그 시간들을 통해 텍스트로 표현할 수 없는 많은 암묵지들을 쌓으셨고, 데이터의 효율적 핸들링에 대한 철저한 동기부여와 방향성이 세워지셨을 것이기 때문이지요. 벌써 동료들을 배려하는 파워유저가 되셨습니다!!! 고맙습니다♡ 건강하십시오~ 희망 드림
Yunseok Lee Ryan
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2021. 03. 01.
5
89% 수강 후 작성
Power BI 도입 프로젝트 진행중 파워쿼리 부분이 선행된다는 점 접하고 해당 수업 접하게 되었는데, 상상 이상으로 유용한 수업 이였습니다! 유튜브 채널도 운영중이신 걸로 알고 있는데, 유튜브에 유용한 M함수 조합 부분 올려주시면 꾸준히 수강토록 하겠습니다 ^^ 감사합니다!!
- 배영자
  지식공유자
  2021. 03. 02.
  수료하시느라 수고가 많으셨습니다 :D 아..회사에서 Power BI를 업무에 도입하는군요. 바람직한 방향이라 생각합니다. 말씀하신대로 Power Query Advanced 커리큘럼을 기획하고 있습니다. 정확히 언제가 될지는 모르겠습니다만 빠른 시일 내에 오픈이 되어지기를 저도 소망하고 있습니다. 고맙습니다~ 희망 드림
Myeong-dong Lee
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
2020. 05. 01.
5
100% 수강 후 작성
엑셀로 데이터 수집,가공,분석에 이르기까지 큰 흐름을 한번에 익힐 수 있었습니다. 방대한 내용을 논리적으로 알기쉽게 설명해주셔서 짧은 시간에 완강할 수 있었습니다. 이 강의를 회사 생활 초기에 알았다면 더 좋았을텐데 하는 아쉬움이 남지만, 지금이라도 알게 되어서 현업에서 매우 유용하게 적용할 수 있을 것 같습니다. 끝으로 단순 엑셀 스킬을 익히는데 지나지 않고, 동료를 배려하는 마음가짐으로 열강해주신 강사님께 감사드립니다. :)
- 배영자
  지식공유자
  2020. 05. 01.
  통찰력을 가지고 엑셀을 바라볼 수 있는 실력을 가지고 계신 분 같습니다. 스폰지처럼 쫘악~ 흡수하시며 학습하셨을 모습이 그려집니다. 현업에서 동료들을 배려하며 나아가시는 Excel Data Scientist이십니다! 감사합니다. 건강하십시오. 희망 드림
poongak
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2025. 01. 28.
5
64% 수강 후 작성
한강 한강 볼때 마다 감사의 기도(?) 하면서 봤습니다. 왜 이제야 이 강의를 봤을까 후회 되네요. 이 강의를 보지 않았다면, 엑셀을 안다고 하면 안된다고 생각 합니다. 제가 본 파워쿼리 강의중 가장 쉽고, 가장 실무에 가까운 강의라고 생각 합니다. 진심으로 감사 드립니다.
- 배영자
  지식공유자
  2025. 01. 29.
  저 또한 poongak님께 진심으로 감사드립니다. 25년 새해 복 많이 받으세요 (∩^o^)⊃━☆

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