진짜 현업에서 쓰이는 직장인의 실무 엑셀 - 데이터 가공부터 분석까지

진짜 현업에서 쓰이는 직장인의 실무 엑셀 - 데이터 가공부터 분석까지

(3개의 수강평)

46명의 수강생
ExcelMS Office데이터 분석업무자동화
월28,233원
84,700원
3개월 할부시
지식공유자 · 배영자
28회 수업· 총 6시간 5분수업
평생 무제한 시청
수료증 발급 강의
수강 난이도 중급이상

이 강의는

현재 엑셀의 가장 트렌디한 방법으로 데이터를 효율적,과학적으로 가공, 분석함에 '표준'이 되는 과정입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 1. 파워쿼리로 데이터 가공
  • 2. 가장 핫한 방법을 사용하여 피벗으로 분석, 시각화
  • 3. 회귀분석으로 데이터의 미래를 예측하는 프로세스
  • 4. 데이터의 최적의 값을 찾는 과학적 방법

Vlookup보다 훨씬 쉽고 정교한 데이터 가공 전문 툴
“파워쿼리” 배워서 일잘러가 되어보세요!


예전에 쓰던 엑셀과 요즘 엑셀의 차이점, 알고 계신가요? 기존에는 데이터를 조인할 때, 복붙 노가다를 하거나 Vlookup을 쓰는 경우가 대부분이었죠. 하지만 데이터가 많으면 버벅거리는 등 사용에 불편함이 많았어요. 이를 보완하기 위해 요즘 엑셀에는 데이터 추출 전문 기능인 파워쿼리가 추가되었습니다. 

  1   파워쿼리란?


기존에 MS의 액세스(Access)에서 사용되던 데이터 추출 기능인 ‘쿼리’를 엑셀에서 사용할 수 있도록 만든 기능이 바로 ‘파워쿼리’입니다. 간단히 말하자면, 노가다와 VBA 중간 포지션에 위치한, 웬만한 데이터 가공을 다 할 수 있는 데이터 가공 전문 툴이라고 할 수 있죠.


리본메뉴 > 개발도구(옵션-리본사용자지정-개발도구..체크) > 엑셀 추가기능 > 분석도구, 해찾기 체크박스에 체크하는 것만으로 전문 통계분석 툴에서 할 수 있는 거의 대부분의 전문 분석 기능을 범용적인 엑셀 프로그램에서 사용 할 수 있어요. 물론 결과값도 똑같습니다.
전문 분석 기능을 쉽게 사용 할 수 있는 파워쿼리, 제대로 배워보고 싶지 않으신가요?

  2   파워쿼리가 효율적이고 좋은 이유!

1. 매달 데이터 집계 후 보고를 해야 할 때, 특정 폴더 안에 들어있는 수많은 엑셀 파일들의 데이터들을 하나로 취합하는 선작업이 필요합니다. 이때 기존 엑셀과 최신 엑셀은 아래와 같은 차이가 나요.

기존 엑셀

파워쿼리(최신 엑셀)


- 파일 취합시트 취합 기능 없음
- 노가다(,) 또는 VBA 코딩으로 문제 해결

 - 파워쿼리를 메뉴로 제공하므로
    클릭만 하면 파일 통합시트 통합을 한 방에 해결
 - 원본 데이터가 바뀌는 경우,
   ‘
새로고침’ 버튼만 눌러주면 자동으로 업데이트


2. 현업에서 Vlookup 함수로 데이터들을 조인하는 작업을 많이 하지요.
     이때 기존 엑셀과 요즘 엑셀은 아래와 같은 차이가 납니다.

기존 엑셀

파워쿼리(최신 엑셀)


- 현업에서 많이 사용하는 Vlookup 함수를
   사용할  때, 데이터들이 많으면 처리 속도 떨어짐
- 연결된 원본 데이터가 이동되거나 소실되면
   Vlookup 함수에 설정된 파일 에러 발생

 - 메뉴 클릭으로 데이터 조인이 순삭 이뤄지며
   
연결된 원본 데이터의 이동과 소실에 대응할      수 있는 메뉴 제공


3. 이 외에도 웹데이터를 깔끔하게 가져올 수 있으며, 함수 사용없이 텍스트 추출 가능,
     데이터의 정형화, 피벗테이블의 단점 보완 등, 복잡한 데이터 가공을 쉽게 할 수 있습니다.

  3   이 강의만의 강점

현재 엑셀의 가장 트렌디한  데이터 가공, 분석 스킬 제시!

지금까지 미래의 데이터 값 예측은 전문 통계분석툴을(SAS, R, MINITAP..) 사용할 줄 아는 한정된 사람에게만 가능한 분야라고 다들 생각했습니다. 왜냐하면, 엑셀 파워유저들도 엑셀에 이런 기능이 있는 줄은 알지만 통계학을 기반으로 설계된 기능이다 보니 기본 통계지식이 있어야 이 결과값을 해석할 수 있는데 일반 유저들이 기본적 통계지식을 가지고 있는 경우가 거의 없기 때문입니다.
이 과정은 엑셀의 통계학에 기반을 둔 '분석' 기능을 유연하게 실무에 적용할 수 있도록 기본 통계지식을 알려주고, 실무 예제를 통해 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 도와줍니다.

  4   이 강의에서 배울 수 있는 것

Business Intelligence Platform으로서의 엑셀이 자랑하는 파워쿼리로 현업의 정형, 비정형화되어 있는 데이터들을 가공하는 방법을 학습합니다.


슬라이서, 피벗테이블 연결 기능, 조건부 서식을 활용하여, 집계된 피벗을 멋지게 시각화하고 약간의 vba 코드로 자동으로 피벗테이블을 Refresh 합니다.


통계 모델에 바탕을 두고 설계된 엑셀의 통계 분석 기능 중, 기술 통계법으로 데이터의 속성을 한 눈에 파악하고, 회귀 분석으로 데이터의 과학적인 미래 예측합니다. 학습을 통해 통계 기본지식을 쉽게 익혀, 보고서를 과학적으로 쓸 수 있습니다.


데이터의 최적의 조합을 찾는 방법을 쉽게 이해하고 실무에 적용할 수 있습니다. 해찾기 기능을 통해, 비즈니스 세계에서 유한한 자원을 가지고 최적의 데이터의 조합을 찾아봅니다.

도움 되는 분들

  • 1. 노가다와 vba가 아닌, 좀 더 쉽고, 과학적인 방법으로 데이터를 가공하는 방법을 찾는 분
  • 2. 파워쿼리의 다양한 실무 케이스를 학습하고자 하는 분
  • 3. 엑셀로 고급분석이 가능하다던데, 어디까지? 또는 얼마만큼 그 결과에 대해 신뢰할 수 있을지 고민하는 분
  • 4. 엑셀 데이터 분석의 끝판왕을 보고 싶은 분

선수 지식

  • 엑셀 초급

지식공유자 소개

안녕하세요, 반갑습니다.

VBA 강사 및 개발자 배영자입니다.

유튜브 '엑셀디자인' 채널 운영 중.

교육과정

모두 펼치기 28 강의 6시간 5분
섹션 0. 엑셀 학습 방향 제대로 설정하기
1 강의 10 : 16
섹션 1. 예제로 익히는 트렌디한 데이터 수집과 전처리 스킬
20 강의 228 : 50
파워쿼리 개념 / 웹 데이터 가져오기
17 : 23
가져온 웹데이터, 일정 간격으로 자동 업데이트
06 : 37
Open API로 빅데이터 가져오기
23 : 43
특정 폴더 내, 파일이름 모두 가져오기
07 : 45
특정 폴더 내, 모든 엑셀 파일 통합
07 : 09
시트 통합
12 : 49
필터링 & 우선순위 정렬을 한방에 적용
15 : 18
데이터를 교차로 합치기
14 : 39
교대로 행 지우기
05 : 54
텍스트 추출
09 : 11
한 셀에 텍스트가 여러 줄 입력되어 있을 때
07 : 41
반정형 데이터 → 테이블화 시키기 1
08 : 16
크로스테이블 → 테이블화 시키기 2
09 : 37
크로스테이블 → 테이블화 시키기 3
10 : 17
피벗테이블의 단점 보완
15 : 01
고유목록 & 중복데이터 추출
12 : 20
인덱스넘버 활용한 테이블화 시키기
10 : 47
Vlookup의 진화 1
20 : 01
Vlookup의 진화 2
05 : 32
Vlookup의 진화 3
08 : 50
섹션 2. 차근차근 알려주는 데이터 분석 최신 기법
1 강의 23 : 15
피벗테이블로 분석
23 : 15
섹션 3. 과학적으로 미래를 예측하는 데이터 분석 기법 (통계분석 기법)
4 강의 69 : 30
통계 기본지식 정리
12 : 03
기술통계법 분석으로 데이터 속성을 한 눈에 파악
17 : 34
단순 회귀분석으로 데이터의 미래 예측
23 : 50
다중 회귀분석으로 데이터의 미래 예측
16 : 03
섹션 4. 실무 케이스로 배우는 데이터 최적값 찾기
2 강의 34 : 08
최적의 데이터 조합 찾기_기본
19 : 46
최적의 데이터 조합 찾기_실무
14 : 22

공개 일자

2020년 4월 27일 (마지막 업데이트 일자 : 2020년 4월 27일)

수강 후기

4.7
3개의 수강평
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wjdwlrn123 1달 전
정말 좋은 강의였습니다. 현업에 바로 반영할 수 있을거 같습니다. 감사합니다.
배영자

배영자 1달 전
수고 많으셨습니다 ♡ 동료들을 배려하는 훌륭한 Excel Data Scientist가 되실겁니다.

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Myeong-dong Lee 2달 전
엑셀로 데이터 수집,가공,분석에 이르기까지 큰 흐름을 한번에 익힐 수 있었습니다. 방대한 내용을 논리적으로 알기쉽게 설명해주셔서 짧은 시간에 완강할 수 있었습니다. 이 강의를 회사 생활 초기에 알았다면 더 좋았을텐데 하는 아쉬움이 남지만, 지금이라도 알게 되어서 현업에서 매우 유용하게 적용할 수 있을 것 같습니다. 끝으로 단순 엑셀 스킬을 익히는데 지나지 않고, 동료를 배려하는 마음가짐으로 열강해주신 강사님께 감사드립니다. :)
배영자

배영자 2달 전
통찰력을 가지고 엑셀을 바라볼 수 있는 실력을 가지고 계신 분 같습니다. 스폰지처럼 쫘악~ 흡수하시며 학습하셨을 모습이 그려집니다. 현업에서 동료들을 배려하며 나아가시는 Excel Data Scientist이십니다! 감사합니다. 건강하십시오. 희망 드림

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james8991 2달 전
도움이 됐습니다
배영자

배영자 2달 전
안녕하세요, 배영자입니다 :) 아니, 벌써 마치셨습니까? 놀랍습니다. 수업4~5의 예제 자료도 조금 전 재업로드 해드렸는데 자세히 보셨는지도 궁금하고, 각 과정마다 특별한 어려운 점은 없으셨는지도 궁금합니다. 다시 공부하시다가 질문 사항 있으시면 댓글 남겨주세요. 건강하십시오. 희망 드림

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