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진짜 현업에서 쓰이는 직장인의 실무 엑셀 - 파워쿼리 Advanced 대시보드

(4.9)
16개의 수강평 ∙  282명의 수강생

30%

53,900원

77,000원
지식공유자: 배영자
총 16개 수업 (4시간 2분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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중급자를 위해 준비한
[오피스] 강의입니다.

데이터를 효율적, 과학적으로 가공하는 데 도움이 되는 엑셀 파워쿼리(Excel Power Query)의 심화 단계 스킬을 익히고, 실무에 활용해 볼 수 있습니다. (파워쿼리 메뉴 및 M코드, Advanced Course)

✍️
이런 걸
배워요!
파워쿼리의 메뉴를 다양하게 활용하여 중급 가공 스킬을 학습할 수 있습니다.
M Language의 기본 이론을 학습할 수 있습니다.
M 코드를 활용한 다양한 가공 스킬을 학습할 수 있습니다.

엑셀 분석의 끝판왕 파워쿼리! 🔢
실무에 통하는 고급 스킬에 도전해보세요.

엑셀 파워쿼리,
제대로 끝장내고 싶다면?

엑셀에서 지원하는 강력한 데이터 추출 전문 기능, 파워쿼리! 파워쿼리는 MS의 액세스(Access)에서 사용되던 데이터 추출 기능인 ‘쿼리’를 엑셀에서 사용할 수 있도록 만든 기능입니다. 간단히 말하자면 노가다와 VBA 중간 포지션에 위치한, 웬만한 데이터 가공을 다 할 수 있는 데이터 가공 전문 툴이죠.

지난 <진짜 현업에서 쓰이는 직장인의 실무 엑셀 - 데이터 가공부터 분석까지> 과정을 통해 파워쿼리 기초를 배운 수강생 분들이 중급 이상의 파워쿼리 스킬 학습에 대한 요청을 계속해서 보내주시기도 했습니다.

파워쿼리란?

Excel PowerQuery란?

파워쿼리 기초를 학습하셨나요? 실무에서 파워쿼리를 더 잘 쓰기 위한 심화 스킬을 찾고 계신가요? 중급 파워쿼리 스킬을 정복하고 싶은 분들을 위한 과정을 준비했습니다. 실무에 가까운 다양한 예제를 통해 한 단계 나아간 심화 파워쿼리 스킬을 익혀보세요!

수강 전 확인해주세요!

  • 본 강의는 <진짜 현업에서 쓰이는 직장인의 실무 엑셀 - 데이터 가공부터 분석까지> 강의에서 이어지는 과정입니다. 반드시 지난 강의를 학습하시고 수강하시거나, 지난 강의 수준의 선행학습을 진행해주세요.

파워쿼리 Advanced 과정
핵심 특장점!

“파워쿼리 Advanced” 과정은
두 가지 파트로 구성됩니다.

1) 파워쿼리 메뉴를 통한 중급 가공 스킬
2) M코드를 활용한 중급 가공 스킬

  1   파워쿼리 메뉴를 통한 중급 가공 스킬

파워쿼리 메뉴를 활용해서 데이터 가공에 필요한 여러 가지 스킬을 학습해 볼 수 있습니다. 총 6개의 실무 예제를 활용해 다양한 파워쿼리의 중급 기능까지 익히게 됩니다.

  2   M코드를 활용한 중급 가공 스킬

파워쿼리는 M코드(M Language)라는 자체 코드로 만들어져 있는 기능입니다. 데이터 가공 스킬을 익힐 수 있는 M코드 관련 8개의 실무 예제를 따라 실습해봅니다.

뿐만 아니라, M코드를 잘 사용할 수 있도록 M코드의 기본 이론까지 살펴볼 것입니다.

더 많은 내용을 확인해보세요!

파워쿼리 메뉴를 활용해
행 방향으로 길게 입력된 데이터 테이블화하기
M코드 작성을 통해 피벗테이블(Pivot Table)
2가지 레이아웃으로 만들기
새 열을 삽입해도 에러 없이 Unpivot(언피벗) 시키기
M코드 기본 이론

예상 질문 Q&A

Q. 지난 파워쿼리 Basic 과정을 반드시 선행학습해야 하나요?

질문을 드려보겠습니다.
첫번째, 엑셀 함수와 기능 대신, 파워쿼리를 써야 하는 이유를 2가지 이상 말씀하실 수 있으십니까?
두번째, 파워쿼리로 파일통합, 시트통합, 병합 기능을 자유자재로 실무에 적용하실 수 있으십니까?
세번째, 워크시트로 쿼리 테이블을 로드해올 때 '연결만 만들기' 라는 옵션이 있음을 알고 계십니까?

위 세 가지 질문에 모두 답변이 가능하다면 선행학습 없이 바로 이 과정을 학습하셔도 무리가 없습니다.

Q. 이번 강의는 파워쿼리 Basic 과정과 어떤 점이 다른가요?

첫째로, 이 과정에서는 M 코드(M Language)를 다룹니다.
두번째로 Basic 과정에서는 기본 개념을 익히기 위해 단순한 예제 샘플만을 다룬다면, 이번 Advanced 과정에서는 실무와 흡사한 테이블 형태로 구성된 예제 샘플을 다루게 됩니다.

Q. M 코드(M Language)를 다루려면 프로그래밍 언어 공부하듯 문법을 익혀야 하나요?

단언컨대, 그럴 필요 없다고 생각합니다. 만약 그렇다고 하면 MS에서 M 코드를 독립적인 프로그래밍 언어로 상용화했겠지요.

파워쿼리는 유저가 메뉴를 클릭하고 가공할 때 내부적으로 우리가 한 입력을 M코드로 변환해줍니다. 그 변환된 코드를 [고급 편집기] 또는 [수식입력줄]에서 확인할 수 있기에, 디테일한 가공은 이미 만들어진 코드에 직접 살짝씩만 수정해주면 됩니다. 그 방법을 이 강의를 통해 학습하게 됩니다.


이 강의를 만든
지식공유자가 궁금하다면?

배영자

데이터디자인연구소 대표, VBA 강사 겸 개발자로 활동하고 있습니다.


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필요할까요?
파워쿼리 기본

안녕하세요
배영자 입니다.
배영자의 썸네일

안녕하세요, 반갑습니다.

VBA 강사 및 개발자 배영자입니다.

유튜브 '엑셀디자인' 채널 운영 중.

커리큘럼 총 16 개 ˙ 4시간 2분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Preview
섹션 1. 파워쿼리 메뉴를 통한 중급 가공 스킬
PDF에서 테이블 가져오기 08:35
새 열 삽입에도 에러없는 Unpivot 시키기 10:47
파일통합 시, 필드 개수는 같고 필드 이름이 다를 때 14:29
파일통합 시, 필드 개수, 순서, 이름이 모두 다를 때 15:44
행 방향으로 길게 입력된 데이터 테이블화 시키기 17:47
근사치 찾기 10:45
섹션 2. M코드를 활용한 중급 가공 스킬
M코드 기본 이론 28:02
M코드 작성1 - 시트 통합 시, 원본 시트 순서 바꾸면 에러발생 해결 19:19
M코드 작성2 - 시트 통합 시, 원본 시트 이름 바꾸면 에러발생 해결 12:16
M코드 작성3 - 상품별 순위 추가 12:59
M코드 작성4 - 시작일 종료일로 다이나믹한 달력 만들기 17:24
M코드 작성5 - 시작일 종료일 사이의 데이터 가져오기 20:55
M코드 작성6 - 키워드 검색, 하나의 테이블에서 19:57
M코드 작성7 - 키워드 검색, 여러 테이블에서 12:18
M코드 작성8 - 피벗테이블 2가지 레이아웃으로 만들기 17:55
강의 게시일 : 2021년 07월 16일 (마지막 업데이트일 : 2021년 07월 16일)
수강평 총 16개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.9
16개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
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5
강사님의 이전 강의에서 배운 내용을 바탕으로 파워쿼리를 실무에 잘 적용하고 있습니다. ^^ 그런데 종종 예상하지 못한 에러가 발생(열 이름 변경 등) 해서 난감했었는데, 이번 강의를 통해서 파워쿼리의 자유도를 높일 수 있게 되었습니다. 특히 매개변수 개념과 table 내 index 열을 추가하는 기능은 매우 유용한 것 같습니다. 그럼 다음 강의에서 뵙겠습니다. ^^
2021-07-18
지식공유자 배영자
안녕하세요, 명동님 :D 광속으로 끝내셨습니다. 명동님의 대단한 집중력과 실행력, 저도 배우겠습니다. 말씀하신 내용들을 살펴보면 파워쿼리를 실무에서 상위 몇%에 해당하는 파워유저답게 적용하고 계시는군요. 더불어 저도 같이 진화하길 소망합니다. 건강하세요~ 희망 드림
2021-07-19
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5
M코드 사용 기능에 대한 이해도를 높일 수 있어서 좋았던 것 같습니다.
2023-12-08
지식공유자 배영자
오~ 여러 강좌를 수강하셨군요. 고맙습니다 (✿◡‿◡)
2024-01-20
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5
도움이 됐어요~
2022-11-13
지식공유자 배영자
고맙습니다 (*^▽^*)
2022-12-29
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5
많이 도움됐습니다.
2022-08-30
지식공유자 배영자
고맙습니다 ヽ(✿゚▽゚)ノ
2022-12-29
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5
선생님 다음 강의는 계획된 게 있으신지요? 인프런에 있는 거의 모든 강의를 다 들은 것 같습니다. 덕분에 실무에 활용을 잘 하고 있습니다. 감사합니다 ^^
2022-07-14
지식공유자 배영자
대단하십니다! 일정도 계속 바빴지만 어떤 주제로, 어디까지 오픈해서 컨텐츠를 구성해야 할까.. 등등 계속 고민중에 있습니다. 1월 중에는 뭔가 결과물이 나오지 않을까 싶습니다. 고맙습니다 o(〃^▽^〃)o
2022-12-29