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데이터 사이언스 데이터 분석

데이터에 엔진을 달다! 엑셀 데이터 분석 대시보드

6명이 수강하고 있어요.
262,900원

월 52,580원

5개월 할부 시
지식공유자: 알파코
총 16개 수업 (9시간 11분)
수강기한: 
12개월
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 오피스] 강의입니다.

데이터 분석, 어떤 툴로 다뤄볼지 고민되시나요? 엑셀로 라이트하게 시작해보세요!

✍️
이런 걸
배워요!
엑셀 데이터 분석과 파워쿼리의 개념과 효과
데이터 취합과 가공 - 분석 - 시각화의 이해와 적용
Raw Data 유형에 따른 취합과 가공 방법
데이터 가공 시 유용한 파워쿼리의 세부 기능
분석이 용이한 데이터 형태로 바꿔 분석하는 방법
사용자 입력을 반영한 대시보드 제작

데이터 분석을 엑셀로?
파워쿼리를 활용하면 가능해요 😁

다들 '데이터 분석', '데이터 분석' 하는데... 👀

데이터가 이끄는 시대라는 건 피부로 느껴지는데 툴도, 방식도 다양해서 어디서부터 시작해야 할지 모르는 경우가 많습니다. 또 데이터 분석이 구체적으로 무엇인지 손에 잡히지 않는 경우도 많지요. 우리는 여러 툴 중 가장 내 옆에 있는 것 같은, 친숙한 도구인 엑셀과 그의 친구 파워쿼리📊를 활용해봅니다. 

엑셀로 하는 데이터 분석이란? 📈


이런 걸 배워요 💡

데이터 분석 프로세서

파워쿼리의
개념 및 설치 방법

데이터 유형에 따른
데이터 취합 및 정리 방법

데이터 가공을 쉽게 하는
파워쿼리의 기능

분석이 용이한 형태로
데이터 바꾸는 법

사용자 입력까지 반영한
대시보드를 제작


이런 부분이 걱정되신다고요? 😢

그래서, 세 가지에 초점을 맞췄어요! 👈

강의를 듣고 나면
이런 것들을 할 수 있어요! 💪🏻

  • 시트 안에 존재하는 데이터, 특정 파일 내 다수 시트, 특정 폴더의 다수 파일 내 특정 시트 등 여러 Raw Data 유형에 맞게 취합하고 가공할 수 있습니다. (데이터 취합과 가공)
  • 피벗 테이블을 이해하고 데이터 분석이 가능하도록 구성할 수 있습니다. (데이터 분석)
  • 그래프와 슬라이서를 이해하고, 대시보드를 만들어 시각화할 수 있습니다. (데이터 시각화)

강의의 매력 요약 ✨

  • '데이터'나 '엑셀'과 친하지 않은 사람도 기본 개념부터 차근히 밟아나갈 수 있을 정도로 쉽습니다.
  • '데이터 분석의 과정'을 계속 상기시켜서 내가 지금 어떤 단계의 작업을 하고 있는지 알 수 있어요.
  • 이론은 최대한 핵심만 짧게, 실습에 주력해서 강사님의 작업을 그대로 따라 하면서 다양한 실습 데이터 파일을 가지고 이렇게 저렇게 다뤄볼 수 있어요. (이론과 실습의 비중 = 20 : 80)
  • 마지막에는 간단한 퀴즈를 통해 핵심 개념을 짚고 넘어갈 수 있어요!

이런 분들께 추천해요 🙋

  • 엑셀 데이터 분석을 전혀 모르지만 시작해보고 싶은 사람
  • 대량의 데이터를 모으고 가공하며 분석한 후 시각화하는 전체적인 구조를 알고 싶은 사람
  • '무슨 무슨 데이터 대상으로 분석해서 보고하세요!'라는 업무 지시를 자주 받는 사람
  • 데이터 분석을 해봤지만 '이걸 어느 세월에 다 하나' 고민인 사람
  • 물건 판매 사업을 하면서 여러 사이트로부터의 매출 데이터를 모아 분석해야 하는 사람
  • 지속적으로 발생하는 Raw Data가 아니더라도 업무 중 엑셀 활용 비중이 높은 사람

예상 질문 Q&A 💬

Q. 데이터 분석, 꼭 파이썬으로만 가능한가요?

파이썬이나 자바 같은 언어로도 데이터 분석이 가능하지만, 보편적으로 사용하는 것이 아니다 보니 처음 시작할 때는 좀 어려울 수 있습니다. 자주 사용하는 엑셀과 파워쿼리를 활용하면 그 장벽을 조금 낮출 수 있다는 접근으로 공부하면 좋을 것 같습니다. '엑셀 안에 있다'라는 말은 엑셀의 기능과 함수를 적극 활용하고 조합해서 쓸 수 있다는 장점이 있는 거니까요!

Q. 강의 듣기 전, 준비해야 할 것이 있나요?

엑셀은 버전별로 UI가 조금씩 다르지만 본 강의를 학습하는 데 무리 없이 필요한 기능들은 모두 탑재되어 있습니다. 단, '파워쿼리'는 버전별로 상이하니 다음을 참고해주세요.

  • 엑셀 2016부터 파워쿼리가 기본적으로 탑재되어 있습니다. 따라서 해당 버전 이상의 엑셀 프로그램을 사용하여 수강을 권장합니다.
  • 엑셀 2010/2013 버전처럼 파워쿼리가 기본 내장되어 있지 않아 모듈 프로그램을 설치해야 하는 경우, 공식 사이트에서 모듈 프로그램을 다운받아 설치해주세요.
    • 내 컴퓨터의 비트 먼저 확인(32, 64비트 여부 확인): 내 PC(내 컴퓨터) - 오른쪽 클릭 - 속성 - 시스템 종류 확인
    • 구글에서 '파워쿼리 다운로드'를 검색하여 마이크로소프트 공식 홈페이지에서 해당 비트의 파워쿼리 프로그램 다운로드

Q. 강의를 어떤 방법으로 수강하면 가장 효과적일까요?

이 강의를 듣는 것은 마치 '레고 블록을 모으는 것'이라고 생각합니다. 실제 업무를 할 때는 이 레고 블록, 즉 실무에 자주 쓰이는 기능들을 잘 조립하는 게 포인트가 되겠죠? 

기존 엑셀에 대한 경험이 풍부하신 분들은 습관적으로 쓰던 것에서 나아가 개념적으로 정리하고 새로운 내용을 잘 조합해서 어떻게 응용/적용할지 고민하는 방향으로 들어주세요. 엑셀이 익숙하지 않으신 분들은 스텝 바이 스텝으로 최대한 제가 하는 작업을 똑같이 따라 하면서 진행하시는 것을 추천합니다.


이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
엑셀 데이터 분석에 대해 전혀 모르는 분들
데이터 취합/가공, 분석, 시각화의 기초적인 역량 향상을 원하는 분들
지속적으로 업데이트되는 Raw Data 활용 업무를 수행하는 분들
📚
선수 지식,
필요할까요?
엑셀 기초 지식

안녕하세요
알파코 입니다.
알파코의 썸네일
커리큘럼 총 16 개 ˙ 9시간 11분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 데이터 분석, 어렵게만 느껴지는데?
섹션 1. 본격적으로 분석하기 전에 > 일반 엑셀의 이해
데이터 한눈에 보기: 데이터 시각화(그래프) 29:57
데이터 컨트롤하기: 데이터 분석(피벗 테이블) 45:43
데이터 분석의 숲으로 들어가기: 대시보드 구성 50:06
섹션 2. 이제, 분석하자! > 파워쿼리 시작하기
데이터 모으고 정리하기: 파워쿼리 시작과 표/범위 Import 27:02
Raw Data 취합하기1: 특정파일-다수시트 24:01
Raw Data 취합하기2: 다수파일-특정시트 25:46
Raw Data 취합하기3: 다수파일-다수시트 36:56
섹션 3. 이제, 분석하자!2 > 데이터 분석으로 Deep Dive
데이터 자유자재로 가공하기: 열 단위의 편집 36:04
데이터 찾아서 붙이기: 쿼리 병합(VLOOKUP) 31:00
갈림길에서 조건에 따른 반환값 설정하기: 조건 열 29:18
좋은 Raw Data로 가공하기: 열 피벗 해제(UnPivoting) 36:51
데이터 분석의 치트키 꺼내기: 피벗 열(Pivoting) & 그룹화 & M코드 함수 38:45
섹션 4. 실습하자! > 그동안 배웠던 개념을 모아모아
실습하기1: 쇼핑몰의 매출을 분석하라! 39:02
실습하기2: 판관비를 관리하라!(은행 입출금 내역) 32:18
실습하기3: 계약 현황을 분석하라!(수기 입력) 42:19
강의 게시일 : 2023년 01월 03일 (마지막 업데이트일 : 2023년 01월 03일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️