本物の現業で使われている会社員の実務エクセル - PowerQuery Advanced
엑셀디자인
データを効率的、科学的に加工するのに役立つExcel Power Queryの深化段階のスキルを身につけ、実務に活用してみることができます。 （パワークエリメニューとMコード、Advanced Course）
Intermediate
Excel, Excel PowerQuery, MS-Office
먼저 경험한 수강생들의 후기
이런 걸 배울 수 있어요
1. 파워쿼리로 데이터 가공
2. 가장 핫한 방법을 사용하여 피벗으로 분석, 시각화
3. 회귀분석으로 데이터의 미래를 예측하는 프로세스
4. 데이터의 최적의 값을 찾는 과학적 방법
Vlookup보다 훨씬 쉽고 정교한 데이터 가공 전문 툴
“파워쿼리” 배워서 일잘러가 되어보세요!
예전에 쓰던 엑셀과 요즘 엑셀의 차이점, 알고 계신가요? 기존에는 데이터를 조인할 때, 복붙 노가다를 하거나 Vlookup을 쓰는 경우가 대부분이었죠. 하지만 데이터가 많으면 버벅거리는 등 사용에 불편함이 많았어요. 이를 보완하기 위해 요즘 엑셀에는 데이터 추출 전문 기능인 파워쿼리가 추가되었습니다.
1 파워쿼리란?
기존에 MS의 액세스(Access)에서 사용되던 데이터 추출 기능인 ‘쿼리’를 엑셀에서 사용할 수 있도록 만든 기능이 바로 ‘파워쿼리’입니다. 간단히 말하자면, 노가다와 VBA 중간 포지션에 위치한, 웬만한 데이터 가공을 다 할 수 있는 데이터 가공 전문 툴이라고 할 수 있죠.
리본메뉴 > 개발도구(옵션-리본사용자지정-개발도구..체크) > 엑셀 추가기능 > 분석도구, 해찾기 체크박스에 체크하는 것만으로 전문 통계분석 툴에서 할 수 있는 거의 대부분의 전문 분석 기능을 범용적인 엑셀 프로그램에서 사용 할 수 있어요. 물론 결과값도 똑같습니다.
전문 분석 기능을 쉽게 사용 할 수 있는 파워쿼리, 제대로 배워보고 싶지 않으신가요?
2 파워쿼리가 효율적이고 좋은 이유!
1. 매달 데이터 집계 후 보고를 해야 할 때, 특정 폴더 안에 들어있는 수많은 엑셀 파일들의 데이터들을 하나로 취합하는 선작업이 필요합니다. 이때 기존 엑셀과 최신 엑셀은 아래와 같은 차이가 나요.
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기존 엑셀 |
파워쿼리(최신 엑셀) |
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- 파워쿼리를 메뉴로 제공하므로 |
2. 현업에서 Vlookup 함수로 데이터들을 조인하는 작업을 많이 하지요.
이때 기존 엑셀과 요즘 엑셀은 아래와 같은 차이가 납니다.
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기존 엑셀 |
파워쿼리(최신 엑셀) |
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- 메뉴 클릭으로 데이터 조인이 순삭 이뤄지며 |
3. 이 외에도 웹데이터를 깔끔하게 가져올 수 있으며, 함수 사용없이 텍스트 추출 가능,
데이터의 정형화, 피벗테이블의 단점 보완 등, 복잡한 데이터 가공을 쉽게 할 수 있습니다.
3 이 강의만의 강점
현재 엑셀의 가장 트렌디한 데이터 가공, 분석 스킬 제시!
지금까지 미래의 데이터 값 예측은 전문 통계분석툴을(SAS, R, MINITAP..) 사용할 줄 아는 한정된 사람에게만 가능한 분야라고 다들 생각했습니다. 왜냐하면, 엑셀 파워유저들도 엑셀에 이런 기능이 있는 줄은 알지만 통계학을 기반으로 설계된 기능이다 보니 기본 통계지식이 있어야 이 결과값을 해석할 수 있는데 일반 유저들이 기본적 통계지식을 가지고 있는 경우가 거의 없기 때문입니다.
이 과정은 엑셀의 통계학에 기반을 둔 '분석' 기능을 유연하게 실무에 적용할 수 있도록 기본 통계지식을 알려주고, 실무 예제를 통해 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 도와줍니다.
4 이 강의에서 배울 수 있는 것
Business Intelligence Platform으로서의 엑셀이 자랑하는 파워쿼리로 현업의 정형, 비정형화되어 있는 데이터들을 가공하는 방법을 학습합니다.
슬라이서, 피벗테이블 연결 기능, 조건부 서식을 활용하여, 집계된 피벗을 멋지게 시각화하고 약간의 vba 코드로 자동으로 피벗테이블을 Refresh 합니다.
통계 모델에 바탕을 두고 설계된 엑셀의 통계 분석 기능 중, 기술 통계법으로 데이터의 속성을 한 눈에 파악하고, 회귀 분석으로 데이터의 과학적인 미래 예측합니다. 학습을 통해 통계 기본지식을 쉽게 익혀, 보고서를 과학적으로 쓸 수 있습니다.
데이터의 최적의 조합을 찾는 방법을 쉽게 이해하고 실무에 적용할 수 있습니다. 해찾기 기능을 통해, 비즈니스 세계에서 유한한 자원을 가지고 최적의 데이터의 조합을 찾아봅니다.
이런 분들께
추천드려요
학습 대상은
누구일까요?
1. 노가다와 vba가 아닌, 좀 더 쉽고, 과학적인 방법으로 데이터를 가공하는 방법을 찾는 분
2. 파워쿼리의 다양한 실무 케이스를 학습하고자 하는 분
3. 엑셀로 고급분석이 가능하다던데, 어디까지? 또는 얼마만큼 그 결과에 대해 신뢰할 수 있을지 고민하는 분
4. 엑셀 데이터 분석의 끝판왕을 보고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
엑셀 초급
8,886
명
수강생
341
개
수강평
219
개
답변
4.9
점
강의 평점
6
개
강의
안녕하세요, 반갑습니다.
VBA 강사 및 개발자 배영자입니다.
유튜브 '엑셀디자인' 채널 운영 중.
커리큘럼
전체
28개 ∙ (6시간 21분)
해당 강의에서 제공:
수업자료
1. 학습 방향 설정
10:16
7. 시트 통합
10:01
9. 데이터를 교차로 합치기
14:39
10. 교대로 행 지우기
05:54
11. 텍스트 추출
09:11
16. 피벗테이블의 단점 보완
15:01
17. 고유목록 & 중복데이터 추출
12:20
19. Vlookup의 진화 1
20:01
20. Vlookup의 진화 2
05:32
21. Vlookup의 진화 3
08:50
22. 피벗테이블로 분석
23:15
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
수강평
전체
187개
4.9
187개의 수강평
kanghyeonmo수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
93% 수강 후 작성2年半の間…本当に手作業でたくさんしたが、新しい世界に出会いました！
- 엑셀디자인지식공유자
その手作業の時間は決して無駄ではありません。 その時間を通してテキストで表現できない多くの暗黙の地を積み重ね、 データの効率的な取り扱いに対する徹底した同期付与と方向性が立てられたはずだからです。 すでに仲間たちに配慮するパワーユーザーになりました！ ありがとうございます♡ 健康です〜 希望の夢
- wjdwlrn1231143
수강평 1
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평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성本当に良い講義でした。現業にすぐ反映できるようです。ありがとうございます。
- 엑셀디자인지식공유자
お疲れ様でした♡ 同僚に配慮した素晴らしいExcel Data Scientistになります。
- poongak1513
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
64% 수강 후 작성漢江漢江を見るたびに感謝の祈り（？）しながら見ました。なぜ今こそこの講義を見たのか後悔しますね。この講義を見なかったら、エクセルを知ってはいけないと思います。私が見たパワークエリの講義の中で最も簡単で、最も実務に近い講義だと思います。誠にありがとうございます。
- 엑셀디자인지식공유자
私もpoongakさんに心から感謝しています。 25年、良いお年をお迎えください (∩^o^)⊃━☆
- ryanyunseok1549
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
89% 수강 후 작성Power BI導入プロジェクトの進行中、パワークエリー部分が先行するという点に触れ、該当授業に接することになりましたが、想像以上に有用な授業でした！ YouTubeチャンネルも運営中であることを知っていますが、YouTubeに役立つM関数の組み合わせ部分をアップロードしていただければ着実に受講するようになります^^ありがとうございます！
- 엑셀디자인지식공유자
修了するのに苦労しました：D あ…会社でPower BIを業務に取り入れますね。 望ましい方向だと思います。 おっしゃるとおり、Power Query Advancedカリキュラムを企画しています。 正確にいつになるのかわかりませんが、 早いうちにオープンになることを私も望んでいます。 ありがとうございました〜 希望の夢
- ymd811566
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성Excelでデータ収集、加工、分析に至るまで、大きな流れを一度に身につけることができました。膨大な内容を論理的に分かりやすく説明してくださり、短時間で頑強できました。この講義を会社生活の初期に知っていたらもっと良かったはずなのが残念ですが、今でも分かって、現業で非常に有用に適用できるようです。 最後に単純エクセルスキルを身につけるのに過ぎず、仲間に配慮する気持ちで熱力してくださった講師様に感謝します。 :)
- 엑셀디자인지식공유자
洞察力を持ってエクセルを眺めることができる実力をお持ちの方のようです。 スポンジのようにしっかり～吸収して学習した様子が描かれます。 現業で仲間に配慮して進む Excel Data Scientistです！ ありがとうございます。 健康です。 希望の夢
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