머신러닝, AI, Data Scientist, 공학전공자를 위한 선형대수 특강
임장환
₩93,500
초급 / Python, 머신러닝, 딥러닝, 행렬
머신러닝,AI, Robotics, 컴퓨터 비젼 등 공학전공자를 위한 깊이 있는 선형대수학 입니다. 깊이 있게 선형대수학을 공부하실 분들에게 권합니다. 가능한 쉽게 설명하면서 주제의 선택과 집중을 통하여 깊은 내용들을 다루고 있습니다.
초급
Python, 머신러닝, 딥러닝






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AI/딥러닝 필요한 핵심내용 만 집중공부
수학적 이론이 필요한 부분은 세세히
구체적인 예들을 사용 이론설명 머리에 쏙쏙
학습 대상은
누구일까요?
머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비젼, 컴퓨터 그래픽, 이공계 분들
문과 공부한 분들도 추천해요
수학 기초가 부족하신 분들도 추천해요
선수 지식,
필요할까요?
하고자 하는 의지는 필수
꾸준히 한 달 투자하실 수 있는 분
247
명
수강생
12
개
수강평
8
개
답변
4.7
점
강의 평점
6
개
강의
박사 졸업 후 5년 정도 Computer vision를 공부하고 가르치는 계기가 돼서
지금까지 수학전공과 공학이론을 연결한 공부들을 하고 있습니다.
전문분야(공부 분야)
전공: 수학(Topological Geometry), 부전공(컴퓨터 공학)
현) 3D Computer Vision(3D Reconstruction) , Kalman Filter, Lie-group(SO(3)),
Stochastic Differential Equation 연구자
현) 유튜브 채널 운영: 임장환: 3D Computer Vision
현) facebook Spatial AI KR 그룹 (수학전문위원)
출신학교
독일 Kile 대학 이학박사 (Topological Geometry & Lie-group 전공, 컴퓨터 공학 부전공)
중앙대 수학과 학사, 석사(Topology 전공)
경력
전) 대성그룹 자회사 두비비젼 CTO
전) 중앙대학교 첨단영상 대학원 연구교수(3D Computer Vsion연구)
저서:
최적화이론: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000200518524
링크
유튜브: https://www.youtube.com/@3dcomputervision
블로그: https://blog.naver.com/jang_hwan_im
전체
31개 ∙ (5시간 42분)
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