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데이터 사이언스 데이터 분석

초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 대시보드

(4.9)
15개의 수강평 ∙  2,179명의 수강생

무료

지식공유자: 카일스쿨
총 52개 수업 (9시간 1분)
수강기한: 
무제한
수료증: 미발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터베이스] 강의입니다.

초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 강의입니다. 데이터를 가공하는 방법이 궁금하신 분에게 추천합니다.

✍️
이런 걸
배워요!
BigQuery
SQL
데이터 분석
데이터 결과 검증
가독성 있는 쿼리를 작성하는 방법

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
BigQuery를 처음 학습하는 분
SQL 기본 개념을 익히고 싶으신 분
데이터 분석을 시작하고 싶으신 분

안녕하세요
카일스쿨 입니다.
카일스쿨의 썸네일

8년차 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어로 근무했으며, 쏘카와 타다에서 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 개발, 머신러닝 알고리즘을 개발했습니다.

카일스쿨 유튜브에 데이터 커리어 관련 영상을 꾸준히 올리고 있으며, 어떻게 해야 강의를 수강하신 분들이 더 좋은 커리어를 경험할 수 있을까?를 고민하며 자료를 만들고 있어요.

 

카일스쿨 유튜브 : https://www.youtube.com/c/kyleschool
기술 블로그 : https://zzsza.github.io/
인스타그램 : https://www.instagram.com/data.scientist/
대표 컨텐츠 : https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science
데이터 과학자가 되기 위해 진행한 다양한 노력들 : https://zzsza.github.io/diary/2019/04/05/how-to-study-datascience/

커리큘럼 총 52 개 ˙ 9시간 1분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강의 소개
섹션 1. BigQuery 기초 지식
1-1. BigQuery 기초 지식 14:56
1-2. BigQuery 환경 설정 12:59
섹션 2. 데이터 탐색 - 조건, 추출, 요약
2-1. 데이터 활용 Overview 미리보기 05:30
2-2. 저장된 데이터 확인하기(데이터베이스, 데이터 웨어하우스, ERD) 15:56
2-3. 데이터 탐색(SELECT, FROM, WHERE) 26:03
2-4. SELECT 연습 문제 10:36
2-5. 집계(GROUP BY + HAVING + SUM/COUNT) 26:48
2-6. 연습 문제 1~3번 14:26
2-6. 연습 문제 4~6번 09:27
2-6. 연습 문제 7~9번 05:45
2-6. 연습 문제 10~12번 04:17
2-6. 연습 문제 13~17번 12:24
2-7. 정리 02:42
2-8. 새로운 집계 함수 소개(GROUP BY ALL, 2024-02-26에 나온 함수) 02:01
섹션 3. SQL 쿼리 잘 작성하기, 쿼리 작성 템플릿 및 오류를 잘 디버깅하기
3-1. Intro 미리보기 01:41
3-2. SQL 쿼리 작성하는 흐름 05:32
3-3. 쿼리 작성 템플릿과 생산성 도구 08:25
3-4. 오류를 디버깅하는 방법 11:43
섹션 4. 데이터 탐색 - 변환
4-1. Intro 미리보기 01:11
4-2. 데이터 타입과 데이터 변환(CAST, SAFE_CAST) 08:47
4-3. 문자열 함수(CONCAT, SPLIT, REPLACE, TRIM, UPPER) 08:59
4-4. 날짜 및 시간 데이터 이해하기(1)(타임존, UTC, Millisecond, TIMESTAMP/DATETIME) 15:12
4-4. 날짜 및 시간 데이터 이해하기(2)(EXTRACT, DATETIME_TRUNC, PARSE_DATETIME, FORMAT_DATETIME) 20:08
4-5. 시간 데이터 연습 문제 1~2번 17:08
4-5. 시간 데이터 연습 문제 3~5번 15:56
4-6. 조건문(CASE WHEN, IF) 14:59
4-7. 조건문 연습 문제 18:45
4-8. 정리 04:32
4-9. BigQuery 공식 문서 확인하는 법 13:05
섹션 5. 다량의 자료를 연결 : JOIN
5-1. Intro 미리보기 02:19
5-2. JOIN 이해하기 14:23
5-3. 다양한 JOIN 방법(LEFT, RIGHT, INNER, CROSS JOIN) 07:19
5-4. JOIN 쿼리 작성하기 11:19
5-5. JOIN을 처음 공부할 때 헷갈렸던 부분 10:13
5-6. JOIN 연습 문제 1~2번 18:42
5-6. JOIN 연습 문제 3~5번 17:45
5-7. 정리 04:18
섹션 6. 데이터 결과 검증, 가독성 있는 쿼리 작성하기
6-1. Intro 미리보기 01:45
6-2. 가독성을 챙기기 위한 SQL 스타일 가이드 09:49
6-3. 가독성을 챙기기 위한 WITH문 & 파티션 13:55
6-4. 데이터 결과 검증 정의 12:38
6-5. 데이터 결과 검증 예시 10:51
6-6. 정리 02:05
섹션 7. 초보자를 위한 BigQuery 입문 연습 문제
총 정리 문제 풀이 1~3번 16:09
총 정리 문제 풀이 4~5번 12:14
총 정리 문제 풀이 6번 05:55
총 정리 문제 풀이 7번 05:19
섹션 8. 마치며
강의를 마치며 학습 내용 전체 총 정리 12:22
(데이터 직무를 위한) 사내 BigQuery 교육 가이드 05:04
강의 만족도 설문 : 작성해주시면 활용편 강의가 나올 때 연락드릴게요
강의 게시일 : 2024년 03월 06일 (마지막 업데이트일 : 2024년 03월 28일)
수강평 총 15개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.9
15개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
허정도 thumbnail
5
무료 강의 레벨이 아닙니다. SQL 쿼리에 관심 있으신 분은 선수강의로 강추입니다.
2024-03-14
지식공유자 카일스쿨
좋은 말씀 감사합니다! 강의를 공개하길 잘했다란 생각이 드네요. 궁금한 내용 있으시면 언제든 말씀해주셔요!
2024-03-17
ghkstod thumbnail
5
BigQuery에 대해서도 알아가고 SQL문 사용하는 것에 대해서도 리마인드하고 좋았습니다
2024-04-11
지식공유자 카일스쿨
리마인드하고 좋았다고 말씀해주셔서 감사합니다! SQL/BigQuery에 대해 더 익숙해지셨길 바랄게요 :)
2024-04-11
똘똘이스머프 thumbnail
5
귀한 강의 감사드립니다. 지금 딱 필요한 교육내용이었다고 생각합니다. 쿼리..어렵지만 더 열심히 해보려고 합니다. 건강 조심하세요.^^
2024-03-07
지식공유자 카일스쿨
스머프님 안녕하세요! 수강해주셔서 감사합니다! 건강 조심하셔요 :)
2024-03-13
rlaehddl79 thumbnail
5
깔끔한 강의와 풀이. 만족스럽습니다. 이 기세로 완강 하겠습니다. 감사합니다.
2024-03-13
지식공유자 카일스쿨
rlaehddl79님 안녕하세요! 깔끔한 강의와 풀이라고 해주셔서 감사합니다. 강의 들으시면서 고민 언제든 말씀해주셔요 :)
2024-03-13
ACB 5 thumbnail
5
데이터 직무 현직자구요, 강의듣다 소름돋아서 중간에 나와서 강의평 씁니다. SQL 관련 강의 좀 들어봤는데 왜 무료인지 이해안갈 정도로 커리큘럼하며, 내용하며 너무 손색 없이 좋습니다. 다른 강의 기웃거리면서 찾았던 분들은 여기 정착하시면 시간과 비용 슈퍼세이브입니다. 저는 사실 유튜브 구독자여서 단순히 어떤거 찍으셧나 궁금해서 들어왔는데, 계속 듣게 되는 마법.. 아니 진짜 무료인게 말도 안되고 데이터 검정을 하는 법까지 커리에 넣으실 줄은 몰랐어요,,엄지척!! 중고급 나오면 사비결제해서라도 들을게요. 카일스쿨 님 만들어주시죠!!
2024-03-24
지식공유자 카일스쿨
ACB 5님 안녕하세요! 수강평 남겨주셔서 감사합니다. 강의를 들으면서 제가 의도했던 부분을 캐치해주셔서 저도 너무 기쁘네요..! 실무에서 데이터를 처음 다루는 분들이 자주 하는 실수나, 이분들이 실제로 일을 할 때 제일 어려움을 겪는 부분이 무엇일까? 생각하면 문법적인 부분이 먼저 떠오르진 않더라구요. 문법은 하다보면 익숙해지고, SQL은 다른 프로그래밍 언어보단 간단해서 어렵지 않지요. 실제로 데이터를 활용할 때 데이터를 검증하는 것, 어떻게 해야 더 가독성을 좋게 만들까? 어떤 흐름으로 쿼리를 작성하는가? 이 부분을 처음부터 배웠으면 더 좋았겠다 싶어서 이 부분을 추가했어요. 그리고 많은 분들이 이 내용을 알면 좋겠다 싶어 무료로 공개했네요. 한분이라도 더 많은 분들이 수강하시고 경험을 얻어가시면 좋겠네요. 유튜브에서 강의까지 수강해주시고 수강평 남겨주셔서 너무 감사합니다 :)
2024-03-25