
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
카일스쿨
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 강의입니다. 데이터를 가공하는 방법이 궁금하신 분에게 추천합니다. 백엔드 개발 관점보다는 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 관점의 SQL을 알려드립니다.
초급
SQL, Google Cloud Platform, bigquery
Google Analytics 4, Firebase 데이터의 형태의 앱 로그 분석을 진행합니다. 배열, 윈도우 함수, 퍼널, 리텐션, Google Sheets 등 실무에서 사용할 때 유용한 내용들을 담았습니다.
수강생 658명
난이도 중급이상
수강기한 무제한






엔씨소프트
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





엔씨소프트
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
흰임금펭귄
*𝓑𝓮𝓼𝓽 𝓢𝓠𝓛 𝓒𝓸𝓾𝓻𝓼𝓮 𝓸𝓷 𝓘𝓷𝓯𝓵𝓮𝓪𝓻𝓷 𝓲𝓷 2024* 기초편 수강평 보신분들은 아시겠지만 정말정말 sql 활용자에게 좋은 강의입니다🥺ྀི 개인적으로 인프런 넘버완~ 가격이 두배여도 들을 강의 분석가가 아닌 포지션에서 남이 짜둔 SQL을 여차저차 활용하며 야생쿼리로 성장하신 분들 으레 있지않으실까요? 그랬던 과거의 저에게 강의 하나만을 추천한다면 바로 카일스쿨... 본인의 회사에서 빅쿼리를 활용한다! (빅쿼리 활용법까지 상세히 알려주십니다) 다 짜놓은 쿼리에서 조건만 조금 수정해서 돌릴 수는 있는데 혼자 짜라면 못짜겠다! 어떻게 짜긴 짜는데 이게 어떻게 정제과정을 거치는지 모르겠다! 기다렸습니다 제대로 모시겠습니다 바로 구매GO🏃🏃 그럼 다음편이 나올때까지 숨 참으러 이만(흡~)
5.0
망고맛있어
빠짝스터디 참여로 본 강의를 수강 하게 되었습니다💪 스터디로 몇 주 만에 강의를 완강할 수 있었네요:) [수강평] 1. 실무 중심적인 데이터 분석을 경험해 볼 수 있다 : 기존 강의들에서 잘 알려주지 않는 BigQuery를 이용한 데이터 분석을 중점으로 가르쳐 주십니다. 많이 사용하지만, 여느 강의에서도 잘 나와 있지 않는 리텐션(retention), 퍼널널(funnel)분석, 코호트 분석에 대하여 배우실 수 있습니다. 이 강의야 말로 현업에서 BigQuery를 사용하는 방식, 실무를 경험할 수 있는 강의하고 생각합니다. 2. 경험이 많은 강의자와의 원활한 소통 디스코드방도 운영하고 계시고, 강의의 커뮤니티 > 질문을 통해 소통할 수 있다는 것이 또 다른 장점이었습니다. 다른 강의에 비해 수강자의 의견과 질문을 잘 들어주시려 노력한다는 것이 느껴졌고, 데이터 분석 경험자의 조언을 들을 수 있어 좋았습니다. 특히, 수강 완료시, 1회 고민상담권?을 얻을 수 있다니 멘토를 얻은 기분입니다. 3. 어려운 문법도 쉽게! : 개인적으로 윈도우 함수를 독학하는 것이 힘들었는데, 쉽게 알려주시고, 실제 로그 데이터에서 어떻게 사용되는 지 알 수 있어 좋았습니다. 또한, 현업에서 많이 사용되는 unnest, array의 사용법 및 활용법에 대하여 배울 수 있어 좋았습니다. 4. 현업과 유사한 데이터에 배운 내용을 적용해 볼 수 있다! : 배운 내용을 실제 데이터에 적용하는 게 어려울 때가 많은데, 어떤 기술 이나 문법을 배울 때 마다 현업 데이터와 비슷한 log 데이터에 배운 내용을 적용해보는 커리큘럼이 있어 좋았습니다. [추천대상자] 1. sql 기반 데이터 분석을 경험하고자 하시는 분 2. 실무기반 데이터 분석을 경험하고 싶으신 분 3. 데이터 분석가 꿈꾸미 및 이직 준비 중이신 분
5.0
homebrew1
기본 강의 완강 했던 학생입니다. - 내용은 크게 1. BIGQUERY 심화 문법 2. PM 적인 사고법 입니다. - 1은 제가 원래 바라고 있던 내용이라 만족감이 정말 컸습니다. 아마 GA4로 데이터 분석 하실 마케터분들이면 무조건 알아야 할 내용 이라고 생각합니다. - 2는 제가 이미 알고 있던 내용들이 었지만, 실제 회사에 다녀보시지 않았거나 하신분들은 필수로 알아야할 내용이라, 그로스 해킹 / 리텐션 등의 용어에 익숙하지 않으신 분들에겐 유용하다고 생각이 들었습니다. - 강의 외적으로, 디스코드도 파시고, 피드백도 계속 모니터링 하시고, 1:1 코칭까지 해주시는것이 가장 인상 깊었습니다. 강의 금액을 떠나서 수강생들에게 신경 써주시려고 하시는게 느껴집니다.
BigQuery
SQL
Google Sheets
윈도우 함수
ARRAY, STRUCT 다루기(UNNEST)
앱 로그 데이터 분석
리텐션 분석
퍼널 분석
학습 대상은
누구일까요?
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문을 학습하고, 추가적인 학습을 원하시는 분
데이터 분석가 중 SQL 역량을 키우고 싶으신 분
Product Analyst로 퍼널 분석, 리텐션 분석을 BigQuery로 작성해야 하는 분
BigQuery 배열 데이터, 윈도우 함수를 익히고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 강의
기본적인 SQL 문법은 알고 있어야 합니다(SELECT, FROM)
15,508
명
수강생
607
개
수강평
418
개
답변
4.9
점
강의 평점
7
개
강의
10년차 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어로 근무했으며, 쏘카와 타다에서 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 개발, 머신러닝 알고리즘을 개발했습니다.
카일스쿨 유튜브에 데이터 커리어 관련 영상을 올리고 있으며, 어떻게 해야 강의를 수강하신 분들이 회사에서 일을 잘할 수 있을까?를 고민하며 자료를 만들고 있어요.
Google의 GDE(Cloud)로 활동하고 있어요.
카일스쿨 유튜브 : https://www.youtube.com/c/kyleschool
기술 블로그 : https://zzsza.github.io/
인스타그램 : https://www.instagram.com/data.scientist/
대표 컨텐츠 : https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science
데이터 과학자가 되기 위해 진행한 다양한 노력들 : https://zzsza.github.io/diary/2019/04/05/how-to-study-datascience/
전체
62개 ∙ (10시간 35분)
해당 강의에서 제공:
전체
69개
5.0
69개의 수강평
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
안녕하세요, 카일스쿨님! 오래된 팬입니다. 데이터분석가로 직무를 잡고 가는 중인데, 카일스쿨 덕분에 많은 도움이 되고 있어요. 앞으로 데이터 엔지니어링 관련 강의도 빨리 나왔으면 좋겠습니다. 현재는 AIRFLOW를 공부하고 있는데, 처음이라서 어려워서 많이 해매고 있어요. 모든 강의를 마쳤고, 그 과정에서 제 블로그를 만들어 GA도 심어보려고 합니다. 이제 기존 데이터도 딥다이브해서 분석해볼 예정입니다. 지금은 취업 준비 중이라 많이 힘든 시기를 겪고 있지만, 카일스쿨의 강의 덕분에 회사에서 어떻게 기여할 수 있을지에 대한 생각이 점점 확장되고 있어요. 그 과정에서 꿈을 품고 오늘도 열심히 살아가고 있습니다. 감사합니다! 추신으로 앞으로 강의를 내시면 혹시 취준생이면 할인이벤트가 있을까요? ㅠㅠ
수강평 18
∙
평균 평점 5.0
5
빠짝스터디 참여로 본 강의를 수강 하게 되었습니다💪 스터디로 몇 주 만에 강의를 완강할 수 있었네요:) [수강평] 1. 실무 중심적인 데이터 분석을 경험해 볼 수 있다 : 기존 강의들에서 잘 알려주지 않는 BigQuery를 이용한 데이터 분석을 중점으로 가르쳐 주십니다. 많이 사용하지만, 여느 강의에서도 잘 나와 있지 않는 리텐션(retention), 퍼널널(funnel)분석, 코호트 분석에 대하여 배우실 수 있습니다. 이 강의야 말로 현업에서 BigQuery를 사용하는 방식, 실무를 경험할 수 있는 강의하고 생각합니다. 2. 경험이 많은 강의자와의 원활한 소통 디스코드방도 운영하고 계시고, 강의의 커뮤니티 > 질문을 통해 소통할 수 있다는 것이 또 다른 장점이었습니다. 다른 강의에 비해 수강자의 의견과 질문을 잘 들어주시려 노력한다는 것이 느껴졌고, 데이터 분석 경험자의 조언을 들을 수 있어 좋았습니다. 특히, 수강 완료시, 1회 고민상담권?을 얻을 수 있다니 멘토를 얻은 기분입니다. 3. 어려운 문법도 쉽게! : 개인적으로 윈도우 함수를 독학하는 것이 힘들었는데, 쉽게 알려주시고, 실제 로그 데이터에서 어떻게 사용되는 지 알 수 있어 좋았습니다. 또한, 현업에서 많이 사용되는 unnest, array의 사용법 및 활용법에 대하여 배울 수 있어 좋았습니다. 4. 현업과 유사한 데이터에 배운 내용을 적용해 볼 수 있다! : 배운 내용을 실제 데이터에 적용하는 게 어려울 때가 많은데, 어떤 기술 이나 문법을 배울 때 마다 현업 데이터와 비슷한 log 데이터에 배운 내용을 적용해보는 커리큘럼이 있어 좋았습니다. [추천대상자] 1. sql 기반 데이터 분석을 경험하고자 하시는 분 2. 실무기반 데이터 분석을 경험하고 싶으신 분 3. 데이터 분석가 꿈꾸미 및 이직 준비 중이신 분
망고맛있어님 입문편에 이어 활용편에도 자세한 수강평 남겨주셔서 감사합니다. 이번 경험을 통해 망고맛있어님이 발전하셨을거에요. 앞으로도 계속 발전하시길 바랄게요! 코칭권은 고민이 있을 때 찾아주셔요..!
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
5
기본 강의 완강 했던 학생입니다. - 내용은 크게 1. BIGQUERY 심화 문법 2. PM 적인 사고법 입니다. - 1은 제가 원래 바라고 있던 내용이라 만족감이 정말 컸습니다. 아마 GA4로 데이터 분석 하실 마케터분들이면 무조건 알아야 할 내용 이라고 생각합니다. - 2는 제가 이미 알고 있던 내용들이 었지만, 실제 회사에 다녀보시지 않았거나 하신분들은 필수로 알아야할 내용이라, 그로스 해킹 / 리텐션 등의 용어에 익숙하지 않으신 분들에겐 유용하다고 생각이 들었습니다. - 강의 외적으로, 디스코드도 파시고, 피드백도 계속 모니터링 하시고, 1:1 코칭까지 해주시는것이 가장 인상 깊었습니다. 강의 금액을 떠나서 수강생들에게 신경 써주시려고 하시는게 느껴집니다.
homebrew1님 안녕하세요! 기본편, 활용편 수강해주셔서 감사합니다. 강의를 수강하시면서 해소가 안되는 부분이 있다면 제가 꼭 도와드리고 싶은 마음에 1:1 코칭, 디스코드를 운영하고 있어요. 문제를 같이 해결하고, 실질적으로 도움이 되는 교육을 계속 만들어볼게요. 감사합니다!
수강평 5
∙
평균 평점 5.0
5
카일님 덕분에 국내 유니콘 기업 SQL테스트, 직무인터뷰 합격했습니다! 경력직이지만 코테가 처음이라 오히려 긴장을 많이 했는데, 너무 수월하게 풀었어요. "어렵게 내면 나온다"고 하셨던 리텐션 문제가 진짜 나왔고ㅋㅋ 강의에서 많이 다뤘던 로직 덕분에 오히려 가장 쉽게 풀었습니다! 솔직히 '듣기만 하면 누구나 합격보장'은 아닌거 같구요. 저는 스터디 참여해서 문제 열심히 풀고, 강의 커뮤니티에서 다른 분들 풀이도 분석하고, 만들어주신 데이터셋으로 문제 직접 만들어서 풀고... 최대한 배운대로 해보려고 노력도 많이 했습니다. <강의 뽕뽑는 팁> 하수: 강의를 듣기만 한다 중수: 과제 스스로 풀고, 연습한다 고수: 커뮤니티 활용, 1:1코칭도 아끼지 말고 꼭 받는다 (+ 1:1로 조언 많이 얻었고 직무인터뷰까지 합격했어요🤙) 그리고 인프런 로드맵 기능 모르는 분들이 많은데, 참고해보세요. https://www.inflearn.com/roadmaps/4639 몇 년 전 블로그부터 이번 강의까지 직간접 도움 많이 받았는데 리뷰는 처음 남기네요. 첫 신입 취준부터, 업무에서도, 이직할 때도, 제 회사 밖 사수가 되어주셔서 감사합니다🙏 마지막에 예고하신 다음 강의도 기다리고 있겠습니다!!!
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
*𝓑𝓮𝓼𝓽 𝓢𝓠𝓛 𝓒𝓸𝓾𝓻𝓼𝓮 𝓸𝓷 𝓘𝓷𝓯𝓵𝓮𝓪𝓻𝓷 𝓲𝓷 2024* 기초편 수강평 보신분들은 아시겠지만 정말정말 sql 활용자에게 좋은 강의입니다🥺ྀི 개인적으로 인프런 넘버완~ 가격이 두배여도 들을 강의 분석가가 아닌 포지션에서 남이 짜둔 SQL을 여차저차 활용하며 야생쿼리로 성장하신 분들 으레 있지않으실까요? 그랬던 과거의 저에게 강의 하나만을 추천한다면 바로 카일스쿨... 본인의 회사에서 빅쿼리를 활용한다! (빅쿼리 활용법까지 상세히 알려주십니다) 다 짜놓은 쿼리에서 조건만 조금 수정해서 돌릴 수는 있는데 혼자 짜라면 못짜겠다! 어떻게 짜긴 짜는데 이게 어떻게 정제과정을 거치는지 모르겠다! 기다렸습니다 제대로 모시겠습니다 바로 구매GO🏃🏃 그럼 다음편이 나올때까지 숨 참으러 이만(흡~)
우와 너무 감동적인 수강평이네요. 회사에서 인수인계 받은 쿼리를 뜯어보면서 저도 참 어려움을 느꼈던 시기가 있었어요. 이 부분을 많은 분들이 덜 겪었으면 좋겠다고 생각했어요. 수강해주셔서 너무 감사합니다!!