유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (응용편)

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

2D 캐주얼 샘플 게임 <엘리스 팡>을 분석하면서 유니티 엔진 응용 방법에 익숙해지는 강의입니다.

최근 인공지능 분야의 놀라운 성과는 모두 강화 학습 분야에서 발표되고 있습니다. 로봇, 자율 주행 기술, 인간을 닮은 기계 등 진정한 인공 지능 기술의 혁신을 이루어 내고 있는 강화 학습 기술을 초보자의 시선으로 알기 쉽게 기초에서 고급 수준까지 다루었습니다.

본 강좌는 강화학습을 수학 없이 설명합니다. 개념을 쉽고 분명하게 배울 수 있습니다. 뿐만 아니라. 언어 중 제일 접근하기 쉬운 파이썬으로 작성해 놓은 RLkit 를 직접 코딩하면서 실제 틱택톡 게임을 구현하고 실행할 수 있습니다.

이 강의에서는 DWG 도면을 Unity에서 직접 파싱하여 선(Line)과 폴리라인(Polyline)을 기반으로 실제 3D 벽으로 자동 변환하는 시스템을 구축합니다. DWG → 3D 맵 자동 생성 파이프라인을 완성한 후, 생성된 공간 위에서 각종 오브젝트를 자유롭게 배치하고, 이를 JSON/DB 형태로 저장·불러오는 맵 에디터 형태의 기능도 구현합니다. 마지막으로 실무 디지털트윈에서 필수적으로 사용되는 히트맵·상태 표시·실시간 데이터 반영 기능까지 통합하여, 산업 현장에서도 바로 적용 가능한 디지털트윈 프로젝트를 처음부터 끝까지 완성합니다.

Unity를 이용하여 VR 장비를 연동하고, VR 컨텐츠를 개발하는 방법을 배우는 VR 개발 입문 강의입니다. VR의 시장성이나 전망은 이미 많은 컨텐츠에서 접할 수 있기 때문에 굳이 다루지 않고, 실제 개발에 필요한 핵심만 추렸습니다. 쉽고 빠르게 배워서 두고두고 써먹을 수 있는 VR 개발 방법을 알고 싶다면 여기로 오세요!

이 강의는 유니티를 이용하여 AR로 진행되는 FPS 게임입니다. AR 설정부터 빌드후 실행까지 AR 프로젝트에 대해서 배워볼수있습니다.

협업을 위해 Git, Github의 도입이 망설여 지거나 여러가지 이유로 포기했던 분들을 위한 Git 기초와 GitFlow 브랜치 전략을 소개합니다. 유니티 프로젝트의 특수성에 맞게 Git, Github 학습할 수 있도록 구성했습니다.

나만의 AI 자율주행 차를 만들어보세요! AI와 강화학습에 대해 가장 재미있고 빠르게 배울 수 있는 강의입니다. 본 강의는 DeepRacer 대한민국 랭킹 1위 개발자가 제작하였습니다.

홍콩과기대 김성훈 교수님의 "모두를 위한 딥러닝" 강좌 두번째 시즌으로 '강화학습' 에 대해 학습해 봅니다.

엑셀로 딥러닝 프레임워크를 직접 구현해보자! 구현한 프레임워크로 지도학습/ 비지도학습/강화학습을 풀어보자!

Unity6 × C# × R3로 배우는 2D 전략형 타워 디펜스 완전 공략 함께 본격적인 게임을 개발해봅시다

유니티 메서드만 연결하는 '조립공'으로 남으시겠습니까? 엔진 위라는 최대 효율의 무대에서 직접 본인의 설계 능력을 코드로 직접 행사하세요!

Unity 6 Shader Graph를 활용해 다양한 쉐이더를 설계하고 게임에 활용할 수 있는 비주얼 효과를 배웁니다. 입문자부터 숙련자까지 모두를 위한 기초부터 고급 기술까지의 단계별 강의입니다.

Unity 협업 프로젝트에서 사용할 수 있는 기본적인 협업 지식을 배웁니다. Git을 직접적으로 관리하는 작업 방식으로 진행하기 위해 Github Desktop이 아닌 Git Bash를 사용합니다. 이해가 되지 않는 부분이 있으면 질문 주세요!