
실전 프로젝트로 배우는 데이터 앱 만들기 with Python & Streamlit
루비네 코딩
5개의 실전 프로젝트를 통해서 데이터/머신러닝 웹 애플리케이션 개발 방법을 배웁니다. Python과 Streamlit으로 웹 애플리케이션을 쉽고 빠르게 제작하고 배포할 수 있습니다. (2025년/6월 업데이트)
초급
Python, streamlit
수강생 90명
난이도 중급이상
수강기한 무제한

시계열 분석
시계열 예측
시계열 모델링
딥러닝 시계열 예측
학습 대상은
누구일까요?
금융 데이터 분석과 예측을 하고자 하는 분
데이터 사이언스에 관심이 있으신 분
시계열 모델링 방법에 관심이 있으신 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 기초 문법
확률과 통계 (가설검정)
인공 지능 기초
1,276
명
수강생
72
개
수강평
11
개
답변
4.8
점
강의 평점
7
개
강의
전체
30개 ∙ (6시간 6분)
해당 강의에서 제공:
1. 개요
05:20
3. 시계열 분석 개요
10:29
4. 시계열의 정상성
15:34
5. 시계열 데이터의 변환
04:37
6. ARIMA 시계열 모형
23:49
7. 시계열 모형의 해석
15:58
8. ARIMA 모형의 예측
22:45
11. 이동평균
08:44
12. 시계열의 분해
11:39
13. 지수평활화 모형
22:17
14. 칼만 필터
12:35
15. 이동평균 (Python 실습)
08:59
전체
2개
₩44,000
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