빅데이터 분석 완전 정복: 기초부터 딥러닝까지

이 강의는 빅데이터 분석을 처음 접하는 학습자부터 실무 역량을 강화하고 싶은 학습자까지를 위한 종합 커리큘럼입니다. 데이터의 역사와 산업 동향부터 시작하여, 데이터 수집·전처리·저장·분석·시각화·통계 분석·딥러닝 기법까지 빅데이터 분석의 전체 흐름을 체계적으로 다룹니다. 많은 학습자들이 “데이터 분석의 전체 그림이 보이지 않는다”, “이론은 알지만 실제로 어떻게 적용해야 할지 모르겠다”는 어려움을 겪습니다. 이 강의는 이러한 문제를 해결하기 위해 개념 → 프로세스 → 분석 기법 → 결과 해석 및 활용의 구조로 구성되어 있으며, 각 단계가 왜 필요한지와 어떻게 실무에 연결되는지를 명확하게 설명합니다. 기초 이론에 그치지 않고, 실제 데이터 분석 프로젝트와 업무에 바로 적용할 수 있는 사고방식과 분석 흐름을 익히는 데 중점을 둔 강의입니다.