
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
AISchool
최신 AI 기술의 총집합체인 AI 에이전트! 다양한 AI 에이전트들을 구현해보면서 LangGraph를 이용한 나만의 AI 에이전트 구현법을 학습해봅니다.
중급이상
LangGraph, AI Agent, LangChain
다양한 사례를 통해 MCP(Model Context Protocol)를 이용한 업무자동화 방법(Playwright 크롤링, Figma 디자인, Notion 자료 정리, Excel 자료분석)을 학습할 수 있는 강의입니다.
LLM과 MCP를 연동한 업무자동화 방법
다양한 MCP 서버를 커서(Cursor)에 연동하는 법
MCP(Model Context Protocol)의 개념
다양한 업무자동화 방법(Playwright 크롤링, Figma 디자인, Notion 자료 정리)
가장 핫한 최신 기술 트렌드 MCP(Model Context Protocol),
MCP를 이용한 업무자동화로 AI 활용능력을 한단계 업그레이드해보세요! 🤖
반복되는 업무를 자동화하고 싶은 직장인
MCP를 이용해서 AI 활용 능력을 한단계 더 업그레이드하고 싶은 분
최신 기술과 트렌드를 빠르게 따라가고 싶은 분
MCP를 활용하면 AI로 어떤 작업까지 가능한지 궁금하신 분
Q. 업무 자동화란 무엇인가요?
업무 자동화란 반복되는 업무를 컴퓨터를 이용해 자동화함으로써 단순 반복업무에 소요되는 시간을 줄여주고, 절약한 시간을 통해 좀더 생산적인 업무에 집중할수 있도록 도와주는 것을 뜻합니다.
Q. MCP를 이용한 업무자동화의 장점은 무엇인가요?
AI 시대가 도래하면서 업무자동화를 수행하기 위해서 ChatGPT와 같은 AI 도구를 활용할 수 있게 되었지만, ChatGPT와 같은 AI 도구는 웹브라우저 상에서만 동작할 수 있었습니다. MCP 기술을 활용하면 ChatGPT와 같은 AI 도구가 웹브라우저를 넘어서 Figma, Notion, Photoshop, Premiere, Excel 등 다양한 업무용 프로그램들을 직접 컨트롤하고 조작할 수 있어서, 한단계 더 깊은 층위에서 업무자동화가 가능합니다.
Q. 강의를 학습하기 위한 사전지식이 필요한가요?
본 강의는 개발자가 아닌 비전공자를 예상 수강생으로 가정하고 제작한 강의로써 프로그래밍 지식 등의 사전 지식이 필요하지 않습니다. MCP와 최신 AI 도구 활용에 관심이 있는 누구나 수강하실 수 있습니다.
학습 대상은
누구일까요?
반복되는 업무를 자동화하고 싶은 직장인
MCP를 이용해서 AI 활용 능력을 한단계 더 업그레이드하고 싶은 분
최신 기술과 트렌드를 빠르게 따라가고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
MCP를 이용한 업무자동화를 학습하고자 하는 의지
8,850
명
수강생
643
개
수강평
350
개
답변
4.6
점
강의 평점
29
개
강의
전체
19개 ∙ (4시간 52분)
전체
7개
3.9
7개의 수강평
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수강평 6
∙
평균 평점 4.8
수강평 43
∙
평균 평점 4.8
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