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8,250원
[인공지능, 데이터 사이언스] 강의입니다.
머신러닝 및 딥러닝 전반에 대한 개요와 기본 도구 사용 방법, 그리고 학습에 필요한 파이썬 언어 지식을 단기간에 습득할 수 있습니다.
이런 걸
배워요!
머신러닝 & 딥러닝 입문을 위한 파이썬 기초,
핵심만 빠르게 끝내고 싶다면 💎
인공지능에 꼭 필요한
3시간 파이썬 속성 코스!
이 강의는?
인공지능의 역사 Jupyter Notebook
Python Pandas Matplotlib
“파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문” 과정 및 “파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축” 과정을 수강하려는 분이 단기간에 필요한 파이썬 기초 지식을 얻을 수 있도록 제작되었습니다.
어느덧 대세가 된 머신러닝/딥러닝!
하지만 막상 시작하려 하면 왠지 막막하게 느껴지기 마련입니다. 특히 프로그래밍 언어 기초를 알지 못하면 시작할 수가 없다는 점이 많은 분들께 부담이 되는 요인이지요.
‘차근차근 파이썬 기초부터 다져나가는 게 좋다곤 하는데, 시간이 부족해....’
‘인공지능 구현에 꼭 필요한 파이썬 기초만 속성으로 끝낼 순 없을까?’
이 강의는 바로 그런 분들을 위해 만들어졌습니다. 다년간 머신러닝/딥러닝 강의를 진행했던 경험을 바탕으로, 꼭 필요한 부분만 발췌한 속성 코스를 통해 머신러닝 학습에 필요한 파이썬 지식을 단기간에 얻을 수 있도록 도와드리겠습니다. 함께 도전해보실까요?
Crash Course!
빠르게 끝낼 수 있도록.
Q&A를 확인해보세요! 💬
Q. 이렇게 단기간에 파이썬 기초 실력을 얻을 수 있나요?
파이썬은 자바나 C++에 비해 훨씬 배우기 쉬운 언어입니다. 후속 강의인 “파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문” 과정과 “파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축” 과정을 따라오기에 충분한 정도의 지식을 얻을 수 있습니다.
Q. 그래도 제대로 된 랭귀지 코스를 들어야 하지 않나요?
물론 그렇게 하는 게 가장 이상적이지만, 시간이 많이 소요됩니다. 파이썬 언어 전반을 배우는 데 2주일, Numpy를 배우는 데 1주일, Pandas 1주일, Matplotlib 1주일까지 약 5주의 시간을 들이시면 초~중급 정도의 실력을 얻을 수 있습니다. 그러나 그렇게 시간을 들여 공부한 내용의 대부분은 머신러닝 이외의 분야에 필요한 경우가 많아, 이 강의에서는 머신러닝/딥러닝에 필요한 핵심을 단기간에 습득할 수 있도록 압축적으로 전달하는 걸 목표로 합니다.
Q. 그래도 차근차근 기초부터 공부해야 좋지 않을까요?
충분한 시간이 있으신 분이시라면 그렇게 하시는 것을 강력히 추천합니다. 이 과정은 시간이 없는 분들, 기초 과정으로 인해 머신러닝/딥러닝 입문에 부담을 느끼시는 분들을 위해 만들어졌습니다.
이런 분들께 추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
YoungJea Oh 입니다.
한양대를 졸업하고, 현대건설 전산실, 삼성 SDS, 전자상거래업체 엑스메트릭스, 씨티은행 전산부를 거치며 약 30 년간의 소프트웨어 개발 경험을 가지고 있습니다. 현재는 인공지능과 파이썬을 강의하고 있습니다.
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