20%
8,800원
입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
머신러닝 및 딥러닝 전반에 대한 개요와 기본 도구 사용 방법, 그리고 학습에 필요한 파이썬 언어 지식을 단기간에 습득할 수 있습니다.
이런 걸
배워요!
머신러닝 & 딥러닝 입문을 위한 파이썬 기초,
핵심만 빠르게 끝내고 싶다면 💎
인공지능에 꼭 필요한
3시간 파이썬 속성 코스!
이 강의는?
인공지능의 역사 Jupyter Notebook
Python Pandas Matplotlib
“파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문” 과정 및 “파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축” 과정을 수강하려는 분이 단기간에 필요한 파이썬 기초 지식을 얻을 수 있도록 제작되었습니다.
어느덧 대세가 된 머신러닝/딥러닝!
하지만 막상 시작하려 하면 왠지 막막하게 느껴지기 마련입니다. 특히 프로그래밍 언어 기초를 알지 못하면 시작할 수가 없다는 점이 많은 분들께 부담이 되는 요인이지요.
‘차근차근 파이썬 기초부터 다져나가는 게 좋다곤 하는데, 시간이 부족해....’
‘인공지능 구현에 꼭 필요한 파이썬 기초만 속성으로 끝낼 순 없을까?’
이 강의는 바로 그런 분들을 위해 만들어졌습니다. 다년간 머신러닝/딥러닝 강의를 진행했던 경험을 바탕으로, 꼭 필요한 부분만 발췌한 속성 코스를 통해 머신러닝 학습에 필요한 파이썬 지식을 단기간에 얻을 수 있도록 도와드리겠습니다. 함께 도전해보실까요?
Crash Course!
빠르게 끝낼 수 있도록.
Q&A를 확인해보세요! 💬
Q. 이렇게 단기간에 파이썬 기초 실력을 얻을 수 있나요?
파이썬은 자바나 C++에 비해 훨씬 배우기 쉬운 언어입니다. 후속 강의인 “파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문” 과정과 “파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축” 과정을 따라오기에 충분한 정도의 지식을 얻을 수 있습니다.
Q. 그래도 제대로 된 랭귀지 코스를 들어야 하지 않나요?
물론 그렇게 하는 게 가장 이상적이지만, 시간이 많이 소요됩니다. 파이썬 언어 전반을 배우는 데 2주일, Numpy를 배우는 데 1주일, Pandas 1주일, Matplotlib 1주일까지 약 5주의 시간을 들이시면 초~중급 정도의 실력을 얻을 수 있습니다. 그러나 그렇게 시간을 들여 공부한 내용의 대부분은 머신러닝 이외의 분야에 필요한 경우가 많아, 이 강의에서는 머신러닝/딥러닝에 필요한 핵심을 단기간에 습득할 수 있도록 압축적으로 전달하는 걸 목표로 합니다.
Q. 그래도 차근차근 기초부터 공부해야 좋지 않을까요?
충분한 시간이 있으신 분이시라면 그렇게 하시는 것을 강력히 추천합니다. 이 과정은 시간이 없는 분들, 기초 과정으로 인해 머신러닝/딥러닝 입문에 부담을 느끼시는 분들을 위해 만들어졌습니다.
이런 분들께 추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
YoungJea Oh 입니다.
오랜 개발 경험을 가지고 있는 Senior Developer 입니다. 현대건설 전산실, 삼성 SDS, 전자상거래업체 엑스메트릭스, 씨티은행 전산부를 거치며 30 년 이상 IT 분야에서 쌓아온 지식과 경험을 나누고 싶습니다. 현재는 인공지능과 파이썬 관련 강의를 하고 있습니다.
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