RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
강병진
실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다
初級
LLM, RAG, LangChain
먼저 경험한 수강생들의 후기
이런 걸 배울 수 있어요
LLM Agent
LLM
Prompt Engineering
Retrieval Augmented Generation(RAG)
AI Agent
LLM 에이전트 개발!
LangGraph로 더 쉽고 강력하게
LLM 에이전트는 사용자의 요구를 이해하고 복잡한 작업을 자동화하며 문제를 해결하는 핵심 역할을 합니다. 하지만 에이전트 설계와 구현 과정은 구조적으로 복잡하고 반복 작업이 많아 쉽지 않습니다. LangGraph는 이러한 과정을 단순화해, 강력한 LLM 에이전트를 효율적으로 개발할 수 있게 도와줍니다.
이런 분들께
추천드려요
학습 대상은
누구일까요?
LLM에 관심있는 개발자
LLM Application을 배포/운영중인 개발자
LLM Application을 고도화 하고싶은 개발자
선수 지식,
필요할까요?
Python
11,781
명
수강생
596
개
수강평
344
개
답변
4.9
점
강의 평점
9
개
강의
(전) GS 그룹 AI Agent 플랫폼 개발/운영
(전) GS 그룹 DX BootCamp 멘토/코칭
(전) 시리즈 C AI 스타트업 테크리드
Stanford University Code in Place Python Instructor
네이버 부스트캠프 웹/모바일 멘토
네이버 클라우드 YouTube Channel presenter
원티드 프리온보딩 프론트엔드/백엔드 챌린지 진행 (누적 6000+)
항해 AI 플러스코스 1기 코치
커리큘럼
전체
28개 ∙ (6시간 20분)
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
수강평
전체
68개
5.0
68개의 수강평
johnsonmoshy6수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성This is an excellent hands-on lecture! You explained complex topics like LangGraph, MCP, and RAG in an easy-to-understand way, making it simple to grasp and immediately applicable to real work. The instructor's explanations were really clear and beneficial. I highly recommend it!
- 강병진지식공유자
Thank you so much for the kind words! I'm glad to hear the lecture was helpful. I train other engineers how to use LangGraph and build AI agents in real-world projects at work, and I believe those hands-on experiences naturally carried over into this lecture. It's great to know that practical background helped make the concepts more accessible and applicable.
- 이성규
수강평 6
∙
평균 평점 5.0
수정됨
5
100% 수강 후 작성랭체인 기본기부터 시작해서 RAG강의까지 쭉 도움을 너무 많이 받아서 랭그래프도 이어서 수강하였습니다. 실무에서 바로 쓰일 수 있을 내용들을 퀄리티 좋게 너무 잘 풀어서 설명해주십니다. 책 출판 계획이라고 강의에서 언급해주셨는데, 출판되면 꼭 커뮤니티같은곳에 언급해주셨으면합니다. 구입의사있습니다.
- 강병진지식공유자
와, 정말 감동적인 수강평이네요! 🥹🙏 제 강의가 실무에 바로 적용될 수 있도록 준비한 만큼, 이렇게 좋은 피드백을 받으니 보람이 넘칩니다. 랭체인부터 랭그래프까지 함께해 주셨다니, 정말 감사드립니다! 책 출간도 열심히 준비 중인데, 꼭 커뮤니티에 소식 전해드릴게요! 이렇게 관심 가져주시는 것 자체가 저에게 큰 힘이 됩니다. 앞으로도 도움이 되는 강의와 콘텐츠로 보답하겠습니다. 진심 어린 후기 남겨주셔서 다시 한번 감사드립니다!
- ChangHwan Jang
수강평 5
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성[ 강의 구성] - 교과서적이기 보다 실무에서 경험한 이슈해결에 대한 노하우를 전수해주시는 것 같아서 좋았음 - LLM Application을 아직 개발한 경험은 없지만 강의를 보고 바로 아이디어가 떠오를 정도로 충분한 검토가 되어 있음 - 하나의 강의로 모든 것을 얻을 수 없다는 것을 감안하면 병진님의 로드맵을 따라가다 보면 어느 순간에 LLM Application 개발에 자신감이 붙을 수 있는 구성으로 강의가 진행됨 [ 강의 방식] - 호불호가 있을 수 있지만 정말 귀에 쏙쏙 들어오고 이해가 되는 설명을 해주셔서 따라가다 보면 가능할 수 있는 자신감 상승 - 그냥 지나칠 수 있는 항목에 대해서도 상세한 예시를 통해 코드와 아키텍처를 한번에 이해할 수 있었음 - 무엇보다 해당 분야의 실무를 병행하고 이 분야의 클래스에 대한 자부심으로 수강생 입장에서도 함께 자신감이 상승하는 효과 [ 총평 ] - 생성형 AI 사용만으로는 부족하고 내부 정보를 외부 클라우드에 업로드 되는 것에 대한 보안 강화를 위해서는 반드시 LLM Application을 자체 개발해야 할 것으로 판단되는데, 이 로드맵 강의를 모두 수강하면 어느 정도 수준에 도달할 것으로 확신합니다. ^^ - 지속적으로 강의가 출시되면 무조건 수강할 것으로 생각됩니다. - 온라인 강의 외에도 오프라인 세션도 해주시면 좋겠습니다. 화이팅입니다. ^^
- 강병진지식공유자
완강하시고 세심하고 디테일한 수강평 감사합니다! 앞으로도 도움되는 강의를 많이 준비해 보겠습니다 🙇♂️
- LEE JONG PIL
수강평 3
∙
평균 평점 3.7
- nethia
수강평 2
∙
평균 평점 4.5
₩69,300
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