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데이터 사이언스 데이터 분석
공대형아의 데이터 시각화를 위한 파이썬
(5.0)
5개의 수강평 ∙ 47명의 수강생

44,000원

지식공유자 : 공대형아
총 66개 수업˙총 15시간 44분
12개월 동안 무제한 수강
수료증 발급 강의
초급 대상
내 목록 추가 45 공유
초급자를 위해 준비한
[데이터 사이언스] 강의입니다.

데이터를 시각화하는 능력은 개발자, 연구자, 학생 누구에게나 필수적입니다. 이 강의를 통해 여러분들의 자료를 효율적으로 시각화하는 방법에 대해 알 수 있습니다.

✍️
이런 걸
배워요!
Matplotlib
Python
Data Visualization

가지각색 데이터를 가장 잘 전달하는 방법, 
데이터 시각화로 원하는 그래프를 그려보세요.

 F Y I 

본 강의는 Learning 4 Deep Learning(L4DL)의 모든 강의와 통합된 Private Slack 채널에서 함께 운영되고 있습니다.

강의를 신청하신 뒤 섹션0: Introduction to the Course에서 가입하실 수 있습니다.

통합된 질문관리(실시간 답변, 중복된 질문 관리)를 위해 질문은 슬랙채널에서 남겨주세요!

Learning 4 Deep Learning Project Curriculum

[전체화면 링크]

Introduction

우리가 어떤 연구를 하고 어떤 결과를 내든지 결과는 대부분 숫자로 표현됩니다. 그리고 이를 가장 잘 전달할 수 있는 방법은 이 자료를 시각화하는 것입니다. 데이터의 특징마다 적당한 그래프가 있고, 다양한 그래프를 그릴 수 있는 능력은 곧 자신이 힘들여 내놓은 결과를 가장 잘 포장하는 방법입니다.

이 강의에서는 아주 기초적인 단계에서부터 실제 논문들과 예제들을 만들어보며 다양한 데이터를 적절하게 시각화하는 방법에 대해 배웁니다. 간단한 API를 사용하는 방법만 다루지 않고 그래프를 이루는 세부요소들을 원하는 대로 설정하는 방법에 대해 깊이 다룸으로써 수강생들은 데이터만 주어진다면 언제든 원하는 그래프를 그릴 수 있게 강의를 준비했습니다.

강의뿐만 아니라 강의자료는 앞으로 여러분들이 중요한 발표자료나 논문에 쓰일 자료들을 만들 때 훌륭한 참고자료로 남을 수 있을 거라 확신합니다.

Characteristics

이 강의는 총 7개의 챕터로 이루어져 있으며 챕터1은 이 강의의 가장 특징적인 챕터입니다. 이 챕터1에서는 Matplotlib의 다양한 그래프에 모두 적용되는 부분들을 충분히 학습하여 시각화를 하기 위한 튼튼한 뼈대를 만듭니다. Matplotlib의 공식 홈페이지의 Matplotlib anatomy에서 보여주는 모든 부분들을 다루며 나머지 챕터에서 모두 사용할 수 있으므로 다른 강의에서는 배울 수 없는 기초지식을 배웁니다.

나머지 챕터2부터 챕터7까지는 실제 다양한 그래프들을 그리는 방법을 배웁니다. 실제 배우게 되는 내용들은 다음과 같습니다.

  • Chap.2 Line Plot
  • Chap.3 Scatter Plot
  • Chap.4 Bar Plot
  • Chap.5 Histogram
  • Chap.6 3D and Contour Plots
  • Chap.7 Other Plots
    • Imshow
    • Stem Plot
    • Box and Whisker Plot
    • Pie Plot
    • Vector Field

위의 컨텐츠들을 충분히 익힌다면 수강생들은 실제 사용되는 대부분의 시각화를 다룰 수 있게 됩니다

Visualization Examples

강의에서 만드는 실제 시각화들은 다음과 같습니다.

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
파이썬을 다루는 모든 분
연구자 및 개발자
수준높은 시각화를 원하는 분

안녕하세요
공대형아 입니다.
공대형아의 썸네일

강의이력

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝 강사
  • [Youtube] Shin’s Lab 운영(신호처리, 수학, 머신러닝, 딥러닝 강의)
  • 비전공자를 위한 파이썬 프로그래밍 및 머신러닝 레슨
  • [커텍츠 재단] 커텍츠 마스터
  • Edwith 교수자
  • [광운대학교] 파이썬 및 영상처리 세미나 리더
커리큘럼 총 66개 ˙ 15시간 44분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Introduction to the Course
Introduction to the Course 미리보기 14:04
슬랙 (Slack) 커뮤니티 가입 신청
섹션 2. Line Plot
Lecture.2-00 Intro to Line Plot 18:30
Lecture.2-01-01 Line Plot Basics(ax plot(y), ax.plot(x, y)) 15:47
Lecture.2-01-02 Several Line Plots and VH Lines(ax.axvline, ax.axhline) 15:03
Lecture.2-02-01 Labels and Legends 14:12
Lecture.2-03-01 Line Styles and Markers 12:58
Lecture.2-04-01 Line Filling 08:28
Lecture.2-05-01 Exercise1 and Exercise2 15:05
Lecture.2-05-02 Exercise3 14:40
Lecture.2-05-03 Exercise4 and Exercise5 15:09
Lecture.2-05-04 Exercise6 and Exercise7 18:49
Lecture.2-05-05 Exercise8 10:55
섹션 3. Scatter Plot
Lecture.3-00 Intro to Bar Plot 06:42
Lecture.3-01 Scatter Plot Basics 22:42
Lecture.3-02 Advanced Markers and Legend 11:03
Lecture.3-03 Size Legend 09:09
Lecture.3-04-01 Exercise1 and Exercise 2 21:46
Lecture.3-04-02 Exercise3 15:35
섹션 4. Bar Plot
Lecture.4-00 Intro to Bar Plot 04:04
Lecture.4-01 Bar Plot Basics 16:39
Lecture.4-02 Multiple Bar Plots 11:18
Lecture.4-03 Rects Object 11:52
Lecture.4-04 Horizontal Bar Plots 09:13
Lecture.4-05-01 Exercise1 and Exercise2 17:53
Lecture.4-05-02 Exercise3 16:24
Lecture.4-05-03 Exercise4 17:14
섹션 5. Histogram
Lecture.5-00 Intro to Histogram 06:37
Lecture.5-01 Histogram Basics 13:52
Lecture.5-02 Arguments of Histogram 16:29
Lecture.5-03 Multiple Histograms 16:24
Lecture.5-04 Histogram and Gaussian KDE 10:17
Lecture.5-05 Exercises 15:28
섹션 6. 3D and Contour Plot
Lecture.6-00 Intro to 3D and Contour Plots 05:11
Lecture.6-01 3D Figure and Axes 14:00
Lecture.6-02 3D Plots with 1D Arrays 17:04
Lecture.6-03 3D Plots with 2D Arrays 21:48
Lecture.6-04 Contour Plots 18:14
Lecture.6-05 Filled and 3D Contour Plots 13:11
섹션 7. Other Plots
Lecture.7-01 Image Read and Show 19:03
Lecture.7-02 Stem Plots 13:17
Lecture.7-03 Box and Whisker Plots 13:54
Lecture.7-04 Pie Plots 18:30
Lecture.7-05 Vector Field Visualization 08:34
섹션 8. Outro to the Course
Outro to the Course 02:57
강의 게시일 : 2020년 10월 12일 (마지막 업데이트일 : 2020년 10월 12일)
수강평 총 5개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
5.0
5개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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endymion cheon thumbnail
선후기 후수강합니다! 믿고 듣는 최고의 강의! matplotlib은 이 강의로 끝낼 수 있을 것 같네요.
2020-10-15
지식공유자공대형아
이 강의 전에 절 알고 계셨던 분 같네요!ㅋㅋ 좋게 봐주셔서 감사합니다 :) 이 강의도 많은 도움 되길 바랍니다~!
2020-10-15
Won Myeong Kwon thumbnail
1. 아직 다 듣지는 못했으나, 정말 정말 정말 좋은 강의입니다. 2. 다른 곳에서 듣기 어려운 강의입니다. 보통 너무 개론적인 내용이나 recipe만이 인터넷에 난무하는데, 그래프를 어떻게 그리고 구성하는지, 내부에서 api가 어떤 식으로 구성되어 있는지를 제대로 가르쳐 줍니다. 3. 공대형아가 pytorch나 머신러닝 등등을 모두 다 가르쳐 주면 좋겠네요ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
2020-12-09
HJ Kim (WILL) thumbnail
감사합니다.
2020-12-02
법경 thumbnail
아주 좋아요
2020-11-20
jungwoo.cho7 thumbnail
내용 하나하나에 강사님의 많은 고민이 녹아있는 체계적이고 성실히 준비된 수업 같습니다. Chapter1을 듣고나니 어떻게 공부해야하는지 감이 잡히네요. 초보 입장에서 난이도가 조금있지만 계속 반복하고 고민해보면 모든 내용이 이해가 가능합니다. 앞으로 정말 많은 도움이 될것 같습니다.
2020-11-17
지식공유자공대형아
제가 고생한걸 알아주셔서 감사합니다!ㅋㅋ 실제로 고민 정말 많이 한 강의 중 하나에요! 꼭 앞으로 연구개발하는데 도움이 됐으면 좋겠습니다 :)
2020-11-17

44,000원

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지식공유자 : 공대형아
총 66개 수업˙총 15시간 44분
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