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미해결
클로드코드 | PM/PO서비스기획자를 위한 에이전트 설계
안녕하세요. 금일 완강을 하였습니다. 강의 후 연습을 통해서 관련 내용을 체험하려고 합니다 실습 및 연습자료 등의 강의 자료 (md 파일 등)를 받아볼 수 있을까요? mrkwun@gmail.com 으로 부탁 드립니다. 감사합니다.
미해결
블렌더 리부트 베이직: AI와 새로운 UI로 다시 시작하는 블렌더
나머지 아직 오픈되지 않은강의는 언제 오픈되나요??
해결됨
클로드코드 | PM/PO서비스기획자를 위한 에이전트 설계
강의를 듣고 몇 가지 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 강의에서 말씀해 주신 것처럼 AI 산출물로 PRD, 정책서, HTML 프로토타입을 전달할 경우, 별도의 화면정의서나 기능명세서 없이 PRD의 요구사항 및 정책서의 정책과 HTML 프로토타입의 각 화면·기능을 어떤 방식으로 매칭하시는지 궁금합니다. Figma MCP를 활용할 때 화면별 요구사항을 쉽게 확인할 수 있도록, Figma의 각 화면 옆에 화면정의 및 기능명세를 함께 작성하는 방식 을 생각하고 있습니다. 이런 방식에 대해서는 어떻게 생각하시는지 궁금합니다. 강의에서 사용하신 하네스 구성 관련 MD 문서와 화면정의서 작성 관련 스킬 파일 도 공유가 가능하시다면 부탁드리고 싶습니다. 이메일: cnline21@gmail.com 감사합니다.
미해결
클로드코드 | PM/PO서비스기획자를 위한 에이전트 설계
감사합니다 강의들으면서 좀더 업무와 직무에 대한 개념을 잡고 진행할수있었습니다. 실습과 연습자료로써 강의자료를 요청드려도 될까요? justdoim@gmail.com 입니다 감사합니다
미해결
블렌더 리부트 베이직: AI와 새로운 UI로 다시 시작하는 블렌더
클로드는 편의상 선택하신 것 같기도 하고 저는 개인적으로 구글 AI요금제를 쓰기에 클로드와 연결하지 않고 antigravity를 통해 제미니와 연결해 봤습니다. 처음에 조금 헤메긴 했지만 이렇게 해도 잘 움직이네요. 혹시나 AI연결 부분에서 저와 같은 발칙한 상상을 하고 계시는 분이 있을지도 몰라 해보고 질문아닌 공유 드립니다.
해결됨
블렌더 리부트 베이직: AI와 새로운 UI로 다시 시작하는 블렌더
안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다. 두 가지 질문을 적어봅니다... 강의와 동일하게 진행하였는데 왼쪽 상단에 축 설정하는 패널이 안 뜹니다. 지금 보니 레이아웃 창(초기 설정대로 존재하는 곳)에서는 정상적으로 뜨는 것을 확인하였어요. 다만 해당 창을 없애고 왼쪽 상단 제너럴을 통해 3D 뷰포트로 커스텀한 창에서는 축 설정하는 패널이 안 뜹니다. 어떻게하면 해결할 수 있을까요? (AI에게 물어봐도 해결이 안 됩니다.) 그리고 작업 영역을 분리하다가 별개의 창이 된 경우에는 어떻게 다시 집어넣을 수 있을까요? 위의 문제가 해결되지 않은 상태에서 창을 지우고 3D 뷰포트로 만들게 되면 또 안 뜨는 설정들이 있을까봐 걱정됩니다.
미해결
Qwen Conference 2026
링크타고 구글폼에 입력했으나 강의자료 다운로드가 안되네요
해결됨
클로드코드 | PM/PO서비스기획자를 위한 에이전트 설계
안녕하세요. 레브님. 어제 강의를 완료했습니다. 클로드코드는 개발자의 영역으로만 생각했는데 기획에서도 충분히 사용가능하다는 말씀에 많은 도움이 되었습니다. 강의 중에 나온 클로드포지는 설치를 했습니다만, 역시 쉽지는 않네요. 강의 내용을 보니 레브님께서는 본인만의 MD와 스킬등을 사용하신 것 같은데요. 괜찮다면 다른 분들처럼 관련 자료를 공유받을 수 있을까요? 제 메일 주소는 deepbird@gmail.com 입니다. 앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다. 감사합니다.
해결됨
클로드코드 | PM/PO서비스기획자를 위한 에이전트 설계
안녕하세요 레브님. 강의 잘 수강중에 있는 현직 인하우스 Pm 입니다! 저도 레브님 강의 듣고 클로드코드 기반으로 기획 업무를 시도해보고 있는데, 어떤 방식으로 접근하면 효율적인지 아직 갈피를 못 잡고 있는 단계네요 ㅎㅎ ..! 레브님 자료를 참고해서 저만의 방식으로 커스텀해보고 싶어서, 설정하신 에이전트 구성과 스킬 파일을 공유받을 수 있을까요 ?! /screen-definition 스킬을 어떻게 정의하셨는지 궁금합니다 ! 괜찮으시다면 메일 주소 남겨두겠습니다! 감사합니다 ㅎㅎ -> wapn23@naver.com 좋은 강의 감사드립니다 🙂 !
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
토큰 사용량에 관한 질문은 아닙니다. 외부 api 를 통해 llm(chagpt) 은 입력된 질의를 바탕으로 답변을 생성하기 위해 트랜스포머 등 등 제가 잘 모르는 복잡한 딥러닝 구조를 통해 계산을 할 것입니다. 이 과정에서 한글을 입력할때와 영어를 입력할때 최초로 입력되는 프롬프트의 퀄리티가 결과물이나 llm의 계산 과정에서 영향을 주는지 궁금합니다. 예를들어 프롬프트를 한글, 존댓말로 작성하면 chatgpt는 이것을 이해하기 위해, 그 회사의 자체적인 한글용 벡터 임베딩을 통해 의미를 이해한다면, llm 이 계산을 하기 위한 재료로써 활용될 단어들은 영어보다 연관성이나 맥락이 떨어질 것이라는 생각이 듭니다. 그러면 상대적으로 이해도나 결과물의 퀄리티도 떨어지지 않을라는 의문이 듭니다. 그렇다면 한글로 작성한 프롬프트를 먼저 영어로 번역한 다음에 이해해라 라고 한줄 추가하면 어떻게 되나요? 유의미한 변화가 있는건지, 지금 제가하는 생각이 애초에 타당한 생각인지 궁금합니다.
미해결
요즘 AI 서비스 제작법: Google Stitch·Figma·Cursor로 기획부터 즉시 배포까지
커서도 유료 구독 필요하다고 강의 소개 업데이트 좀 해주세요.. Free 버전으로는 Sonnet 이용 불가요
해결됨
블렌더 리부트 베이직: AI와 새로운 UI로 다시 시작하는 블렌더
블렌더 5.2 버전 사용하고 있구 운영체제는 당연히 64비트 운영체제 쓰고 있습니다.
해결됨
AI 주식 자동 매매: Claude Code 하나로 완성하는 주식 자동매매 시스템 구축하기
마지막 강의가 잘린 것 같은데 올라오나요?
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
선생님 안녕하세요. 영상을 따라하고있었는데 초기에 설치내용이 완전히 사라져있어서 남깁니다. 영상 1:02 부분이고 스크롤 타고내려오면 있어야할게 없고 이미지로 바뀌어있네요. 물론 그 아래 내용도 다릅니다. 대체가 된걸까요? - uv curl로 설치 안하고 해도 되는거죠? : 이제 초반이라 우선 그냥저냥 일단 따라가 볼게요~! [이미지] 깁니다.
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
2.3을 강의를 듣고 실습하였습니다. smith.langchain에서 pull_prompt()가 안되어 https://smith.langchain.com/hub/rlm/rag-document-relevance 에 있는 Docu를 보고 하였지만 되지 않았습니다. 이 부분을 어떻게 하면 될까요?
해결됨
클로드코드 | PM/PO서비스기획자를 위한 에이전트 설계
안녕하세요. 레브님이 이전에 올리신 [서비스기획 & 프로덕트 매니저(PM)의 첫걸음] 강의를 수강하고 이어서 이번 강의도 수강하고 있습니다. 레브님 강의를 통해 어떤 식으로 업무를 진행하는지 알게 되어 이번 강의도 수강하게 되었는데요, 레브님꼐서 설정하신 에이전트들과 만드신 스킬에 대해 공유 요청 드립니다. 클로드코드를 이용해서 기획 업무를 할 때 어떻게 하면 좋을지, 다른 직무 동료들과 어떻게 커뮤니케이션을 하면 좋을지에 대해 감이 잘 잡히지 않아서 레브님 자료를 보며 커스텀하려 합니다! 특히 직접 만드신 /screen-definition 스킬에 대해서도 흥미가 있어서 에이전트 자료와 함께 공유 부탁드립니다. halam.lee.lami@gmail.com 감사합니다!
미해결
딥러닝부터 AI Agent, MCP까지: 한번에 끝내는 생성형 AI 구현
소스가 있는 깃허브 주소 알려주세요. Q&A에 들어가서 다운받으려니 접근권한이 없다고 나옵니다.
미해결
[6월 환급 과정] 멀티 AI Agent 시스템 개발 올인원(w.MCP,A2A)
안녕하세요 미션 수행하기 위해서 강의 다시 듣고있는데, 마지막 강의는 녹화본이 안올라와있어서 확인요청드립니다
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
와 같이 프롬프트가 실시간으로 영어(글자가 깨지는)데 저만 이런가요?
해결됨
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 강의 2.3 에서 강사님 코드와 동일하게 작성하고 gpt 모델만 'gpt-5.4-mini' 로 변경 후에 전체 실행 했을 때, 답변이 이렇게 돌아옵니다. {'query': '연봉 5천만원 세금', 'context': [Document(id='9814d06b-07f0-47e3-866c-fdf3940e2649', metadata={'source': 'income_tax.txt'}, page_content='5년 이하: 30만원 → 납입연수\n5년 초과 10년 이하: 150만원 + 50만원 × (납입연수 - 5년)\n10년 초과 20년 이하: 400만원 + 80만원 × (납입연수 - 10년)\n20년 초과: 1,200만원 + 120만원 × (납입연수 - 20년)\n\n② 직장근로자 초과관세환급금을 분배하여 지급받는 경우 세액의 계산 방법 등 필요한 사항은 대통령령으로 정한다. \n<대통령 2014. 12. 23.>\n<전문개정 2009. 12. 31.>\n제64조(부동산매매업자에 대한 세액 계산의 특례)\n1) 대통령령으로 정하는 부동산매매업(이하 “부동산매매업”이라 한다)을 영위하는 거주자가 이하 “부동산매매업자”라 한다)로서 종합소득세법에 제104조제1항제1호(본항을 포함한다) 및 제103조 또는 같은 조 제7항 각 호의 어느 하나에 해당하는 자산의 매매자익(이하 “주택등매매차익”이라 한다)이 있는 자의 종합소득 산출세액은 다음 각 호의 세액 중 많은 것으로 한다. \n<개정 2014. 12. 23., 2017. 12. 19., 2020. 12. 29.>\n1. 종합소득 산출세액\n\n다음 각 목에 따른 세액의 합계액\n 가. 주택등매매차익에 따른 세율을 적용하여 산출한 세액의 합계액\n 나. 종합소득세법 제55조에 따라 주택등매매차익에 대한 개별세액을 공제한 금액을 과세표준으로 하고 이에 제55조에 따른 세율을 적용하여 산출세액'), Document(id='74dc15eb-b151-49b8-9106-1399b7722dd3', metadata={'source': 'income_tax.txt'}, page_content='1. 근속연수에 따라 정한 다음의 금액\n근속연수 | 공제액\n--- | ---\n5년 이하 | 100만원 공제소득\n5년 초과 10년 이하 | 500만원+200만원×(근속연수−5)\n10년 초과 20년 이하 | 1천500만원+250만원×(근속연수−10)\n법제처 | 31 | 국가법령정보센터'), Document(id='1c1ccbad-e1fe-45f7-b08f-223a475212c4', metadata={'source': 'income_tax.txt'}, page_content='소특별판\n경우에는 100분의 30에 해당하는 금액을 해당 과세기간의 종합소득세법에서 공제한다. \n<개정 2014. 12. 23., 2016. 12. 20., 2017. 12. 19, 2021. 12. 8, 2023. 12. 31.>')], 'answer': AIMessage(content='연봉 5천만원의 세금은 공제 항목(4대보험, 근로소득공제, 인적공제 등)에 따라 달라져 정확히 한 숫자로 말하기 어렵습니다. \n제공된 자료만으로는 5천만원 연봉의 실제 세액을 계산할 수 없습니다. \n원하시면 **연봉 5천만원, 1인 가구/부양가족 여부** 기준으로 대략 계산해드릴게요.', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 108, 'prompt_tokens': 848, 'total_tokens': 956, 'completion_tokens_details': {'accepted_prediction_tokens': 0, 'audio_tokens': 0, 'reasoning_tokens': 0, 'rejected_prediction_tokens': 0}, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': 0, 'cached_tokens': 0}}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'gpt-5.4-mini-2026-03-17', 'system_fingerprint': None, 'id': 'chatcmpl-DtSMXJU8oQmhDi4TWrlNkXhmwuADF', 'service_tier': 'default', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='lc_run--019eedff-fd63-79f1-bb50-9fe5bb58b7c8-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 848, 'output_tokens': 108, 'total_tokens': 956, 'input_token_details': {'audio': 0, 'cache_read': 0}, 'output_token_details': {'audio': 0, 'reasoning': 0}})} 결국 답변은 정보가 부족하다는 것 같아 보이는데, retrieve 할 때, k의 개수도 4로 늘려보았지만 답변은 같았습니다. 이러한 경우 어떻게 하는 게 답변을 개선하기 좋을까요?
