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병렬처리에서 한부분에서 에러가 나거나하는 경우는 아직 고려하지않아도 되는걸까요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Seok-Gi Moon님.
병렬 처리 작업 중에 발생할 수 있는 에러 처리는 중요한 부분입니다. 특히, 여러 노드가 병렬로 실행되는 경우 각 노드에서의 에러 처리를 잘 설계하는 것이 필요합니다. 일반적으로 병렬 처리에서 에러가 발생했을 때의 처리는 다음과 같은 방법이 사용될 수 있습니다:
에러 로깅 및 디버깅:
- 모든 병렬 작업에서 발생할 수 있는 에러를 로깅하여 나중에 분석할 수 있도록 합니다. 이를 위해 로깅 라이브러리를 활용할 수 있습니다.
- 각 노드에서 try-except 블록을 사용하여 예상치 못한 오류를 처리하고, 에러가 발생한 지점을 디버깅할 수 있습니다.
- 모든 병렬 작업에서 발생할 수 있는 에러를 로깅하여 나중에 분석할 수 있도록 합니다. 이를 위해 로깅 라이브러리를 활용할 수 있습니다.
재시도 로직:
- 특정 조건 하에 노드를 재시도하도록 설계할 수 있습니다. 이를 통해 일시적인 네트워크 오류나 일회성 에러 등을 극복할 수 있습니다.
- 대부분의 병렬 처리 프레임워크나 라이브러리(예: Celery, Airflow)에는 이러한 재시도 기능이 내장되어 있습니다.
- 특정 조건 하에 노드를 재시도하도록 설계할 수 있습니다. 이를 통해 일시적인 네트워크 오류나 일회성 에러 등을 극복할 수 있습니다.
백오프(Backoff) 전략:
- 재시도 횟수가 늘어날수록 일정 시간 동안 대기한 후 다시 시도하는 방법입니다. 이를 통해 시스템에 가해지는 부하를 줄일 수 있습니다.
- 재시도 횟수가 늘어날수록 일정 시간 동안 대기한 후 다시 시도하는 방법입니다. 이를 통해 시스템에 가해지는 부하를 줄일 수 있습니다.
상태 관리:
- 각 병렬 작업의 상태를 모니터링하고, 에러가 날 경우 해당 상태를 업데이트하여 다른 프로세스가 이를 인식하게 합니다.
- 에러 발생 시 특정 작업을 스킵하거나 알림을 보내는 등의 후속 조치를 설계할 수 있습니다.
- 각 병렬 작업의 상태를 모니터링하고, 에러가 날 경우 해당 상태를 업데이트하여 다른 프로세스가 이를 인식하게 합니다.
중앙 집중식 에러 핸들링:
- 병렬로 실행되는 모든 작업의 에러를 하나의 중앙 시스템이나 대시보드에서 관리하고 모니터링합니다.
- 병렬로 실행되는 모든 작업의 에러를 하나의 중앙 시스템이나 대시보드에서 관리하고 모니터링합니다.
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