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해결됨딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
2-8 fully connected NN answer 코드 중 torch.nn.Linear 질문드립니다!
안녕하세요. 강의 잘 듣고있습니다 :D아래 코드에서 torch.nn.Linear에 해당하는 부분이 강의서 말씀해주신 aggregation에 해당되는 부분일까요? 편의상 bias 벡터는 생략된걸까요..? class Model(torch.nn.Module) : def __init__(self) : super(Model, self).__init__() self.layers = torch.nn.Sequential( # 첫번째 레이어 torch.nn.Linear(in_features = 128, out_features = 64, bias = True), # 첫번째 레이어의 activation 함수 torch.nn.Tanh(), # 두번째 레이어 torch.nn.Linear(in_features = 64, out_features = 16, bias = True), # 두번째 레이어의 activation 함수 torch.nn.Tanh(), # 세번째 레이어 torch.nn.Linear(in_features = 16, out_features = 1, bias = True), # 세번째 레이어의 activation 함수 torch.nn.Sigmoid() ) def forward (self, x) : return self.layers(x)
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해결됨딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
ToTensor와 DataLoader관련질문드립니다!
안녕하세요! 이론적 이해가 아직까지는 잘되나 코드에서 잘 이해가 가지않는 부분이 있어 질문드립니다~ToTensor에서 왜 0~255를 0~1값으로 스케일링 하는 이유는 무엇인가요?DataLoader 에서 데이터를 미니배치로 넘기면 가로,세로 길이가 32로 바뀌는 이유는 무엇인가요? squeeze 함수를 찾아보니 길이가 1인 차원이 없는 행 백터, 열백터, 스칼라 배열을 삭제한다고 하는데, 아래에서 사용되는 이유는 무엇인가요?train_features, train_labels = next(iter(train_dataloader)) # train_features.size()는 64개로 세분화된 미니배치 크기, 채널, 가로, 세로 길이를 보여준다. print("Feature batch shape : {}".format(train_features.size())) # train_labels.size()도 미니배치 크기만큼 있는 것을 확인할 수 있다. print("Labels batch shape : {}".format(train_labels.size())) img = train_features[0].squeeze() # squeeze() 길이가 1인 차원이 없는 행 백터, 열백터, 스칼라 배열을 삭제한다. label = train_labels[0] plt.imshow(img.permute(1,2,0)) plt.show print("Label : {}".format(labels_map[label.item()]))
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해결됨딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
13 표준화에 관한 질문
1.위의 그림에서 weight가 정규분포(Gaussian distribution)를 따르기 때문에 각 layer의 input의 분포도 정규분포를 따른다고 말씀해주셨는데 그 이유가 궁금합니다..2.표준화(Z~N(0,1))를 위해서는 확률분포가 정규분포여야 한다고 알고 있습니다..그래서 batch normalization의 위의 식에서 x가 정규분포를 가져야 한다고 생각했는데 학습 데이터셋은 직접 정규분포를 가지게 넣는다고 가정하더라도 그 다음에 있는 convolutional layer의 weight가 gradient descent에 의해 업데이트 되어 더이상 정규분포를 따르지 않으면 출력값이 정규분포를 따르지 않을수도 있지 않을까요...?
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해결됨딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
Jupyter Notebook환경 관련 질문
9강 [실습] PyTorch 기초 - Tensor 강의에서 질문 있습니다.Lesson/inflearn_practicals 폴더에 아무 파일도 들어있지 않은데, 폴더가 원래 구성이 되어 있는 것이 아니고 파일을 직접 다운로드해서 폴더를 알아서 구성하는건가요?Jupyter notebook 상에서 강사님처럼 section이 모두 뜨지 않아 질문 드립니다.
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해결됨딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
6-5 수식에 관한 질문
6-5 섹션에서 Loss를 W(3)로 미분한 결과( = tW(3))를 계산하는 수식에 관련해서 질문이 있습니다..!위의 사진과 같이 계산을 해보았는데 결과가 tW(3)이 아닌 2tW(3)으로 나오게 되었습니다..Jacobian 개념이 생소하여 제대로 계산을 하였는지 잘 모르겠어서.. 혹시 계산에서 잘못된 부분을 알려주실 수 있을까요...??
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미해결딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
여기 질문 드려도 되는지 모르겠지만
학습 관련된 질문 같아서 남깁니다.다름이 아니라 아이폰15프로맥스에서 모바일 인프런 영상 재생시무한 버퍼링이 걸리면서 영상 재생이 되질 않습니다다른 강의 영상들은 잘 재생되는데 현재 딥러닝 강의만 영상 재생이 안됩니다.유일하게 3강 Window 환경설정 영상만 재생이 잘 됩니다혹시 무한 버퍼링을 없애는 해결 방법을 알 수 있을까요
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해결됨딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
2-7번 강의 수업 자료 관련
큰 문제는 아니지만 Section2의 '[실습] PyTorch 기초 - Transforms' 강의의 수업 자료가 이전 강의의 수업 자료로 잘못 업로드 되어 있는것 같아서 질문드려봅니다!
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해결됨딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
from torchvision.models.resnet import model_urls 에러
첨부된 9-5 ipynb 에 resnet weight 를 불러올 때 from torchvision.models.resnet import model_urls에서 오류가 나와 찾아보니 torchvision 0.13 버전 이후에model_urls 는 없어졌다고 하네요. https://github.com/pytorch/vision/blob/main/torchvision/models/resnet.py 아래와 같이 해결을 해보았습니다.from torchvision.models.resnet import ResNet50_Weights checkpoint = load_state_dict_from_url(ResNet50_Weights.IMAGENET1K_V2.url)
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해결됨딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
섹션 6. Partial Diffentiation 예시
12 page 2번째 문재에서 x1 에 대해 미분할 때 log(x2) 항은 사라져야하는 것이 맞죠?그리고 x2 에 대해 미분할 때는 sin(x1) 항이 사라져야하는 것이 맞죠?
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해결됨딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
Google Drive 에서 Colaboratory 항목이 안보이는 경우
연결할 앱 더보기에서 검색해서 연결을 해주면 됩니다
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미해결DNN, CNN, RNN을 활용한 딥러닝 실무
"딥러닝(DNN)을 이용한 MNIST 손글씨 인식하기 웹 사이트" 확인 요청
딥러닝(DNN)을 이용한 MNIST 손글씨 인식하기 웹 사이트를 접속하면, 다른 사이트가 실행되는 것 같습니다.확인 부탁 드립니다.http://myselph.de/neuralNet.html
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미해결[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
RNN에서 hidden size의 의미가 궁금합니다
안녕하세요 주가 예측 (RNN) 강의에서 모델 만드는 부분에서 궁금한 부분이 있습니다 강의 4:45분 즈음에 모델 그림이 나오는데, 해당 그림에서 hidden_size값=8에 대한 부분은 그림에서 어떻게 묘사가 될 수 있을까요? 갑자기 fc 레이어의 input이 hidden*seq_length로 구성되는데 이 점에서 hidden이 갑자기 나와서 이해하려니 잘 안되네요 RNN이 아래와 같이 sequence의 길이로만 unit이 구성되었다라고만 알고 있어서 그런 것 같습니다
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미해결[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
pytorch 강의 중 RNN 결과에 대한 질문
Pytorch 강의 너무 잘듣고 있습니다. 감사합니다! pytorch강의에서 RNN 강의자료 가장 밑에 그래프를 보면, actual이 pred보다 5일이 더 많은데, 이부분에 대해서 pred값을 actual 보다 많게 바꿀 수 없을까요??? ㅠㅠㅠ
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미해결[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
RNN과 CNN을 섞는법
RNN과 CNN을 섞는 방법도 있나요? 있다면 어떤 방식이나 논문 ,책을 참고 하면 좋은지 혹은 없다면 그 이유가 궁금합니다
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미해결TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문
Char-RNN을 이용한 텍스트 생성 (TF v2 Keras Code) 실행에러
colab에서 github에 있는 Char-RNN을 이용한 텍스트 생성 (TF v2 Keras Code) 를 실행하면 아래와 같은 에러 메시지가 나옵니다~ 어떻게 해결해야 할까요? ^^ FATAL Flags parsing error: Unknown command line flag 'f' Pass --helpshort or --helpfull to see help on flags. An exception has occurred, use %tb to see the full traceback. SystemExit: 1 SEARCH STACK OVERFLOW