섹션12 실습코드 의 initialization 각각 적용 코드 문의
97
작성한 질문수 1
실습코드에서 초기화 각각 적용 부분
self._init_weights(self.fc_layers[0], mode='kaiming')
self._init_weights(self.fc_layers[1], mode='kaiming')
self._init_weights(self.fc_layers[2], mode='xavier')
모델을 읽어보면
NeuralNetwork( (fc_layers): Sequential( (0): Linear(in_features=784, out_features=196, bias=True)
(1): ReLU()
(2): Linear(in_features=196, out_features=49, bias=True)
(3): ReLU()
(4): Linear(in_features=49, out_features=10, bias=True)
(5): Sigmoid() ) )
0, 2,4 번에 초기화를 적용해야 실제 작동을 할 것 같습니다.
답변 0
노션URL 이동문제
0
56
1
오타
0
82
0
혹시 이론강의 자료도 공유가 가능하실까요?
1
165
1
[sec. 2-8 실습] 배치사이즈의 선택
0
170
2
[section 14 / [실습] 직접 만든 CNN 모델과 ResNet, VGGNet을 활용한 CV 프로젝트] transforms.Normalize 질문
1
225
1
[section 14 / VGGNet ] receptive filed 질문
1
130
2
[섹션3, PyTorch로 구현해보는 Loss Function] 분류task loss함수 질문입니다.
1
230
2
KL Div Loss에서 Negative Entropy를 더해주는 의미에 대해서
1
192
2
GoogleNet Inception 모듈
1
166
2
Batch Normalization 효과
1
183
2
Layer Norm이 언어모델에 적합한 이유
1
515
1
9-2 fully connected NN
1
129
1
Mini-batch Gradient Descent computation time 질문
1
175
2
Huber Loss에 대한 질문
1
302
2
Batch size 가 극단적으로 작은 경우 (예를들어 batch_size =1) Normalization 적용 방안
3
350
1
Normalization 질문
1
269
2
Section 7 [Activation Function의 종류] Softmax logit 분포와 Entropy 질문이 있습니다
2
210
1
Section 3 [실습] PyTorch로 구현해보는 Loss Function의 Cross Entropy 구현 관련하여 질문이 있습니다.
1
298
1
Section 3의 [이론] Regression task의 Loss: L1, L2, Huber, Log Cosh Loss "미분가능"관련 에서 질문이 있습니다.
1
278
1
Section 15 실습 중, lstm 클래스의 forward 함수 질문
1
235
2
Section 16 [이론] Transformer의 Encoder 질문
1
177
1
Auto Differentiation에서 computational Graph 질문있습니다
1
211
1
Section 3 이론 classification Loss function 질문
1
234
1
section4의 entropy 시그마 식 전개에 대한 질문입니다.
1
262
2