Sturges공식과 데이터 범위를 이용해 구한 폭은 6.xxx인데 왜 그룹화할 때는 단위를 10으로 잡는 건가요? 만약 편의를 위해 10 단위로 잡은 거라면 Sturges 공식을 이용할 필요가 없지 않나요?

안녕하세요. 아나콘다 프롬프트에서 가상환경을 'mystudy' 라는 이름으로 설치하고, 파이썬을 3.9버전으로 다운 그레이드하고, 사이킷런을 1.0.2, lightgbm을 3.3.2 버전으로 강의처럼 다운 받았습니다.그러나 사이킷런 버전을 확인하려고 하면 아래와 같은 오류가 발생합니다.--------------------------------------------------------------------------ValueError Traceback (most recent call last)Cell In[2], line 1----> 1 import sklearn 3 print(sklearn.__version__) File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\__init__.py:82 80 from . import distributorinit # noqa: F401 81 from . import __check_build # noqa: F401---> 82 from .base import clone 83 from .utils._show_versions import show_versions 85 all = [ 86 "calibration", 87 "cluster", (...) 128 "show_versions", 129 ] File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\base.py:17 15 from . import version 16 from ._config import get_config---> 17 from .utils import IS32BIT 18 from .utils._tags import ( 19 DEFAULTTAGS, 20 safetags, 21 ) 22 from .utils.validation import check_X_y File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py:23 20 import numpy as np 21 from scipy.sparse import issparse---> 23 from .murmurhash import murmurhash3_32 24 from .class_weight import compute_class_weight, compute_sample_weight 25 from . import _joblib File sklearn\utils\murmurhash.pyx:1, in init sklearn.utils.murmurhash()ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject넘파이 버전이 낮아서 발생하는 오류라고 하는데, 제가 방법을 찾아봐도 해결이 안되네요 이 부분은 어떻게 하면 될까요?

안녕하세요.먼저 좋은 강의를 해주시는 것에 대해 감사 인사드립니다. 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 다름이 아니라, 11강 동영상 강의 내용 중 numpy의 axis 축은 가장 기본이 되는 단일 단위 먼저 뒤의 숫자가 부여된다고 하셨습니다. 그 예시로 3차원배열을 보여주시면서 axis 2가 열 방향성, axis 1이 행 방향성, axis 0이 높이라고 설명해주셨는데요. 다만, 강의 교재 26쪽에서는 "3차원 ndarray의 경우 axis 0, axis 1, axis 2로 3개의 축을 가지게 됩니다.(행, 열, 높이로 이해하면 됩니다.)"라고 나와있습니다. 이 부분이 강의 내용과 교재 내용이 살짝 다른듯한 느낌이 들어 질문 드립니다. 감사합니다.

안녕하세요 K익명성, L다양성 등은 기출 문제로 나왔는데, 본 교재 및 강의 내용에 없는 것 같습니다. 해당 내용은 보강 자료 없는걸까요? 어떻게 학습하나요...?

통합과정을 수강신청 했는데, 4개 과목에 대한 강좌 구분을 어떻게 해야하나요..? 1~44강 중 1~10강은 1과목, 11~20강은 2과목 이런식으로요...

15:03 부분에서 강의 장표에 나와있는 L2 Regularization 하고 L2 Regularization 이 순서가 올바르지 않은 것 같아요.. L1 Regularization 이 고차원 데이터와 희소 데이터를 다룰 때 유용한 거 아닌가요..?

인강 결제 했습니다만강의 내용 최종 업데이트가 25년 8월으로 확인됩니다. 최신 기출 기반 내용이 반영이 안된 것 같은데 지금 강의 구성과 첨부교재만으로 26년 1회차 시험 대비 가능할까요?

안녕하세요! 강의 설명 너무 잘해주셔서 잘 듣고 있습니다. Santander customer satisfaction data 를 다운받으려고 하는데, Kaggle 에서 폰넘버도 verify 하라고 해서 그것도 했는데도, data가 다운로드가 안되네요. 이전에 비슷한 질문 올리신 분께, 선생님께서 data 를 올려놓아주신것을 보았는데, 그 파일은 더이상 구글드라이브에 존재하지 않는다고 떠서 다시 문의 드립니다. 감사합니다.

안녕하세요! 59강 끝부분에 보이는 각 feature 마다의 feature importances 를 barplot 으로 보여주는것이 ( 바 그래프) 강의에서는 그래프 그림으로도 보이는데, 제 코드에서는 에러는 안뜨는데도 그래프 그림은 안보이네요.

안녕하세요! 타이타닉 csv 파일을 저장하고, jupyter 에 써놓으신 명령을 실행을 시켰는데, 에러는 안나는데, 교수님의 화면처럼 csv 파일이 눈에 보이게 뜨지 않습니다. 그냥 한줄로 "titanic 변수 type: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 이것까지만 떠요.

안녕하세요! 타이타닉 csv 파일을 저장하고, jupyter 에 써놓으신 명령을 실행을 시켰는데, 에러는 안나는데, 교수님의 화면처럼 csv 파일이 눈에 보이게 뜨지 않습니다. 그냥 한줄로 "titanic 변수 type: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 이것까지만 떠요.

강의를 잘 듣고 있는데, 5강에서 화면과 강의 내용이 맞지 않아요.  다른 강의 음성이 들어와 있는 거 같은데, 확인하시고 수정 부탁드립니다. 감사합니다.

먼저 강사님 강의 잘 듣고 있습니다!다름이 아니라 제가 실무에서 코호트 단위로 리텐션 분석해놓은것을 토대로 LTV를 구하는 작업을 진행중입니다!그 과정에서 최근 달의 경우에는 리텐션을 예측해서 LTV 구하는데 활용하는 것으로 알고있는데요!혹시 이 과정에 있어서 어떤 모델을 사용하면 좋을지 여쭙고자 문의사항 남깁니다!보통의 LTV의 경우에는 BG/NBD 혹은 GAMMA GAMMA 모델을 활용한다고 알고있는데 월 단위 구독 모델의 Retention을 구할때는 잘 안쓴다고 하는 것 같아서요!강의에는 아쉽게도 관련 내용으로 진행한건 없는거 같아서 물어보는게 맞을까.. 싶긴한데 여쭤볼곳이 없어 한 번 QnA에 남겨봅니다!

미션에 TIL 대화방에 간단히 작성이 있는데.. 작성할 대화방을 못찾고있어요.ㅠ 혹시 디스코드 말씀이신지..

 이원배치 분산분석에서 정규성을 검정하기 위한 방법이 헷갈립니다. 일원분산 분석에서 첨도와 왜도를 활용하여 정규성을 검증한 방법으로, 이원분산분석에서의 2개 변수 각각에 대한 첨도와 왜도 값을 확인해서 정규성을 확인한 이후에 이원배치 분석을 진행해야하는 걸까요?

안녕하세요~ 좋은 강의 잘 듣고 있습니다.넘파이 ndarray 인데싱(indexing) 이해 - 단일값과 슬라이싱 인덱싱 수업을 듣는중 궁금한게 있어서 질문합니다.해당 강의 8분 50초 정도에서 array2d[ 1:3, 0:3 ] 과 array2d[ 1:3, : ] 예시가 이해가 안되서요제가 이해한건 : 앞은 시작 인덱싱 값이고 : 뒤는 가져올 값의 범위 즉 갯수로 이해했는데요그러면 array2d(3, 3) 의 2차원 ndarray 이면 axio0의 1:3 인덱싱이 범위를 벗어나는거 아닌가해서요

색션이 45개 정도고, 회귀 모델 섹션도 있던데 필기가 이정도로 양이 많다는 건가요? 아니면 필기 + 실기까지 다 포함된 강의인가요?

안녕하세요, 강의 잘 보고 있습니다.강의 영상에 설명해주신 대로 사이킷런을 1.0.2 버전을 설치하려고 했으나, 주피터 노트북에선 1.6.2버전으로 나와 해결 방법을 찾아보던 중 파이썬을 다운 3.9버전으로 다운 그레이드하면 된다는 답변을 받았습니다. 다만, 파이썬을 다운 그레이드 후 사이킷런을 다시 설치하면 주피터 노트북에서 sklearn이라는 모듈이 없다는 오류가 발생합니다.. 혹시 아나콘다 프롬프트를 관리자 권한으로 실행 후 파이썬을 다운 그레이드 하고, 사이킷런을 1.0.2 버전으로 설치할 수 있는 방법을 알 수 있을까요?

안녕하세요 선생님, 인프런에서 진행하는 추석완강 챌린지에서,선생님 강의를 신청하여 수강하고있습니다.강의는 너무 잘 듣고있고,오늘 미션이라 특별히 궁금한점은 없지만 질문 남겼습니다.^^ 저는 원래 Spring 기반의 백엔드 개발을 하다가,이직을 하면서 생성형 AI기반의 서비스를 개발하는업무를 담당하게 되었는데, RAG 기반 서비스 개발을 하면서 LLM을 공부하다보니, 딥러닝의 기초 없이, attention이나 트랜스포머 아키텍쳐를 이해하기에는 어려움이 있어 선생님 강의를 통해머신러닝 - 딥러닝 공부를 할 계획을 가지고 있습니다. 감사합니다.

5분 30초부터 나오는 내용인데선생님, 그럼 scoring 함수로 회귀 평가를 하면 반환하는 값은 -1이 곱해져서 음수로 반환되는 건가요? 그래서 이 값을 scoring 함수가 자동 평가한다고 되어 있는데 그럼 어떤 평가 결과가 좋은지를 나타내는 함수가 또 있나요?