강의중에 궁금증이 생겨 질문 드립니다.코드를 제공해주시고 복습 차원에서 코드를 제가 다시 실행 해보고 있는데실력향상을 위해 손코딩 으로 해보면서 코드 하나하나 이해하면서 복습 하는게 좋을까요??아니면 이 코드는 이렇게 진행되는구나~ 이해하면서 복습하는게 좋을까요??지식을 습득하는데 있어 공부 방법이 궁금합니다!!

Q)다음 중 Box-cox 방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?기존 변수에 특정 조건을 적용하여 새롭게 만든 변수를 활용한다박스콕스 변환이 주어진 데이터에 적합한 람다값을 찾아서 데이터를 변환하는 방식이면기존 데이터에 특정 조건인 람다값을 적용하여 새롭게 만든 데이터를 활용하는 것 아닌가요? 맞는 설명인 것 같아서 질문 드립니다.

2darray에서 뒤에 오는 인덱스를 없애면 1darray로 반환된다고 책에 나와있던데 앞에 오는 인덱스도 정수 인덱스를 준다면 차원축소가 될 수 있지 않나요?

Q) 다음에서 설명하는 시계열의 특성은 무엇인가? (4회)고정된 시간 간격으로 반복되며, 계절이나 특정 기간에 따라 증가나 감소하는 패턴을 보이는 현상 일반적으로 자연 현상이나 문화적, 사회적 이벤트로 인해 발생하며, 단기적인 지속기간을 가짐① 추세(trend)② 주기성(cycle)③ 불규칙(irregular)④ 계절성(seasonality) 3과목 교제의 시 263P,시계열 구성요소를 읽어보면 정답이 Cycle인지 seasonality인지 구분이 어려운데요, 잘 구분하는 방법이 있을까요?

안녕하세요, 필기시험을 준비하며 강의를 잘 듣고있습니다. 강의를 항상 빨리듣기하고있어서 자세히 못보다가 오늘 눈에 들어오는 부분이있어서 글을 남깁니다.위치 : 2과목 42페이지 차원 축소개념에서 차원의 저주에서내용 : "데이터 공간이 희소해지며"는 공간이 아니라 데이터가 희소해진다는걸 잘못 줄인말인거죠? 수정이되어야, 이해하는데 도움이될거같아요.. 차원이 증가할수록 공간은 커지는데, 데이터 밀도가 감소되는거지요?

AIC가 가장 적은 수의 설명변수를 포함시켜야 한다고 이해했는데, 해당 강의(127강) 마지막에 예시로 보여주신 자료에서 Length, wheelbase 값의 AIC가 가장 작은것을 모두 제거하였습니다..그리고 나머지 변수로 최종 회귀식을 도출했구요,AIC가 작은(적은?)값이 포함된 변수가 최종 회귀식의 설명변수로 포함되어야 한다고 이해했는데, 개념 이해가 잘못된 부분 설명 부탁드립니다..

 Sturges공식과 데이터 범위를 이용해 구한 폭은 6.xxx인데 왜 그룹화할 때는 단위를 10으로 잡는 건가요? 만약 편의를 위해 10 단위로 잡은 거라면 Sturges 공식을 이용할 필요가 없지 않나요?

안녕하세요. 아나콘다 프롬프트에서 가상환경을 'mystudy' 라는 이름으로 설치하고, 파이썬을 3.9버전으로 다운 그레이드하고, 사이킷런을 1.0.2, lightgbm을 3.3.2 버전으로 강의처럼 다운 받았습니다.그러나 사이킷런 버전을 확인하려고 하면 아래와 같은 오류가 발생합니다.--------------------------------------------------------------------------ValueError Traceback (most recent call last)Cell In[2], line 1----> 1 import sklearn 3 print(sklearn.__version__) File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\__init__.py:82 80 from . import distributorinit # noqa: F401 81 from . import __check_build # noqa: F401---> 82 from .base import clone 83 from .utils._show_versions import show_versions 85 all = [ 86 "calibration", 87 "cluster", (...) 128 "show_versions", 129 ] File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\base.py:17 15 from . import version 16 from ._config import get_config---> 17 from .utils import IS32BIT 18 from .utils._tags import ( 19 DEFAULTTAGS, 20 safetags, 21 ) 22 from .utils.validation import check_X_y File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py:23 20 import numpy as np 21 from scipy.sparse import issparse---> 23 from .murmurhash import murmurhash3_32 24 from .class_weight import compute_class_weight, compute_sample_weight 25 from . import _joblib File sklearn\utils\murmurhash.pyx:1, in init sklearn.utils.murmurhash()ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject넘파이 버전이 낮아서 발생하는 오류라고 하는데, 제가 방법을 찾아봐도 해결이 안되네요 이 부분은 어떻게 하면 될까요?

안녕하세요.먼저 좋은 강의를 해주시는 것에 대해 감사 인사드립니다. 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 다름이 아니라, 11강 동영상 강의 내용 중 numpy의 axis 축은 가장 기본이 되는 단일 단위 먼저 뒤의 숫자가 부여된다고 하셨습니다. 그 예시로 3차원배열을 보여주시면서 axis 2가 열 방향성, axis 1이 행 방향성, axis 0이 높이라고 설명해주셨는데요. 다만, 강의 교재 26쪽에서는 "3차원 ndarray의 경우 axis 0, axis 1, axis 2로 3개의 축을 가지게 됩니다.(행, 열, 높이로 이해하면 됩니다.)"라고 나와있습니다. 이 부분이 강의 내용과 교재 내용이 살짝 다른듯한 느낌이 들어 질문 드립니다. 감사합니다.

안녕하세요 K익명성, L다양성 등은 기출 문제로 나왔는데, 본 교재 및 강의 내용에 없는 것 같습니다. 해당 내용은 보강 자료 없는걸까요? 어떻게 학습하나요...?

통합과정을 수강신청 했는데, 4개 과목에 대한 강좌 구분을 어떻게 해야하나요..? 1~44강 중 1~10강은 1과목, 11~20강은 2과목 이런식으로요...

15:03 부분에서 강의 장표에 나와있는 L2 Regularization 하고 L2 Regularization 이 순서가 올바르지 않은 것 같아요.. L1 Regularization 이 고차원 데이터와 희소 데이터를 다룰 때 유용한 거 아닌가요..?

인강 결제 했습니다만강의 내용 최종 업데이트가 25년 8월으로 확인됩니다. 최신 기출 기반 내용이 반영이 안된 것 같은데 지금 강의 구성과 첨부교재만으로 26년 1회차 시험 대비 가능할까요?

안녕하세요! 강의 설명 너무 잘해주셔서 잘 듣고 있습니다. Santander customer satisfaction data 를 다운받으려고 하는데, Kaggle 에서 폰넘버도 verify 하라고 해서 그것도 했는데도, data가 다운로드가 안되네요. 이전에 비슷한 질문 올리신 분께, 선생님께서 data 를 올려놓아주신것을 보았는데, 그 파일은 더이상 구글드라이브에 존재하지 않는다고 떠서 다시 문의 드립니다. 감사합니다.

안녕하세요! 59강 끝부분에 보이는 각 feature 마다의 feature importances 를 barplot 으로 보여주는것이 ( 바 그래프) 강의에서는 그래프 그림으로도 보이는데, 제 코드에서는 에러는 안뜨는데도 그래프 그림은 안보이네요.

안녕하세요! 타이타닉 csv 파일을 저장하고, jupyter 에 써놓으신 명령을 실행을 시켰는데, 에러는 안나는데, 교수님의 화면처럼 csv 파일이 눈에 보이게 뜨지 않습니다. 그냥 한줄로 "titanic 변수 type: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 이것까지만 떠요.

안녕하세요! 타이타닉 csv 파일을 저장하고, jupyter 에 써놓으신 명령을 실행을 시켰는데, 에러는 안나는데, 교수님의 화면처럼 csv 파일이 눈에 보이게 뜨지 않습니다. 그냥 한줄로 "titanic 변수 type: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 이것까지만 떠요.

강의를 잘 듣고 있는데, 5강에서 화면과 강의 내용이 맞지 않아요.  다른 강의 음성이 들어와 있는 거 같은데, 확인하시고 수정 부탁드립니다. 감사합니다.

먼저 강사님 강의 잘 듣고 있습니다!다름이 아니라 제가 실무에서 코호트 단위로 리텐션 분석해놓은것을 토대로 LTV를 구하는 작업을 진행중입니다!그 과정에서 최근 달의 경우에는 리텐션을 예측해서 LTV 구하는데 활용하는 것으로 알고있는데요!혹시 이 과정에 있어서 어떤 모델을 사용하면 좋을지 여쭙고자 문의사항 남깁니다!보통의 LTV의 경우에는 BG/NBD 혹은 GAMMA GAMMA 모델을 활용한다고 알고있는데 월 단위 구독 모델의 Retention을 구할때는 잘 안쓴다고 하는 것 같아서요!강의에는 아쉽게도 관련 내용으로 진행한건 없는거 같아서 물어보는게 맞을까.. 싶긴한데 여쭤볼곳이 없어 한 번 QnA에 남겨봅니다!

미션에 TIL 대화방에 간단히 작성이 있는데.. 작성할 대화방을 못찾고있어요.ㅠ 혹시 디스코드 말씀이신지..