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김욱선

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빅데이터분석기사 필기 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비

과목별 강의 구성

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통합과정을 수강신청 했는데,

4개 과목에 대한 강좌 구분을 어떻게 해야하나요..?

1~44강 중 1~10강은 1과목, 11~20강은 2과목 이런식으로요...

답변 2

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Masocampus
지식공유자

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다.

 

먼저 수강에 혼란을 드려 죄송하다는 말씀 드립니다.

본 과정은 데이터 적재 및 저장 섹션의 63번 강의까지가 1과목,
추론통계 섹션의 112번 강의까지가 2과목,
비정형 데이터 분석 섹션의 165번 비정형 데이터 분석 2까지가 3과목,
분석결과 활용 섹션의 191번 분석모형 리모델링 까지가 4과목,
이후로는 최신기출변형 풀이 파트입니다.

참고하시어 수강 및 시험 준비하시어 좋은 결과 얻으시기를 바랍니다.

감사합니다.

 

마소캠퍼스 드림.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

김욱선님, 통합과정에서 과목별 강의 구분을 정확히 알고 싶으신 것 같습니다. 일반적으로 강의는 각 과목의 커리큘럼에 따라 번호가 매겨지지만, 특정 강의가 어떤 과목에 해당하는지는 강의 계획서나 강의 소개 페이지에서 확인할 수 있습니다. 이 자료에는 각 강의가 어떤 주제나 과목에 초점을 맞추고 있는지에 대한 정보가 기재되어 있을 가능성이 큽니다.

강의의 구조에 관하여 자세한 내용이 필요하신 경우, 다음 단계를 추천드립니다:

  1. 강의 계획서 확인: 강의 계획표에는 일반적으로 각 과목이 다루고 있는 세부 주제와 강의 번호가 표시되어 있을 수 있습니다.
  2. Q&A 게시판 활용: 강의 관련 Q&A 게시판에 유사한 질문이 올라오거나 강사님께 질문을 통해 명확한 답을 얻을 수 있습니다.

또한, 아래의 링크를 통해 유사한 질문과 답변을 참고할 수 있습니다:
- 강의 구성과 과목 구분 관련 질문 - 다른 수강생들이 강의의 구성과 과목 구분에 대해 질문했던 사례를 참고할 수 있습니다.

강의의 세부 구성에 대해 확신이 서지 않을 경우, 강사님께 직접 문의하여 명확한 답변을 받아보시는 것도 좋은 방법입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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