윈도우 탐색 함수 연습문제(1) 연습문제 1-- 문제 1) USER의 다음 접속월, 다다음 접속 월 SELECT user_id, visit_month, LEAD(visit_month,1) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS next_month, LEAD(visit_month,2) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS the_month_after_next FROM `avdanced.analytics_function_01` (2) 연습문제 2-- 문제 2) USER의 다음 접속월, 다다음 접속 월, 이전 접속 월 SELECT user_id, visit_month, LEAD(visit_month,1) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS next_month, LEAD(visit_month,2) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS the_month_after_next, LAG(visit_month,1) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY visit_month) AS last_month FROM `avdanced.analytics_function_01` 윈도우 함수 FRAME 연습문제연습문제 (1~4)SELECT -- 1)모든 주문량 SUM(amount) OVER() AS amount_total, -- 2)특정주문시점에서 누적주문량 #SUM(amount) OVER(partition by order_date) AS cumulative_sum, SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS cumulative_sum, -- 3)고객별 주문 시점에서 누적 주문량 #SUM(amount) OVER(partition by user_id) AS cumulative_sum_by_user, SUM(amount) OVER(partition by user_id ORDER BY order_id) AS cumulative_sum_by_user, -- 4) 최근 직전 5개 평균 주문량 AVG(amount) OVER(ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS last_5_orders_avg_amount, AVG(amount) OVER(ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS last_5_unbounded_orders_avg_amount, AVG(amount) OVER(ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS all_orders_avg_amount FROM `avdanced.orders`  윈도우 함수(1) 연습문제 1-- 연습문제1) 사용자별 쿼리 실행 횟수 WITH base AS( SELECT user, team, query_date, COUNT(*) OVER(PARTITION BY user) AS total_query_cnt, FROM `avdanced.query_logs` ) SELECT * FROM base(2) 연습문제 2-- 연습문제2) 주차별 팀내 쿼리 실행한 수 (RANK 1만 보이도록) WITH base2 AS( SELECT EXTRACT(WEEK FROM query_date) AS week_number, team, user, COUNT(*) OVER(PARTITION BY EXTRACT(WEEK FROM query_date) ,user ORDER BY EXTRACT(WEEK FROM query_date) ) AS query_cnt, FROM `avdanced.query_logs` ORDER BY EXTRACT(WEEK FROM query_date) ) SELECT DISTINCT *, RANK() OVER(PARTITION BY team,week_number ORDER BY total_query_cnt DESC) AS team_rank FROM base2 QUALIFY team_rank = 1 ORDER BY week_number, team강의자료의 코드-- 2) 주차별로 팀 내에서 쿼리를 많이 실행한 수를 구한 후, 실행한 수를 활용해 랭킹을 구해주세요. 단, 랭킹이 1등인 사람만 결과가 보이도록 해주세요 -- 주차별로 개인당 실행한 쿼리 횟수 -- 위 쿼리 횟수를 기반으로 랭킹 -- 랭킹을 기반으로 필터링(랭킹=1) -- 문제의 의도 : 원본 데이터 => 1 row마다 데이터가 있고, 그걸 집계해서 사용. GROUP BY => 윈도우 함수 WITH query_cnt_by_team AS ( SELECT EXTRACT(WEEK FROM query_date) AS week_number, team, user, COUNT(user) AS query_cnt FROM advanced.query_logs GROUP BY ALL ) SELECT *, RANK() OVER(PARTITION BY week_number, team ORDER BY query_cnt DESC) AS rk FROM query_cnt_by_team -- QUALIFY : 윈도우 함수의 조건을 설정할 때 사용 QUALIFY rk = 1 ORDER BY week_number, team, query_cnt DESCCOUNT의 윈도우 함수 대신에 GROUP BY를 사용하는 풀이도 있다는 것을 알게 되었다! 너무 어렵게 생각하지 말기!(3) 연습문제 3WITH base2 AS( SELECT EXTRACT(WEEK FROM query_date) AS week_number, team, user, COUNT(*) OVER(PARTITION BY EXTRACT(WEEK FROM query_date) ,user ORDER BY EXTRACT(WEEK FROM query_date) ) AS query_cnt, FROM `avdanced.query_logs` #QUALIFY team_rank = 1 ORDER BY EXTRACT(WEEK FROM query_date) ), base3 AS( SELECT DISTINCT *, RANK() OVER(PARTITION BY team,week_number ORDER BY query_cnt DESC) AS team_rank FROM base2 QUALIFY team_rank = 1 ORDER BY week_number, team ) -- 연습문제3) 쿼리 실행 시점 1주전 쿼리 실행 SELECT DISTINCT *, LAG(query_cnt,1) OVER(PARTITION BY user ORDER BY week_number) AS prev_week_query_count FROM base2 GROUP BY ALL ORDER BY user, week_number(4) 연습문제 4--연습문제4) SELECT *, SUM(query_count) OVER(PARTITION BY user ORDER BY query_date) AS culmulative_query_count, SUM(query_cnt) OVER(PARTITION BY user ORDER BY query_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_sum2 FROM( SELECT DISTINCT *, COUNT(user) OVER(PARTITION BY query_date, user) AS query_count, FROM `avdanced.query_logs` ) ORDER BY user,query_date QUALIFY 로 조건설정을 하여 두 값이 같은 지 비교하는 법이 인상깊었던 문제 (QUALIFY cumulative_sum != cumulative_sum2) (5) 연습문제 5나의 풀이WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ) --연습문제 5) null에 이전 값 삽입 SELECT raw_data.date, IF(raw_data.number_of_orders IS NULL, LAG(raw_data.number_of_orders,1) OVER(ORDER BY date), raw_data.number_of_orders) FROM raw_data강의풀이WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ), -- LAG로 직전 값 가져오면 되지 않을까? -- number_of_orders가 null이면, before_number_of_orders를 가져와라! -- 아래 쿼리는 어려운 방법 -- 그 다음 방법 : LAST VALUE를 쓰자! => 값이 없으면 NULL이 뜬다! -- FIRST_VALUE, LAST_VALUE => NULL을 포함해서 연산 -- 출제 의도 : NULL을 제외해서 연산하고 싶으면 IGNORE NULLS을 쓰면 된다! -- SELECT -- *, -- IF(number_of_orders IS NULL, before_number_of_orders, number_of_orders) AS filled_orders -- -- Number of arguments does not match for function IF. Supported signature: IF(BOOL, ANY, ANY) at [89:3] -- -- False일 때 인자를 추가하지 않아서 생긴 오류 -- FROM ( -- SELECT -- *, -- LAG(number_of_orders) OVER(ORDER BY date) AS before_number_of_orders -- FROM raw_data -- ) filled_data AS ( SELECT * EXCEPT(number_of_orders), LAST_VALUE(number_of_orders IGNORE NULLS) OVER(ORDER BY date) AS number_of_orders FROM raw_data -- Syntax error: Expected keyword DEPTH but got identifier "filled_data" at [104:6] : WITH문을 두개 작성했는데 WITH 쉼표 쓰고 구분! )LAST_VALUE, FIRST_VALUE를 사용하는 풀이 법에 대하여 알게 됨(6) 연습문제 6WITH raw_data AS ( SELECT DATE '2024-05-01' AS date, 15 AS number_of_orders UNION ALL SELECT DATE '2024-05-02', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-03', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-04', 16 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-05', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-06', 18 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-07', 20 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-08', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-09', 13 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-10', 14 UNION ALL SELECT DATE '2024-05-11', NULL UNION ALL SELECT DATE '2024-05-12', NULL ), null_is_lag AS( --연습문제 5) null에 이전 값 삽입 SELECT raw_data.date, IF(raw_data.number_of_orders IS NULL, LAG(raw_data.number_of_orders,1) OVER(ORDER BY date), raw_data.number_of_orders) AS number_of_orders FROM raw_data ) -- 연습문제 6) 이동평균 SELECT *, AVG(nl.number_of_orders) OVER(ORDER BY nl.date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg FROM null_is_lag AS nlFRAME절을 사용할 때, AND를 기준으로 앞에는 뒤의 값보다 반드시 이전 행을 가리키는 구문이 와야 함!(7) 연습문제 7-- 1. TIMESTAMP → DATETIME -- 2. SECOND_DIFF 생성 : uSER로 묶어서 - -- 3. SESSION_START생성 : USER로 묶어서 LAG(DATA,1)이 NULL이면 1, SECOND_DIFF가 20이상이면 +1 -- 4. SESSION_ID생성: SESSION_START가 1일 경우 SESSION_ID +1, NULL일 경우 LAG(DATA,1) WITH add_date AS ( -- 1. TIMESTAMP → DATETIME SELECT event_date, event_timestamp, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp)) AS event_datetime, event_name, user_id, user_pseudo_id, LAG(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp))) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_timestamp) AS before_event_datetime FROM `avdanced.app_logs_temp` --,UNNEST(event_params) AS param -- FROM 절 안에서 UNNEST를 사용 WHERE event_date ="2022-08-18" AND user_pseudo_id = "1997494153.8491999091" ), add_diff AS ( -- 2. SECOND_DIFF 생성 : uSER로 묶어서 - SELECT *, DATE_DIFF(event_datetime, before_event_datetime,SECOND) AS second_diff, FROM add_date ), add_session AS( -- 3. SESSION_START생성 : USER로 묶어서 LAG(DATA,1)이 NULL이면 1, SECOND_DIFF가 20이상이면 +1 SELECT *, IF(second_diff IS NULL OR second_diff >=20, 1, NULL) AS session_start FROM add_diff ) -- 4. SESSION_ID생성 *, SUM(session_start) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_datetime) AS session_num FROM add_session ORDER BY event_datetime user_id와 user_pseudo_id는 다르다. (계정이 존재하면 USER_ID, 없어도 USER_PSEUDO_ID를 통해 활동기록이 남는다.)IF문은 행 단위로 작동, SUM은 특정 파티션에 대한 누적합을 계산함으로 아래 코드가 작동하지 않음 SUM(session_start) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_datetime) AS session_numCTE를 사용하는 것과 서브쿼리를 사용하는 방법 중 상황에 맞게 적절히 혼용할 수 있다는 것을 알게 됨!

ErrorDecoder를 이용한 예외 처리강의 15:00 에order_service: url: http://ORDER-SERVICE/order-service/%s/orders exception: order_is_emptyda: User's order is emptyimda2이렇게 설정하고 http://127.0.0.1:8000/user-service/users/[userid]돌리니까디버깅모드에서 getProperty가 Invalid expression : ) 로 표시됩니다 resume 하면 제대로 postman에 적용되긴합니다. 거의 똑같이 썻는데 왜 저는 저렇게 디버그 모드에서 invalid expression이라고 떠서 확인을 못하게 뜰까요 스프링부트3.3 jdk 17입니다 intellij

{ "sub" : "1234567890", "iss" : "onjsdnjs.com" // 등록된 클레임 "exp" : 192630000 "https://onjsdnjs.com/claims/job" : "developer" //공개 클레임 "userId" : "leaven" // 비공개 클레임 "username" : "onjsdnjs" }공개와 비공개 개념이 있습니다.어디에 혹은 어느 대상에 공개를 한다는 것인지 설명이 없어 문의 드립니다.

master 옆에 NAN라고 되어있고 누르면 master하나만 있고 sqld가 없으면 제가 db를 만들어서 입력해야하는건가요?..

~와 같다라는 식을 쓸때 =가 아닌 == 로 표기하는 이유가 있을까요?

[질문 내용]CreateFileV3 코드에서반복문을 돌고 fos로 보내는 메소드는없는데어느 시점에서 버퍼에 담긴 데이터가 fos로 보내지는건가요?bos.close() 때 강의에서 설명하신 내부적 flush() 실행으로 보내는줄 알았는데 아니더라구요. 반복문이 종료되는 시점에 보내지는지아니면 버퍼가 가득찼을때 보내지는지.. 어느 시점인지 궁금합니다. 

저는 지금 컨테이너 인프라 환경 구축을 위한 쿠버네티/도커 책 관련 강의를 보고 있는데젠킨스에서 Freestyle로 간단히 echo-ip를 배포하는데 해당 에러가 발생합니다.참고로 기존 192.168.1.10 에서 192.168.10.10 변경하여 실습을 진행 하였습니다.해당 부분에 대해 혹시나 해결 방안이 있으시면 답변 부탁드립니다. Started by user admin Running as SYSTEM Building in workspace /var/jenkins_home/jobs/dpy-fs-dir-prod/workspace The recommended git tool is: NONE No credentials specified > git rev-parse --is-inside-work-tree # timeout=10 Fetching changes from the remote Git repository > git config remote.origin.url https://github.com/Iac-source/echo-ip # timeout=10 Fetching upstream changes from https://github.com/Iac-source/echo-ip > git --version # timeout=10 > git --version # 'git version 1.8.3.1' > git fetch --tags --progress https://github.com/Iac-source/echo-ip +refs/heads/*:refs/remotes/origin/* # timeout=10 > git rev-parse refs/remotes/origin/main^{commit} # timeout=10 Checking out Revision 5ed2bf9132d6fabf9481ea8f90b1bdddd74490fe (refs/remotes/origin/main) > git config core.sparsecheckout # timeout=10 > git checkout -f 5ed2bf9132d6fabf9481ea8f90b1bdddd74490fe # timeout=10 Commit message: "Update README.md" First time build. Skipping changelog. [workspace] $ /bin/sh -xe /tmp/jenkins4161428590763258365.sh + docker build -t 192.168.10.10:8443/echo-ip . /tmp/jenkins4161428590763258365.sh: line 2: docker: command not found Build step 'Execute shell' marked build as failure Finished: FAILURE

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.package collection.set.test; 의 RetangleTest 클래스에 관한 질문입니다package collection.set.test;import java.util.HashSet;import java.util.Set;public class RetangleTest { public static void main(String[] args) { Set<Retangle> retangleSet = new HashSet<>(); retangleSet.add(new Retangle(10,20)); retangleSet.add(new Retangle(20,10)); retangleSet.add(new Retangle(30,30)); for (Retangle retangle : retangleSet) { System.out.println(retangle); } }}중복된 값은 출력하지않아야하는데예시코드를 돌려보아도 중복된값을 출력하고있는 문제가있습니다package collection.set.test;import java.util.Objects;public class Retangle { private int width; private int height; public Retangle(int width, int height) { this.width = width; this.height = height; } @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; Retangle retangle = (Retangle) o; return width == retangle.width && height == retangle.height; } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(width, height); } @Override public String toString() { return "Retangle{" + "width=" + width + ", height=" + height + '}'; }}이거는 Retangle 클래스입니다hashCode , eqauls를 오버라이딩했는데도 중복출력이되네요  

강의 중간에 요런식으로 설명나오는거 어떤 익스텐션 깔아야하나요?

import express from "express"; import * as redis from "redis"; const PORT = 4000; const createApp = async () => { const app = express(); const client = redis.createClient({ url: "redis://localhost:6379" }); await client.connect(); app.use(express.json()); app.get("/", (req, res) => { res.status(200).send("hello from express"); }); return app; }; createApp().then((app) => { app.listen(PORT, () => { console.log(`App listening at port ${PORT}`); }); });Error: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:6379 [1] at createConnectionError (node:net:1647:14) [1] at afterConnectMultiple (node:net:1677:16) { [1] errno: -4078, [1] code: 'ECONNREFUSED', [1] syscall: 'connect', [1] address: '127.0.0.1', [1] port: 6379 [1] }WSL의 bind를 0.0.0.0으로 바꿔봄방화벽에서 6379 포트 허용함WSL의 ip를 localhost 대신에 넣어서 접속 시도이렇게 했는데 실행하면 계속 연결할 수 없다는 에러가 발생합니다. 혹시 해결 방법을 알 수 있을까요?

여러 DB가 동시에 한 볼륨을 공유할 때 발생하는 데이터 무결성 문제는 없나요?

[질문 내용]H2의 Table과 Data를 MySql로 변환해서 쓰고 싶으면 어떻게 해야 할까요?

판다스 강의 다듣고 작업형 들으려는데 작업형1모의문제1 부터 들으면 될까요? 강의안에서 지난시간에 작업형 첫번째 예시문제랑 기출문제를 풀어봤다고 말씀하시는데 풀어본 기억이 없어서요… 혹시 이전에 들어야하는 강의가 있을까요?

첫번째 인덱스 강의에 브랜치 노드 부분을 생략하고 설명해주셨는데이 브랜치 노드가 부분을 알고 싶습니다.1부터 100까지 int타입의 값이 있는 property_id라는 column에 인덱스를 만들고where property_id=30을 하면30은 브랜치 노드에 있을 것 같은데설명해주신 부분에서는 데이터 포인터는 리프 노드에만 있다고 하셔서 이부분이 머리속에서 해깔립니다. 

 qt6 강의를 듣고 있는데 옵션을 설정하기위해 Tools > Options 로 들어가라고 나와있는데 제 Qt6에서는 아무리 찾아봐도 Options를 못찾겠습니다..Options 들어가면 이 창이뜬다하는데 혹시 안보이면 들어가는 다른 방법이 있을까요?

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. 군 복무 중이라 사지방에서 재부팅하면 모든 작업 내용이 초기화되는 상황에서 인텔리제이를 계속 설치하며 공부 중입니다. 작업한 코드를 구글 스토리지 같은 외부 저장소에 업로드해 다음 학습 시점에도 이어서 사용하고 싶습니다. 김영한님의 강의에서 제공하는 다운로드 소스 코드와 비슷한 형태로 만들려면 어떻게 해야 할까요?

안녕하세요!!페이지 별 적용을 원하는 레이아웃이 있는 경우 getLayout 함수를 컴포넌트의 메서드로 추가하여 적용하는 강의를 들었습니다. 그런 식으로 레이아웃을 설정하는 방법은 처음 봐서 매우 새롭고 신기하고 즐거운 강좌였습니다. 감사합니다! 궁금한 점이 있는데요, 그렇게 했을 때 페이지별로 최상단에 SearchableLayout 컴포넌트를 적용하는 것과 무슨 차이가 있는지 궁금했습니다. (혹은 강의에서 그렇게 설명해주신 이유가 궁금합니다!)

  / 사용할 때와 : 사용할 때 어떻게 구분하나요?

@Order(0) @Configuration @EnableWebSecurity public class SecurityConfig2 extends WebSecurityConfigurerAdapter { @Autowired private SecurityResourceService securityResourceService; @Autowired private FormAuthenticationDetailsSource authenticationDetailsSource; @Autowired private AuthenticationSuccessHandler customAuthenticationSuccessHandler; @Autowired private AuthenticationFailureHandler customAuthenticationFailureHandler; private String[] permitAllPattern = {"/", "/login", "/user/login/**"}; @Bean public PermitAllFilter customFilterSecurityInterceptor() throws Exception { PermitAllFilter permitAllFilter = new PermitAllFilter(permitAllPattern); permitAllFilter.setSecurityMetadataSource(urlFilterInvocationSecurityMetadataSource()); permitAllFilter.setAccessDecisionManager(affirmativeBased()); permitAllFilter.setAuthenticationManager(authenticationManagerBean()); return permitAllFilter; } private AccessDecisionManager affirmativeBased() { AffirmativeBased affirmativeBased = new AffirmativeBased(getAccessDecisionVoters()); return affirmativeBased; } private List<AccessDecisionVoter<?>> getAccessDecisionVoters() { List<AccessDecisionVoter<? extends Object>> accessDecisionVoters = new ArrayList<>(); accessDecisionVoters.add(new IpAddressVoter(securityResourceService)); accessDecisionVoters.add(roleVoter()); return accessDecisionVoters; } @Bean public RoleHierarchyVoter roleVoter() { RoleHierarchyVoter roleHierarchyVoter = new RoleHierarchyVoter(roleHierarchy()); return roleHierarchyVoter; } @Bean public RoleHierarchyImpl roleHierarchy() { RoleHierarchyImpl roleHierarchy = new RoleHierarchyImpl(); return roleHierarchy; } @Bean public FilterInvocationSecurityMetadataSource urlFilterInvocationSecurityMetadataSource() throws Exception { return new UrlFilterInvocationSecurityMetadataSource(urlResourcesMapFactoryBean().getObject(), securityResourceService); } private UrlResourcesMapFactoryBean urlResourcesMapFactoryBean() { UrlResourcesMapFactoryBean urlResourcesMapFactoryBean = new UrlResourcesMapFactoryBean(); urlResourcesMapFactoryBean.setSecurityResourceService(securityResourceService); return urlResourcesMapFactoryBean; } @Bean public AuthenticationProvider authenticationProvider() { return new FormAuthenticationProvider(passwordEncoder()); } @Bean public AccessDeniedHandler accessDeniedHandler() { CustomAccessDeniedHandler accessDeniedHandler = new CustomAccessDeniedHandler(); accessDeniedHandler.setErrorPage("/denied"); return accessDeniedHandler; } @Bean public AuthenticationSuccessHandler ajaxAuthenticationSuccessHandler() { return new AjaxAuthenticationSuccessHandler(); } @Bean public AuthenticationFailureHandler ajaxAuthenticationFailureHandler() { return new AjaxAuthenticationFailureHandler(); } @Bean public PasswordEncoder passwordEncoder() { return PasswordEncoderFactories.createDelegatingPasswordEncoder(); } @Override public AuthenticationManager authenticationManagerBean() throws Exception { return super.authenticationManagerBean(); } @Override protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) { auth.authenticationProvider(authenticationProvider()); } @Override public void configure(WebSecurity web) { web.ignoring() .requestMatchers(PathRequest.toStaticResources() .atCommonLocations()); } @Override protected void configure(final HttpSecurity http) throws Exception { http.authorizeRequests() .antMatchers("/").permitAll() .antMatchers("/mypage").hasRole("USER") .antMatchers("/messages").hasRole("MANAGER") .antMatchers("/config").hasRole("ADMIN") .anyRequest().authenticated() .and() .formLogin() .loginPage("/login") .loginProcessingUrl("/login_proc") .authenticationDetailsSource(authenticationDetailsSource) .successHandler(customAuthenticationSuccessHandler) .failureHandler(customAuthenticationFailureHandler) .permitAll() ; http.exceptionHandling() .authenticationEntryPoint(new LoginUrlAuthenticationEntryPoint("/login")) .accessDeniedPage("/denied") .accessDeniedHandler(accessDeniedHandler()) .and() .addFilterBefore(customFilterSecurityInterceptor(), FilterSecurityInterceptor.class) ; http.csrf() .disable(); customConfigurer(http); } private void customConfigurer(HttpSecurity http) throws Exception { http.apply(new AjaxLoginConfigurer<>()) .successHandlerAjax(ajaxAuthenticationSuccessHandler()) .failureHandlerAjax(ajaxAuthenticationFailureHandler()) .setAuthenticationManager(authenticationManagerBean()) .loginProcessingUrl("/api/login"); } }

 -- Configuring incomplete, errors occurred!  error: command '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/bin/cmake' failed with exit code 1     at ~/Library/Application Support/pypoetry/venv/lib/python3.12/site-packages/poetry/installation/chef.py:164 in _prepare      160│       161│                 error = ChefBuildError("\n\n".join(message_parts))      162│       163│             if error is not None:    → 164│                 raise error from None      165│       166│             return path      167│       168│     def preparesdist(self, archive: Path, destination: Path | None = None) -> Path: Note: This error originates from the build backend, and is likely not a problem with poetry but with pyarrow (18.0.0) not supporting PEP 517 builds. You can verify this by running 'pip wheel --no-cache-dir --use-pep517 "pyarrow (==18.0.0)"'. 의존성에 문제가 있는 것 같습니다. 어떻게 해결해야 할까요?