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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

판다스6 - [심화] 시계열 데이터1

datetime

83

shs4166

작성한 질문수 50

0

image.png

 

 

/ 사용할 때와 : 사용할 때

어떻게 구분하나요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. shs4166님, 질문 주셔서 감사합니다.

시계열 데이터를 처리할 때 pandasto_datetime 함수를 사용할 때 사용하는 포맷 문자열에서 구분자(-, /, : 등)는 텍스트의 실제 데이터 포맷과 동일하게 맞춰주어야 합니다. 각 구분자는 다음과 같은 데이터 형식에 따라 사용됩니다:

  1. 년, 월, 일의 구분자:

    • 데이터 형식이 YYYY-MM-DD라면 포맷에서는 %Y-%m-%d와 같이 -를 사용합니다.
    • YYYY/MM/DD 형식이라면 %Y/%m/%d/를 사용합니다.
    • YYYY:MM:DD의 경우라면 %Y:%m:%d와 같이 :를 사용합니다.
  2. %Y와 %y의 차이:

    • %Y는 4자리 연도를 나타냅니다 (예: 2024).
    • %y는 2자리 연도를 나타냅니다 (예: 24).

다음은 질문하신 내용과 유사한 문제를 다룬 게시물들입니다:

  1. 시계열데이터 변환시 (to_datetime) format을 형식 질문
    이 게시물에서는 날짜 포맷을 지정할 때 발생할 수 있는 오류와 해결 방법에 대해 다루고 있습니다.

  2. 시계열데이터 관련 질문
    시계열 데이터 형식 변환 시 일반적으로 발생할 수 있는 문제점과 포맷 지정에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다.

위의 링크들은 포맷을 잘못 지정했을 때 발생할 수 있는 문제에 대한 해결책을 제공하니 참고하시기 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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퇴근후딴짓

기존 데이터(변경전)에서 구분기호가

'/', ':' 등 어떻게 생겼는지 확인하면됩니다.

작업형 1 유형 부분

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13

1

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

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34

2

수강기간 연장 문의드립니다.

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23

1

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

25

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

27

1

인덱스 슬라이싱

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28

2

질문 드립니다.

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45

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

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43

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수강 연장 문의

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56

2

강의자료 일괄 다운로드

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51

2

수강기간 연장 문의드립니다

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41

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list 문제 질문드립니다~

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35

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빅분기 실기 12회 재도전

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54

2

강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

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39

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수강기간 연장 문의 드립니다

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43

2

수강기간 연장 문의드립니다

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50

2

질문이요

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56

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수강기간 연장 문의드립니다.

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58

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문제 3-2 질문드립니다

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47

2

수강기간 연장 문의 드립니다.

0

61

2

변수, 칼럼 , df 구분

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수강기간 연장 문의드립니다.

0

50

2

수강기간 연장 문의

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49

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수강기간 연장 문의드립니다.

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