datetime

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. shs4166님, 질문 주셔서 감사합니다.

시계열 데이터를 처리할 때 pandas의 to_datetime 함수를 사용할 때 사용하는 포맷 문자열에서 구분자(-, /, : 등)는 텍스트의 실제 데이터 포맷과 동일하게 맞춰주어야 합니다. 각 구분자는 다음과 같은 데이터 형식에 따라 사용됩니다:

1. 년, 월, 일의 구분자:

   • 데이터 형식이 YYYY-MM-DD라면 포맷에서는 %Y-%m-%d와 같이 -를 사용합니다.
     
   • YYYY/MM/DD 형식이라면 %Y/%m/%d로 /를 사용합니다.
     
   • YYYY:MM:DD의 경우라면 %Y:%m:%d와 같이 :를 사용합니다.
     

2. %Y와 %y의 차이:

   • %Y는 4자리 연도를 나타냅니다 (예: 2024).
     
   • %y는 2자리 연도를 나타냅니다 (예: 24).
     

다음은 질문하신 내용과 유사한 문제를 다룬 게시물들입니다:

1. 시계열데이터 변환시 (to_datetime) format을 형식 질문
   이 게시물에서는 날짜 포맷을 지정할 때 발생할 수 있는 오류와 해결 방법에 대해 다루고 있습니다.

2. 시계열데이터 관련 질문
   시계열 데이터 형식 변환 시 일반적으로 발생할 수 있는 문제점과 포맷 지정에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다.

위의 링크들은 포맷을 잘못 지정했을 때 발생할 수 있는 문제에 대한 해결책을 제공하니 참고하시기 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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기존 데이터(변경전)에서 구분기호가

'/', ':' 등 어떻게 생겼는지 확인하면됩니다.