학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 지연평가를 하는 이유 중 하나가 메서드 뒤의 괄호 부분에서 계산 등을 하면 먼저 즉시 평가되어 안 써도 되는 cpu의 사용량을 쓰게 한다고 하셨고, 그를 개선하기 위해 람다를 매개변수로 설정하여 if문 안에서 get(apply 등)메서드를 실행 전까지 계산을 안하기 때문에 지연 평가하여 쓸 데 없는 cpu 낭비를 하지 않는다고 하셨습니다. 여기서 궁금한게 메서드를 콜할 때 매개변수에 람다를 저장하는 것과 원시값이나 참조값을 저장하는 것 중 어떤게 더 메모리를 잡아먹나요? 람다를 저장하는게 더 많이 잡아먹는다면 cpu 낭비와 비교했을 때 어느 것이 더 손해인지 알고싶습니다.
안녕하세요. 기존처럼 dfs함수내에서 함수가 실행될때마다 answer++를 해서 조건에 일치 할 떄 그냥 answer를 출력하게해도 될것같은데 count라는 파라미터는 answer를 -1로 초기화를 해놨기 때문에 넣는건가요? 아니면 answer로 하면 단순 dfs 함수 호출 횟수를 늘리는거고, 이 문제의 본질은 트리의 depth를 물어보는거가 되는거고 그래서 count로 depth를 알려주는건가 싶습니다
안녕하세요 딩코딩코님 28. 3-10. 실제 예시 코드로 작성하기 -2 강의 16:30초에서 order_items가ch3_improved_orders 에 의존하도록 구조가 변경이 되어야 할 것이라고 하셨는데 ch3_improved_orders가 items를 통해 데이터가 생성이 되는것이므로 ch3_improved_orders 가 items에 의존 되는것이 아닌가요?? items가 왜 ordrs에 의존인건지 이해가 가지 않습니다 ㅜㅜ..
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. https://drive.google.com/file/d/1ascl2GoqIRVM8prPCdagjtHuh6gPaulv/view?usp=sharing 콘솔에 나온 jdbc url대로 들어가도 코드에 짠 엔티티 테이블들이 보이지 않아여
안녕하세요 langchain강의를 듣고 도움이 되어 langgraph 강의도 열심히 수강하고 있습니다! 2.2강의에서 알려주신 langsmith의 hub가 공식문서에는 client로 변경이 되어 그에 맞게 수정을 했습니다. from langsmith import Client from langchain_openai import ChatOpenAI LANGSMITH_API_KEY = os.getenv("LANGSMITH_API_KEY") client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) prompt = client.pull_prompt("rlm/rag-prompt", include_model=True) llm = ChatOpenAI(model = 'gpt-4o') 같은 방법으로 2.3 강에서도 # Create a LANGSMITH_API_KEY in Settings > API Keys from langsmith import Client from typing import Literal from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) doc_relevance_prompt = client.pull_prompt("langchain-ai/rag-document-relevance", include_model=True) def check_doc_relevance(state: AgentState) -> Literal['generate', 'rewrite']: query = state['query'] context = state['context'] print(f'context == {context}') doc_relevance_chain = doc_relevance_prompt | llm #prompt를 활용해서 llm을 호출한다. response = doc_relevance_prompt.invoke({'question': query, 'documents': context}) print(f'doc relevance response: {response}') if response['Score'] == 1: return 'generate' return 'rewrite' 이런 식으로 진행하고 있습니다. 그래서 그런지 graph.invoke(initial_state)를 하면 이런 오류가 나는데 langsmith의 client 때문일까요? 아니면 다른 부분에 있는 걸까요?
정부 AI 정책 시대! 바이브코딩으로 만드는 공공데이터 AI 서비스 (Google AI Studio)
안녕 하세요. 문의 드립니다 "조달청_나라장터 입찰공고정보서비스" docx 파일이 500페이지가 넘습니다. 테이블 목록수가 25개 정도 되는 정보입니다. 이것을 대화창에 넣을 수가 없는데 어떻게 처리하는것이 좋은가요 ? 개별로 나누기도 쉽지 않고 혹시 처리하는방법이 있다면 알려주세요. --감사 합니다--
npm 오류 코드 ENOENT 는 git 이 설치되지 않았거나 시스템의 환경 변수에 올바르게 설정되지 않았을 때 발생합니다. 이 오류는 npm 이 패키지를 설치하는 과정에서 git 을 사용하려고 했지만, 해당 실행 파일을 찾을 수 없었음을 의미합니다. 공식 Git 웹사이트( https://git-scm.com/)에서에서 ) Git for Windows 설치 파일을 다운로드하여 실행하세요. 설치 과정 중 "Adjusting your PATH environment" 단계에서 "Git from the command line and also from 3rd-party software" 옵션을 반드시 선택하세요. 이 옵션은 Git 실행 파일의 경로를 시스템 PATH에 자동으로 추가하여 npm 과 같은 다른 프로그램들이 git 을 사용할 수 있도록 해줍니다. 설치가 완료된 후, 기존의 터미널 창을 모두 닫고 새로 열어서 다시 npm 명령을 실행해 보세요. 저는 위와 같은 방법으로 해결했습니다... 이거 찾는데 몇일걸렸네요.. 그냥 미수료 하려다가 이주 늘어난김에 찾아봤습니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 인프런 질문 게시판에 있는 내용인데 댓글에 제시된 방법으로 했는데도 해결이 안되므로 글 남깁니다. [질문 내용] 강의 01:36초에 index.html 작성 후 실행하면 Welcome page로 Hello hello가 나와야하지만 에러가 발생해 글 남깁니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 듣고 바로 학습해도 괜찮을까요?
현재 지극한 초보자입니다. 질문이 제대로 질문을 못 할 수도 있는점 양해 부탁드립니다. PRD 관련 문의 처음 기획명세서를 만들때 왜 Chatgpt에서하고 이후 cursor로 와서 작업을 하는데, 처음 부터 cursor로 하는것과 틀린점이 있는것인가요 ? 대략적인 코드가 만들어진 후 개선코드가 필요하여 사용시 PRD는 어떻게 사용하는 방법이 따로 있나요? 테스크 메니저, 투두, 여러개가 많은데 사용할 필요가 없을까요? ( 단순무식 커서 사용자 이며, 초보입니다, 여기 강좌에서 Rule의 필요성은 지각했읍니다) 기타관련 모델을 구지 생각없이 커서를 사용 해 왔읍니다. 모델을 특성 어떻게 알아 볼수 있는 사이트 정보가 있을까요? (초보자는 구지 구별 할 필요 없이 사용해도 되겠죠?) User, Project Rules에 대하여 좀 더 정보를 얻을수 없을까요? ( 초보자중심으로) Docs 는 계속해서 만들어 놓으면 문제가 없는건가요? -- 감사 합니다 -- 2번 답변을 제일 원합니다...
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 검색을 해봐도 정확한 내용을 알기 어려워서 질문 남깁니다! JPA 다른 편 강의에서 하이버네이트6 이상부터는 from절의 서브쿼리를 지원한다고 본 것 같은데, 그렇다면 현재 JPQL과 Querydsl에서 from절 서브쿼리를 지원하는 건가요?
안녕하세요 강사님. 좋은 강의 덕분에 업무 자동화 구축에 많은 도움을 받고 있습니다. 문의드리게 된 것은 다름이 아니고, 저희는 병원 전산실과 기록실 소속으로, n8n을 도입하여 실제 운영(Production) 환경의 업무 자동화 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 Docker를 활용하여 n8n을 컨테이너로 구축 할 계획인데, 이 컨테이너를 호스팅할 서버의 OS를 윈도우 서버 와 리눅스 중 무엇으로 선택해야 할지 기술적인 확신이 서지 않아 문의드립니다. 저희의 구체적인 상황과 요구사항은 다음과 같습니다. 운영 팀 환경: 본원은 윈도우 서버 운영 및 관리에 더 익숙합니다. 주요 자동화 워크플로우 예시: 데이터베이스 연동: EMR, OCS 데이터베이스에 주기적으로 쿼리를 실행하여 특정 조건의 환자 데이터를 추출하고, 통계 리포트를 자동 생성하여 담당자에게 전달. 파일 시스템 처리: 네트워크 폴더에 의료 기록 스캔본(PDF, JPG 등)이 생성되는 것을 트리거로 감지하여, OCR API를 연동해 텍스트를 추출하고 파일명 변경 후 EMR 시스템에 업로드. API 연동: 내부 레거시 시스템 및 외부 솔루션(SMS 발송, 알림톡 등)과의 API 연계를 통한 정보 전달 자동화. 이러한 상황을 바탕으로, 아래 세 가지 점에 대해 강사님의 실무적인 조언을 구하고 싶습니다. 성능 및 안정성: 위와 같은 워크플로우가 수시로 실행되는 운영 환경에서, Docker 컨테이너를 호스팅하는 OS로서 윈도우 서버와 리눅스 중 어느 쪽이 n8n의 성능과 안정성을 보장하는 데 더 유리할까요? 유지보수 및 생태계: 윈도우 서버를 선택할 경우 장기적으로 n8n 버전 업데이트, 트러블슈팅, 커뮤니티 지원 활용 등에서 리눅스 환경에 비해 겪을 수 있는 현실적인 어려움이나 불리한 점 이 있을지 궁금합니다. 보안: 환자의 민감 정보를 다루는 병원의 특성상 서버 보안이 매우 중요합니다. OS 레벨에서의 보안 강화나 컨테이너 보안 측면에서 윈도우와 리눅스 환경 중 어떤 것이 더 권장되며 특별히 고려해야 할 사항이 있을까요? 저희가 기술적인 방향을 결정하는 데 있어 강사님의 깊이 있는 조언이 결정적인 도움이 될 것 같습니다. 바쁘시겠지만 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
[질문 내용] 스프링 db 강의에서는 @Repository @RequiredArgsConstructor public class MemberRepository { private final EntityManager em; 이 방식으로 했는데, 이 강의에서는 @Repository public class MemberRepository { @PersistenceContext private EntityManager em; 이렇게 사용하셔서 두 방식의 무슨 차이가 있는지 궁금합니다.
공공데공공데이터 API 를 사용하여 자동화하는 부동산 갭 투자 분석 시스템 만들기 따라하고 있는데 강사님 결과는 한번 요청시에 50개인가 봅니다. 저는 10개 밖에 안나와서 AI agent 프롬프트에서 numOfRows=20 를추가하고 실행시켰더니 결과가 아래와 같이 "cde... (truncated for clarity) ... 이 있어서 TradeCode에서 파싱을 할 때 오류가 납니다. [{"response":{"header":{"resultCode":"000","resultMsg":"OK"},"body":{"items":{"item":[{"aptDong":" ","aptNm":"중곡2단지","buildYear":1976,"buyerGbn":"개인","cdealDay":" ","cdealType":" ","dealAmount":"45,000","dealDay":22,"dealMonth":8,"dealYear":2025,"dealingGbn":"중개거래","estateAgentSggNm":"서울 광진구","excluUseAr":55.87,"floor":1,"jibun":"190-26","landLeaseholdGbn":"N","rgstDate":" ","sggCd":11215,"slerGbn":"개인","umdNm":"중곡동"},{"aptDong":" ","aptNm":"우방리버파크","buildYear":2003,"buyerGbn":"개인","cdealDay":" ","cde... (truncated for clarity) ... "numOfRows":20,"pageNo":1,"totalCount":57}}}}]
