학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출문제2회, 제2유형에서요. 아래 항목중에서 pred = model.predict_proba(X_val) X_val → test로 바꿔도되나요? # 랜덤포레스트 model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1]))
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아래와 같이 4회기출의 경우, 답안이 맞는지 비교해볼 수 있도록 되어있는데, 5회기출은 제출해서 비교할 수 있는 사이트 있을까요? 확인부탁드립니다. 완성된 submitsion.csv파일을 아래 컴피티션"Submit Predictions" 버튼 클릭 후 올려주시면 점수가 나옵니다. https://www.kaggle.com/competitions/big-data-analytics-certification-kr-2022
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출문제 2번_제2유형 파일이 train.csv밖에 없는데 맞나요? 파일이 3개 제공되어야하는거아닌가요 📌 노트북 : https://bit.ly/3qmS5Pw 📌 노트북(빈칸) : https://bit.ly/3fnp0i1 📌 데이터 다운로드 : https://www.kaggle.com/prachi13/customer-analytics
수업 중 다룬, 책에도 있는 코드가 실행시 오류 나는 데, 해결이 쉽지 않습니다. (원본 미변경) 사진에서는 잘렸는데, early stopping이 wrapper_fit에서 적용 불가해서 오류가 발생합니다. 실행해본 해결법 xgboost 라이브러리 다운그레이드시(사용하셨던 1.5등), 넘파이 판다스 추가 다운그레이드로 라이브러리간 충돌이 일어납니다. 참고 - 로컬에서도 마찬가지 방식으로 오류가 발생합니다. xgboost 라이브러리 현재 버전은 3.0입니다. 동일한 내용을 실습 가능한 대체 코드 공유해 주시면 감사하겠습니다 🙂
안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 협업 필터링 방식을 설명하실 때 사용자-아이템 평점 매트릭스와 같은 축적된 '사용자 행동 데이터'를 기반으로 예측 평가한다고 하셨습니다. 여기서 궁금한 점은 '사용자 행동 데이터'가 꼭 사용자-아이템 평점 매트릭스여야 하는지 입니다. 굳이 사용자-아이템 평점이 아니여도 사용자의 행동을 나타내는 데이터면 가능한가요?