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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형1 질문입니다.

해결된 질문

57

현우

작성한 질문수 14

0

디스코드에 있는 미션을 매일매일 하고있는데요.. 미션은 웬만큼 할만한데 저번 9회차 모의고사를 풀어보니까 한문제 빼고는 손도 못대는 수준이어서요.. 이런 경우엔 작업형3을 비중을 둬야하는건지.. 아니면 계속 작업형을 풀어봐야하는건지.. 질문드립니다ㅠㅠ

그래도 좀 숙달됐다고 생각했는데 막상 9회차 작업형1을 풀어볼려니까 결이 다른수준이라 ㅠㅠ 너무 걱정되네요

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

아직 시간이 충분하니, 작업형 1도 열심히 준비해 보세요!
수준을 한 단계 높인 문제도 캐글에 추가로 출제해드릴 예정입니다.

참고로, 합격 기준은 총점 60점입니다.
문제 난이도는 매번 달라 예측이 어렵지만,
특정 영역이 어렵게 출제되더라도 다른 영역에서 충분히 커버할 수 있습니다.

모든 파트의 난이도가 다 올라가는 건 아니니,
균형 있게 준비하시면 좋은 결과 있을 거예요! 💪

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 현우님.

작업형 문제에서 어려움을 겪고 계신 것 같아 걱정이 많으시겠어요. 우선, 작업형 문제에 대한 접근법을 조정하시는 것이 도움이 될 수 있습니다. 작업형3에 집중할지 작업형1을 반복할지 고민 중이시라면, 각 유형의 특성을 고려해 학습 전략을 세워보시면 좋겠습니다.

  1. 작업형1 대비: 기출 문제를 많이 풀어보는 것이 중요합니다. 기출 문제를 풀면서 나온 문제 유형이나 패턴을 익히세요. 이를 통해 어떤 부분에서 본인이 어렵다고 느끼는지 파악해 보세요. 만약 특정 개념에 대한 이해가 부족하다면, 관련 자료나 강의를 통해 보충하시는 것이 좋습니다.

  2. 작업형3에도 대비: 개념이 중요합니다. 어려운 문제일수록 기본적인 개념과 원리를 이해하고 있는 것이 중요합니다. 기출 문제를 풀 때는 문제의 의도를 파악하고, 풀이 과정을 이해하는 데 초점을 맞추세요.

관련 질문을 찾는 데 도움을 드릴 수 있을 것 같습니다. 아래 링크 두 가지를 참고해 보세요:

  • 작업형 1~3 관련 질문에서 다양한 형태의 작업형 문제에 대한 전략과 접근법을 다루고 있습니다. 이를 통해 각 작업형 문제를 어떻게 접근해야 할지 구체적인 조언을 얻을 수 있습니다.
  • 작업형 3 질문에서는 기출 문제의 특징과 대비 방법에 대한 지식을 얻을 수 있는 부분이 설명되어 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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수강기간 연장 문의드립니다.

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질문 드립니다.

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강의 내용 관련 질문드립니다~

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수강 연장 문의

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강의자료 일괄 다운로드

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수강기간 연장 문의드립니다

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