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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

대응표본검정

강의6~7분쯤 윌콕슨 검정~ 모두다 똑같은 데이터로 작성해서 결과를 보는데 pvalue값이 다르게 나오네요 저는 ㅠ왜그런걸까요

131

이선희

작성한 질문수 63

0

같은 데이터프레임으로 복사해서 코드돌려보는데(지금 다시봐도 데이터프레임 값 그대로 복붙해져있고요)

왜 저는 pvalue값이 다르게 나올까요 ㅠ차이가 심지어 큰거같습니다..(샤피로검정때에도 보면 결과값이 약간 차이는 있습니다)

image.png

 

image.png

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

캡쳐해주신 위 윌콕슨 검정과 아래 윌콕슨 검정 숫자가 같은데

혹시 어떤 부분에서 차이가 있을까요?

 

 

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이선희

아 선생님께서 내주신 결과값이랑 차이가 보여서요 ㅠ똑같이 그대로 했는데

0

퇴근후딴짓

죄송해요 ~ 제가 질문을 이해하지 못했습니다

다시 한번 어떤 코드에서 어떤 결과가 차이가 있는지 설명해 주실 수 있을가요?

0

ajtwlsgmlwn

강의에서는 p-value 값이 0.0244140625로 출력되는데, 실습환경에서는 본문에 첨부된 값이 나온다는 말 같습니다! 저도 동일한 문제를 겪어서 답글 남깁니다..

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퇴근후딴짓

모델 결과의 변화가 생겼네요!

노트북에 있는 값 0.017~~ 로 이해부탁드립니다.

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인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

이선희님께서 Wilcoxon 검정 관련하여 발생한 문제에 질문해 주셨습니다. 같은 데이터셋을 사용했음에도 불구하고 p-value가 다르게 나오는 경우가 생길 수 있습니다. 일반적으로 이러한 문제는 다음과 같은 요인으로 인해 발생할 수 있습니다:

  1. 데이터의 과거 상태 확인: 데이터프레임이 정확하게 복사되었는지와, 데이터를 처리하거나 수정하는 과정에서 사소한 변경이 있었는지를 확인해야 합니다. 데이터의 순서나 결측치 등이 영향을 미칠 수 있습니다.

  2. 검정 설정 확인: alternative 인수의 설정(예: ‘greater’, ‘less’, ‘two-sided’)이 다르면 p-value의 차이가 발생할 수 있습니다. 현재 제공하신 이미지에는 ‘greater’로 설정되어 있습니다. 다른 검정에서도 동일한 설정인지 확인해 보세요.

  3. 데이터 전처리 문제: NaN값이나 비정상적인 수치가 포함되어 있지 않은지 점검하세요. 데이터에 따라 p-value 결과가 다르게 나올 수 있습니다.

이러한 점들을 확인해보시면 차이를 이해하거나 해결할 수 있는 단서를 찾을 수 있을 것입니다.

관련하여 아래 링크를 참고하시면 더 많은 도움을 받을 수 있습니다:

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.

현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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