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아직 시험에서 이 문제가 출제된 적은 없습니다만

빅분기 작업형3은 정답이 있는 문제로

명확하게 어떤 검정을 실시하라라고 안내가 될 것 같습니다.

(저는 여러분들이 이해하기 쉽게 흐름으로 설명드렸어요)

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 현우님. 독립표본검정과 관련된 질문에 대해 답변 드리겠습니다.

1. Shapiro-Wilk 검정과 t-test:

   • Shapiro-Wilk 검정을 통해 데이터가 정규성을 만족하는지 확인합니다. p-value가 0.05보다 크다면 데이터는 정규성을 만족하는 것으로 간주할 수 있습니다. 이 경우, t-test를 사용할 수 있습니다. t-test는 데이터가 정규분포를 따른다는 가정 하에 두 집단의 평균이 같은지 다른지를 검정하는 방법입니다.
     

2. 정규성을 만족하지 않을 때의 검정 방법:

   • 만약 p-value가 0.05보다 작아 정규성을 만족하지 않는 경우, 비모수 검정을 고려해야 합니다. Wilcoxon signed-rank test는 정규성을 가정하지 않는 비모수 검정으로, 쌍체 표본에 대한 순위 차이를 분석합니다. 이는 t-test 대신 사용할 수 있는 방법입니다.
     

3. 시험에서 μd값 제공 여부:

   • 시험에서 μd (평균 차이)를 제공하는지는 시험의 성격 및 형태에 따라 다를 수 있습니다. 일반적으로 실무에서는 직접 데이터를 바탕으로 μd를 계산해야 하는 경우가 많습니다. 이를 위해서는 데이터셋이 주어질 것입니다.
     

기타 관련된 질문과 토론은 아래의 링크를 참고하시기 바랍니다:

• 구버전 작업형3 문제 문의: 정규성 검증과 ttest_rel에 대한 논의입니다.
  
• 작업형 3번 질문: 가설검정을 위한 정규성과 비모수 검정 방법에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.