OAuthAttributes와 CustomOAuth2User 간의 차이가 궁금합니다. OAuthAttribute는 google로부터 받은 사용자 정보를 우리가 원하는 대로 확장 가능하게 하는 DTO라고 말씀해주셨고, CustomOAuth2User도 google로부터 받은 데이터 외에 별도의 사용자 정보를 추가하는 용도라고 말씀해주셨는데, 두 설명이 같은 의미처럼 느껴집니다. 두 클래스가 어떤 차이가 있는 건가요?

안녕하세요, 저는 알려주신 코드와 동일하게 작성한 것 같은데, 결과 값이 'id'로 나오는데 뭐가 문제일까요 import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p1/members.csv") df = df.isnull().sum() print(df.sort_values(ascending=False)) print(df.index[0]) 11:06초먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

강의를 들었을때 , 랭체인 사용하게 되면 , 약간 프레임워크의 형태였고,간단하고 구조화를 제법 잘 할수있을것 같은데,필요하다면 파인튜닝만 해도 제법 괜찮겠는데 생각이 들었습니다그럼에도 불구하고 rag 로 구현하는 이유가 현실적으로 어떤경우가 있을까요 ??

Pypi(파이썬 레지스트리) 이용법에 대해서 알아보기 강의에서 보면 좌측에서 packages를 클릭하고 prettytable을 설치하는데 지금의 Replit UI에서는 packages를 찾아보기가 어렵습니다. 뒷 강의에서 계속 package를 설치하고 진행하게되면 그냥 넘어가면 안될것같아서 문의 드립니다.  

파이썬으로 제작된 강의가 두개가 있는데 비슷하면서 차이가 있더라구요 - 백트래킹 / 완전탐색- 동적계획법 (DP)- 위상정렬- 플로이드-와샬- 힙(Heap)- 고급 시뮬레이션 프로젝트- 파스칼 응용 / 순열 / 조합 실습대략 보기로는 최신강의에서 이 내용이 빠져있는것같은데두 강의 모두 수강해야하나요?

train과 test의 결측치를 보면 object 컬럼들이 결측치가 많아 단순히 dropna를 시키면 문제가 있을까요?dropna로 test의 행의 사이즈가 달라지면 오답이 되나요?범주형 변수들의 결측치를 처리할때 X로 채우신 이유가 궁금합니다.

1:23C초 따라했는데 면이 삭제가 안돼요

강의 내용과는 별개로, 개인적으로 공부를 더 하고 싶은 부분이 있어 도움을 요청드립니다.현재 출퇴근 시간에 활용할 목적으로 실습보다는 내용이나 이론이 탄탄한 개발 서적을 찾고 있습니다. 예를 들면, JS Deep Dive처럼 언어의 원리나 깊은 내용을 다루는 책을 선호합니다.강의 영상이나 소리 대신 책으로 글을 읽으며 내용을 훑어보고, "이런 기능도 있구나, 이럴 땐 이렇게 하는구나" 하며 지식을 확장하는 용도로 활용하고 싶습니다.혹시 추천해주실 만한 서적이 있을까요?

보시는 것처럼 제공해주신 노션의 내용을 붙여넣고 생성을 누르면 저런 에러 메세지가 뜨네요. 왜 그럴까요? gpt-5 mini 모델로 하고 있습니다.

TCP Port를 이미 쓰고있어서 다른 포트로 바꾸라고 하는데 포트를 바꿔도 문제가 없나요?

- 막힌 부분의 시간(예를들면 3:24)과 안 되는 부분의 현상을 자세히 적어주세요.- 사진을 첨부해주시면 상황에 대한 이해가 빠르기 때문에 되도록 같이 올려주세요.- 사진은 다른 상황도 보이도록 스크린샷으로 찍어주시면 더 좋습니다. 처음 인사드립니다. 섹션과, 강으로 구성된것이 혼동되는데, 섹션이 큰개념이죠? 총 8섹션에 #강으로 구성된건가요?1섹션은 4개의 강이고 2섹션은 23개의 강으로 구성된건가요? 7,8섹션은 2강이 있고, 3~6섹션은 0 강인데, 강의 구성에 대해 알려주시면 도움될것 같습니다.

선생님의 강의라면 무조건 이해해서 진행할 수 있을 것 같아요..수포자라서,,공변성, 반공변성, 약수, 공약수 등암것도 몰라요,,근데 선생님이 알려주시면 알 수 있을 것 같아요

🗣 STEP by STEP 영어회화 수업 스터디 모집! (기초 회화 & 실전 말하기)안녕하세요! 영어 회화 스터디 STEP by STEP 입니다 !💡 이런 분께 추천합니다!• 영어로 말할 기회가 없어서 자신감이 부족한 분• 왕초보지만 영어회화를 시작하고 싶은 분• 실생활에서 바로 쓸 수 있는 영어를 배우고 싶은 분• 영어학원 다니기 전 가볍게 입문해보고 싶은 분📌 활동 정보• 진행 기간: 총 6주 (주 1회, 요일 조율 가능)• 진행 방식: 홍대/합정/서울대입구 인근 스터디룸• 수업료: 스터디룸 더치페이• 수업 후: 서로 피드백 제공✅활동 커리큘럼• 1회차: Ice Breaking & 자기소개• 2회차: 일상 회화 ① - 카페 / 음식 주문 / 인사 등• 3회차: 일상 회화 ② - 길 묻기 / 위치 설명• 4회차: 감정 & 의견 표현• 5회차: 실전 대화 연습 (롤플레이 집중)• 6회차: 나만의 말하기 발표 + 종합 피드백📚 활동 내용 요약• 상황 별 일상 대화 패턴 훈련•  발음·억양 교정• 주제별 말하기 연습•  상황별 롤플레이 실습•  피드백 + 말하기 자신감 키우기!📩 신청 방법👉 지원서 작성 https://forms.gle/DeoZgAmDocNt94hXA

BP_Pickup 아이템을 복사해서 item에 BP_Polearm을 할당해주고 캐릭터가 집으려고하면 크러쉬 뜨면서 에디터가 종료되버리네요ㅠㅠ....유효하지 않은 값에 접근한거 같은데... 어디서부터 잘못된건지 모르겠어요 ㅠㅠ

안녕하세요 질 좋은 강의 올려주셔서 항상 감사합니다.몇가지 질문을 하고싶은데traget=train.pop('타겟') << 이거를 인코딩 하기 전에 하는것이 나을까요 아니면 검증데이터 분할하기 전에 하는것이 나을까요?학습시간이 촉박해서 그런데 인코딩에서 레이블인코딩을 학습하지 않고 그냥 원핫인코딩 하나만 학습해서 시험을 쳐도 무리 없을까요? 그리고 머신러닝 학습에서도 lightgbm이나 XGBoost나 다른 모델을 쓰지않고 그냥 랜덤포레스트 하나만 학습해서 시험을 쳐도 합격하는데는 큰 무리가 없을지 궁금합니다!감사합니다 추가적으로작업형 2에서 이상치 조정, 스케일링, 하이퍼 파라미터 튜닝 이 세가지 작업도 굳이 하지 않아도 점수에 큰 영향이 없다면 패스하고 싶은데 괜찮을지 여쭤봅니다!!

안녕하세요 강사님 취준생으로써 강의 들으면서 궁금한 점 질문 드립니다.1.CustomRepository형식 과 Impl 형식이 보통 어떨때 자주 쓰이는 지 궁금해서 질문 드립니다. 2.JPA 에서 작성한 것들을 Querydsl 로 바꿀때가 그럼 ByXxx 에서 조인조건이 두개이상 들어가면 무조건 Querydsl 자바코드로 바꾸어 주는 게 좋을까요?

먼저 강사님 강의 잘 듣고 있습니다!다름이 아니라 제가 실무에서 코호트 단위로 리텐션 분석해놓은것을 토대로 LTV를 구하는 작업을 진행중입니다!그 과정에서 최근 달의 경우에는 리텐션을 예측해서 LTV 구하는데 활용하는 것으로 알고있는데요!혹시 이 과정에 있어서 어떤 모델을 사용하면 좋을지 여쭙고자 문의사항 남깁니다!보통의 LTV의 경우에는 BG/NBD 혹은 GAMMA GAMMA 모델을 활용한다고 알고있는데 월 단위 구독 모델의 Retention을 구할때는 잘 안쓴다고 하는 것 같아서요!강의에는 아쉽게도 관련 내용으로 진행한건 없는거 같아서 물어보는게 맞을까.. 싶긴한데 여쭤볼곳이 없어 한 번 QnA에 남겨봅니다!

안녕하세요! 인스타에서 릴스보다가여기까지 오게 되었습니다 : )흥버튼님 발표스피치 정말 기대가 됩니다! 제가 강의 전 강의자료 다운로드를 받다보니, 1. [2,23,24,30,35강] 다운로드 불가하고2.부록은 재활용, 몬드라움만 다운로드 가능,다른 부록은 다운로드가 되지 않아 문의드립니다. 강의자료를 일괄로 이메일 등으로 받을 수 있는 방법이 있을까요~?답변 부탁드립니다^^  감사합니다~!

삼코치님 안녕하십니까 현재 LDO 설계를 진행하고 있는 이용승이라고 합니다. 항상 좋은 강의 잘듣고 있습니다. 현재 LDO에 사용할 common source 버퍼와 관련해서 공부를 진행하고 있습니다. 해당 회로의 전류 흐름은 파악하였으며 결론적으로 Iin = IBOOST라는 결론에 도달하였으며 M3, M4가 차동 입력단이고 M2가 증폭 역할을 하고 있음을 알았습니다. 하지만 output 임피던스를 구하는 과정에서 책에 나와있는 값이 도저히 이해가 안되어 질문 합니다. 저는 output 임피던스를 VB노드를 기준으로 구하였는데 잘못된 건지 궁금합니다.밑의 사진은 책에 나와있는 output 임피던스 입니다. 긴글 읽어주셔서 감사합니다. 도와주세요 삼코치님!!.

문자형 데이터의 칼럼을 라벨, 원핫 인코딩 말고 삭제해도 괜찮을까요 ?