안녕하세요, 수업 잘 듣고 있습니다. 데이터 합쳐서 인코딩하는 방법과 관련하여 문의사항이 있습니다. data=pd.concat([train,test],axis=0) data=pd.get_dummies(data) train=data.iloc[:len(train).copy() test=data.iloc[letn(train):].copy() 합친 후 원핫인코딩 후 분할하는 방법이 위와 같은걸로 책에 기재가 되어있는데요! 만약 아래와 같이 합친후 레이블인코딩 후 분할해도 괜찮은지 문의드립니다. data=pd.concat([train,test],axis=0) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() for col in cols: data[col]=le.fit_transform(data[col]) train=data.iloc[:len(train).copy() test=data.iloc[letn(train):].copy()
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
flutter 공식홈페이지에서 flutter SDK를 설치했고, documents 하위에 해당 SDK넣고 환경변수도 설정 잘했습니다. 하지만 CMD에서 flutter doctor을 입력하면, 해당경로를 찾을 수 없다고만 나옵니다. 그래서, Flutter 공식 홈페이지의 설명대로 C\User\제이름\dev\flutter 로 만들고 환경변수를 추가하여도 똑같이 안됩니다. 왜이럴까요?
분명히 nclicks:kin.txt searchListTitleAnchor 육안으로도, html 상에서도 제일 위에 있는 건데, 왜 크롤링을 하면 두번째 지식인 글이 크롤링 되는걸까요 ㅠ 아래 코드로 보니, 화면에 보이는 지식인 글 순서와 내용이 다르긴 하네요....이건 왜 이런걸까요ㅠ soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') soup
선생님 안녕하세요~ 이번에 작업형 2 예시문제가 변형되었는데 카테고리 부분이 하나가 다르더라고요. 원핫인코딩을 합쳐서 진행하셨는데 만약 결측치를 그냥 fillna(0) or fillna(평균값) 으로 채우고 train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) 이렇게 원핫인코딩을 하게되면 에러가 발생할까요?
13번째 동영상 들으면서 따라하는 중이고 OpenAI API 사용 중인데, 아래 코드만 돌리면, PineconeApiException HTTP response body: {"code":11,"message":"Error, message length too large: found 15431073 bytes, the limit is: 4194304 bytes","details":[]} 이러한 에러가 뜹니다. 이를 해결하기 위해서, chunk_size = 10, chunk_overlap=0 으로 줄였는데도 계속 에러가 떠요. 어떻게 하면 해결할 수 있나요? database = PineconeVectorStore.from_documents( document_list, embedding, index_name=index_name )
안녕하세요, 한 줄 입력이 처음에는 가능했고 변경후 다시 복구 하려고 거꾸로 작성 하니까 바꿀 코드가 없다고 나옵니다! 찾을 내용: 스페이스 바꿀 내용: 아스키코드 (alt+10[노트북 우측 번호 패드로 누름) 연관 질문이 있어서 내용을 보고 다시 해봤으나 아래와 같이 나왔습니다. ctrl+ j ->불가 엑셀문서를 다시 닫고 진행-->아예 처음부터 줄 변경이 안 나옵니다! 갑자기 왜 이러는지 알 수 있을까요? 감사합니다.
안녕하세요. docker 공부를 하고있는데 redis를 강사님과 똑같이 docker run -d -p 6379:6379 redis 라고 생성했더니 생성은 되나 자동으로 꺼지네요. CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES be795dd1b69f redis "docker-entrypoint.s…" 4 seconds ago Exited (1) 4 seconds ago my-redis ce1e514748c0 redis "docker-entrypoint.s…" 3 minutes ago Exited (1) 3 minutes ago gallant_davinci M1칩 맥북을 사용하고있는데 아키텍처 불일치 문제일 수도 있다고 하여 구글링해서 아래와 같이 입력도 해보았으나 계속 자동으로 꺼집니다..ㅠㅠ docker run --platform linux/arm64 --name test-redis -d -p 6379:6379 redis 전에 Docker Desktop을 깔아두어서 사용중인데 이것때문에 문제가 발생할수도있나요? nginx 이미지를 통해 컨테이너를 생성하면 안꺼지는데 redis, mysql, mariadb같은 데이터베이스 이미지만 사용하면 꺼지네요.
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범주형 데이터를 수치형 데이터로 변환하는 과정에서 범주형 컬럼과 범주값이 너무 많은 문제에서 get_dummies를 사용 하는 것보다 Label Encoder를 사용 하는게 나을까요? Label Encoder는 사용시 개별 데이터를 하나하나 다 작업해 줘야하나요? 조금더 적절한 방법이 있다면 조언 부탁드립니다.
