우선 빌더를 활용해 내부에서 객체를 생성하고 외부에서 해당 객체를 생성하려면 정적 팩토리 메서드를 사용하거나 혹은 toEntity 같은 메서드를 만들어 사용하면 좋을거 같다 라는 생각이 들었습니다. 궁금한 점은 외부에서 객체를 생성할때 어떤 경우에는 정적 팩토리 메서드를 사용해서 생성하고 어떤 경우에는 toEntity 같은 메서드를 만들어서 사용하면 좋을지 궁금합니다.@Getter @NoArgsConstructor public class ProductCreateServiceRequest { private ProductType type; private ProductSellingStatus sellingStatus; private String name; private int price; @Builder private ProductCreateServiceRequest(ProductType type, ProductSellingStatus sellingStatus, String name, int price) { this.type = type; this.sellingStatus = sellingStatus; this.name = name; this.price = price; } public Product toEntity(String nextProductNumber) { return Product.builder() .productNumber(nextProductNumber) .type(type) .sellingStatus(sellingStatus) .name(name) .price(price) .build(); } }

train = pd.read_csv('/kaggle/input/working8-2/churn_train.csv')test = pd.read_csv('/kaggle/input/working8-2/churn_test.csv')target = train.pop('TotalCharges')train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test)from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022)from sklearn.metrics import mean_absolute_errorfrom sklearn.ensemble import RandomForestRegressorrf = RandomForestRegressor(random_state=2022, max_depth=7, n_estimators=600)rf.fit(X_tr,y_tr)pred = rf.predict(X_val)answer = rf.predict(test)rf.predict(X_val)까지는 잘 예측이 되어,866.4986350062683의 값을 얻었습니다.그리하여 마지막으로 본 test파일을 예측하여 제출하려고 하는데, 계속해서 오류가 발생하네요 ㅠㅠㅠ아래는 에러 코드입니다.ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[97], line 14 12 rf.fit(X_tr,y_tr) 13 pred = rf.predict(X_val) ---> 14 answer = rf.predict(test) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py:981, in ForestRegressor.predict(self, X) 979 check_is_fitted(self) 980 # Check data --> 981 X = self._validate_X_predict(X) 983 # Assign chunk of trees to jobs 984 n_jobs, _, _ = _partition_estimators(self.n_estimators, self.n_jobs) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/ensemble/_forest.py:602, in BaseForest._validate_X_predict(self, X) 599 """ 600 Validate X whenever one tries to predict, apply, predict_proba.""" 601 check_is_fitted(self) --> 602 X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", reset=False) 603 if issparse(X) and (X.indices.dtype != np.intc or X.indptr.dtype != np.intc): 604 raise ValueError("No support for np.int64 index based sparse matrices") File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/base.py:548, in BaseEstimator._validate_data(self, X, y, reset, validate_separately, **check_params) 483 def _validate_data( 484 self, 485 X="no_validation", (...) 489 **check_params, 490 ): 491 """Validate input data and set or check the `n_features_in_` attribute. 492 493 Parameters (...) 546 validated. 547 """ --> 548 self._check_feature_names(X, reset=reset) 550 if y is None and self._get_tags()["requires_y"]: 551 raise ValueError( 552 f"This {self.__class__.__name__} estimator " 553 "requires y to be passed, but the target y is None." 554 ) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/base.py:481, in BaseEstimator._check_feature_names(self, X, reset) 476 if not missing_names and not unexpected_names: 477 message += ( 478 "Feature names must be in the same order as they were in fit.\n" 479 ) --> 481 raise ValueError(message) ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - customerID_CUST0001 - customerID_CUST0002 - customerID_CUST0006 - customerID_CUST0007 - customerID_CUST0008 - ... Feature names seen at fit time, yet now missing: - customerID_CUST0000 - customerID_CUST0003 - customerID_CUST0004 - customerID_CUST0005 - customerID_CUST0009 - ...

[질문 내용]질문 1.ComponentScan과 Autowired를 이용한 스프링 빈 등록 과정을 다음과 같이 이해해보았는데 틀린 내용이 있을까요? 특히 2,3,4 과정이 자세히 알고 싶습니다. @Component 애노테이션이 달린 클래스의 이름을 갖는 빈( 빈 껍데기 )을 등록빈으로 등록된 클래스의 생성자를 실행이 때 생성자의 매개변수가 적은 순서대로 실행 ( MemoryMemberRepository,RateDiscountPolicy -> MemberServiceImpl -> OrderServiceImpl )@Autowired 애노테이션이 달려있다면 생성자의 매개변수 클래스 타입을 확인한다. 해당 클래스 타입을 등록되어 있는 스프링 빈에서 가져온다.생성자를 실행하여 의존 관계 주입을 받은 인스턴스를 등록되어 있는 빈에 넣는다.  질문 2 .3~4 과정에서 @Autowired 애노테이션이 없다면 의존 관계 주입이 이루어지지 않을 것이라고 생각해서 MemberServiceImpl에 @Autowired를 제거해보았는데 MemoryMemberRepository 빈을 알아서 가져와서 의존관계 주입을 받게 되는데 어떻게 주입 받는 것인지 궁금합니다.  Dependencies Diagram을 확인해보았더니 @Autowired를 통해서 주입 받는 orderServiceImplr과는 다르게 depends on 이라고 적혀있는데 MemoryMemberRepository가 @ComponentScan으로 빈으로 등록되어서 스프링이 자동으로 알맞은 의존 관계 주입을 해준 것인가요?  

안녕하세요. flutter 설치가 안되어 옾챗에 들어가서 문의 드리려고 했는데1:1 사용자가 많다며 금요일부터 막혀서 설치를 못하고 있습니다.강의를 빨리 수강해야 해서요. 확인 부탁드립니다.

++연산자가 1을 더해주는 연산자임을 배웠는데, 연산자 자체에 정수와 실수를 판단하는 명령이 있는지 궁금합니다.변수가 만약 실수일 경우 연산자 자체에서 변수가 실수임을 인지하여 1.0을 더하는 명령 수행 (유사 오버로딩)변수가 정수인지 실수인지 상관없이 연산자는 1을 더하려고 시도하나, 컴파일 타임에서 암시적 형변환이 이루어져 1.0을 더함둘 중 무엇이 맞는지 궁금합니다. 또 만약 1번이 정답일 경우, c에는 오버로딩이란 개념이 없는데 비슷하게 작동을 한다 치면 c++에선 오버로딩이 적용되어 명령이 수행되는지 궁금합니다

llm이 어떤 기준으로 tool을 호출하나요? 강의에서는 필요하면 한다고 나와있는데 예를 들어 llm이 tavily search가 필요할 때가 언제인지, 어떤 기준으로 tool call 하는지 궁금합니다.

코드팩토리 디스코드에 질문하면 더욱 빠르게 질문을 받아 볼 수 있습니다![코드팩토리 디스코드]https://bit.ly/3HzRzUM - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.오류가 계속나는 이유를 모르겟습니다

103번이 room인데 room.Next.Prev 가 103이 되는게 아니라 102 가 된다는 것이 이해가 잘 되지 않습니다. 앞으로갔다가 뒤로 가면 자기 자신 이라고 생각했는데 잘 모르겠어요

yum install zabbix-web-mysql-scl설치하는 동안, 아래 에러 발생해요root@ip-172-31-30-210 yum.repos.d]# yum install zabbix-web-mysql-sclAmazon Linux 2023 repository 27 MB/s | 29 MB 00:01Amazon Linux 2023 Kernel Livepatch repository 68 kB/s | 11 kB 00:00CentOS-7 - SCLo rh 0.0 B/s | 0 B 00:00Errors during downloading metadata for repository 'centos-sclo-rh': - Curl error (6): Couldn't resolve host name for http://mirrorlist.centos.org/?arch=x86_64&release=7&repo=sclo-rh [Could not resolve host: mirrorlist.centos.org]Error: Failed to download metadata for repo 'centos-sclo-rh': Cannot prepare internal mirrorlist: Curl error (6): Couldn't resolve host name for http://mirrorlist.centos.org/?arch=x86_64&release=7&repo=sclo-rh [Could not resolve host: mirrorlist.centos.org]Zabbix Official Repository - x86_64 214 kB/s | 92 kB 00:00Zabbix Official Repository frontend - x86_64 611 kB/s | 429 kB 00:00Zabbix Official Repository non-supported - x86_64 8.9 kB/s | 2.6 kB 00:00Ignoring repositories: centos-sclo-rhError: Problem: conflicting requests - nothing provides rh-php72-php-mysqlnd needed by zabbix-web-mysql-scl-5.0.0-1.el7.noarch from zabbix-frontend - nothing provides rh-php72-php-mysqlnd needed by zabbix-web-mysql-scl-5.0.1-1.el7.noarch from zabbix-frontend - nothing provides rh-php72-php-mysqlnd needed by zabbix-web-mysql-scl-5.0.10-1.el7.noarch from zabbix-frontend - nothing provides rh-php72-php-mysqlnd needed by zabbix-web-mysql-scl-5.0.11-1.el7.noarch from zabbix-frontend

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) transacional어노테이션을 추가했는데 빨간불이 나오느데 어떻게 해야하나요?3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.

현재 엑셀에서 값을 가져와서 필드값으로 입력하는 것으로 배포파일을 만들어 부서에 테스트 해보려고 하는데요,혹시 배포파일을 만드는 방법도 강의 커리큘럼에 있을까요?알려주시면 바로 수강하고자 합니다

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요. entry에 대해서, 뭔가 꺼림직한게 있어서 질문을 드립니다.entry에 대해서 더 자세히 설명해 주실 수 있으신가요?entry가 key와 value의 집합 이라고 이해가 되는데? 뭔가 애매해서 질문을 드립니다.꺼림직하고 애매한데, 어떻게 설명해야 할지 어렵네요.그래서 그냥 저가 느낌(생각) 그대로 질문을 올리는것입니다.답변 부탁 드립니다.

문제 4번 질문드립니다.cols = df.select_dtypes(exclude='object').columns df = df[cols]왜 이건되고cond1 = df.select_dtypes(include='object').columnsdf= df[~cond1]왜이건 안되나요?

영상 2:53왜 연결된 노드중에 가장 작은 노드부터 방문해야 하나요??

>>views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고, f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 총 합을 정수형으로 출력하시오<<이 문제를 풀이할 때, 강사님이 말씀해주신 것처럼 문제를 풀었는데답 밑에 이런 문구들이 표기됩니다.133 <ipython-input-34-9be3d2c84afd>:11: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('silver',1).replace('gold',2).replace('vip',3)이렇게 표기되어도 정답 인정은 되는 것인지 궁금합니다.  

혹시 강의 소스코드 받아 올 수 있을까요?제가 백엔드는 다 작성 했는데 프론트 쪽 하시는 분이 외국 분이라 설명하기에는 어렵고 해서 요청드립니다. 

안녕하세요! 동물앨범 수업 따라가던 중 질문이 생겨 문의드립니다.require함수 작성시 밑줄이 생기며 require is not defined라는 에러가 뜨는데, 저대로 실행을 하면 정상 작동하긴 합니다. 구글링을 해보니 package.json파일에 "type":commonJs를 추가하라고 하여 했는데도 똑같이 밑줄이 생깁니다. 어떤게 문제일까요? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요! 열심히 한강의씩 듣고있는 수강생입니다.항상 너무 자세히 설명도 너무 잘 해주셔서 감사합니다.일원분산분석 수강중 melt를 진행하고 이렇게 나온것까지는 이해가 됐습니다! 혹시 분산분석테이블에서 ols를 할 때 종속, 독립을 넣어야하는데 어떻게 구분해야할지가 문득 궁금해져서 질문을 남기게 되었습니다..! 보통은 맨 우측에있는 부분을 종속변수로 알면 될까요?  

#text= text.replace("파이썬", "머신러닝").replace("분석기사", "분석을 위한") 에서여러단어 변경 시 유의사항으로 앞에서 부터 실행돼서 파이썬부터 머신러닝으로 바꿔야 한다고 말씀하셨는데 앞에서 부터 실행되면 분석기사부터 바꿔야되는 거 아닌가요?왜냐면 text = 빅데이터 분석기사 파이썬 공부 순이라서.앞에서 부터 실행된다는게 분석기사부터 바뀌는게 아닌가 하는 생각이 들어서 여쭤봅니다. #text= text.replace("분석기사", "분석을 위한").replace("파이썬", "머신러닝") 으로 바꿔서 실행해보니'빅데이터 분석을 위한 머신러닝 공부' 라는 값이 도출됩니다.  

안녕하세요, 10월 완강한 학생입니다. 통합강의안 요청드려요(skk@kamco.or.kr) 감사합니다~!!!