작업형1 모의문제 3번
>>views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고, f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 총 합을 정수형으로 출력하시오<<
이 문제를 풀이할 때, 강사님이 말씀해주신 것처럼 문제를 풀었는데
답 밑에 이런 문구들이 표기됩니다.
133
<ipython-input-34-9be3d2c84afd>:11: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)`
df['f3'] = df['f3'].replace('silver',1).replace('gold',2).replace('vip',3)이렇게 표기되어도 정답 인정은 되는 것인지 궁금합니다.
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 권다빈님께서 작업형1 모의문제 3번에 대해 질문을 주셨네요. 문제에 대한 해답은 아래와 비슷한 답변을 제공한 게시물들이 있으니 참고하시기 바랍니다.
문제3 변환 관련 문의: 이 질문에서는 결측치를 0으로 채우고 문자열을 숫자로 변환하는 과정에 대해서 설명하고 있습니다.
numpy없이도 같은 결과를 얻을 수 있는 방법을 소개하고 있습니다.작업형1 모의문제1의 문제3에 대해 여쭙습니다~: 이 게시물에서는 f3 컬럼의 값을 변환하는 다른 방법, 특히
loc를 활용한 변환에 대해 설명하고 있습니다.
FutureWarning은 현재는 코드 실행에 문제가 없지만, 향후 pandas 라이브러리의 버전이 업데이트되면서 관련된 기능이 사라질 수 있다는 경고입니다. 지금은 정답으로 인식되지만, 미래의 코드 호환성을 위해 경고를 해결해보시는 것도 좋습니다. 경고를 무시하고 싶다면, 추가 pd.set_option 설정을 적용할 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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