안녕하세요 UPWISE님좋은강좌 너무 감사드립니다.벡터레이어 병합 실습 중인데 혹시 여러개의 벡터파일의 인코딩을 한꺼번에 변경 시킬 방법이 있을까요?  UTF-8이 깨셔서 window949로 변경할려니 파일이 너무 많아 불편한 거 같습니다.(그외 속성도 일괄 변경이 가능하면 더 좋겠습니다.)혹시 방법이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다.

너무 첫 부분이라 민망하긴 한데요.강의 영상에서는 "hello".toUpperCase() 라고 하니까HELLO로 잘 변환되는데제가 직접해보니 그 부분 값이 아예 공백으로 표시가 됩니다. 개발자모드로 봐도 소스에 아예 비워져서 나가더라구요.스크립트 부분에 let text="hello"로 하고 html 부분에서 text.toUpperCase라고 쓰니까 또 잘되고요.이거 왜 이런가요? 궁금합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요, 테스트가 정상적으로 실행되었으며 @Rollback 어노테이션을 붙였음에도 불구하고 왜 데이터가 insert 되지 않는지 궁금합니다.관련 사진은 다음과 같습니다.  코드는 다음과 같습니다.package jpabook.jpashop; import org.assertj.core.api.Assertions; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.annotation.Rollback; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest class MemberRepositoryTest { @Autowired MemberRepository memberRepository; @Test @Transactional @Rollback(false) public void testMember() throws Exception { // given Member member = new Member(); member.setUsername("memberA"); // when Long saveId = memberRepository.save(member); Member findMember = memberRepository.find(saveId); // then Assertions.assertThat(findMember.getId()).isEqualTo(member.getId()); Assertions.assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo(member.getUsername()); } }spring: datasource: url: jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop username: sa password: driver-class-name: org.h2.Driver jpa: hibernate: ddl-auto: update properties: hibernate: #show_sql: true format_sql: true logging.level: org.hibernate.SQL: debug #org.hibernate.type: trace 감사합니다.

강의를 들어보니 React Query와 꽤 비슷한 부분이 많다고 생각되서 혹시 대체할 수 있을까 생각이 들었는데요. 정환님은 어떤 생각을 가지고 계신지 궁금하여 질문 드립니다. 만약 App Router로 새로운 프로젝트를 구축해야 한다고 하면 React Query를 사용하실건가요?

안녕하세요 선생님,올려주신 두 강의 모두 잘 보고 있습니다. 제가 flutter flow를 통해 만든 앱의 경우 앱이 백그라운드로 전환된 상태에서도 작동이 계속 되도록 하고 싶습니다(음악플레이어처럼)해당 기능을 flutter flow로 구현이 가능할까요? 현재 여러 방식을 트라이 해봤으나 정상적인 작동이 안되고 계속 꺼지네요,, 혹시 방법을 아시는지요?

다중회귀모델을 학습할 때 독립변수에 포함된 범주형변수를 인코딩 안 하고 학습했을 때의 결정계수값과 인코딩 했을 때의 결정계수 값이 다르게 나오는데, 이런 경우 인코딩을 하고 계산하는 게 맞는건가요? 전자는 자동으로 처리가 된 것 같은데 시험에서는 어떤걸 정답으로 쳐주는지 궁금합니다!

bool이라고 나왔는데 맞나요..?

시나공 빅분기 교재관련 문의p.177 25번 문제에서시간간격이 1일 이하인 사용자를 제외하고 계산하라고 했는데cond1 = time_interval > 0 로 되어 있는데cond1 = time_interval > 1 이 되어야 하는게 맞지 않을까요??혹시 " > 0 " 으로 풀이한 이유가 있을까요?? ps. 교재관련 정오표를 찾고 있는데 어디서 찾을 수 있을까요??

안녕하세요. 2유형에서 성능을 올리려면 데이터 분할을 안하면 된다고 들었는데요 그러면 분할자체를 하지않고 랜포에 rfr.fit(train) 이렇게 학습시키면되나요? 이런 케이스도 코드예시 올려주시면 좋겠어요 아에 분할을 안하는 2유형 전체코드요

인터페이스가 추상 클래스보다 더 제약이 있다고 강의 내용에서 배웠습니다.그러나 구성에는 인터페이스가 더 많은 것을 포함하고 있는 것 같아 궁금합니다!강의 내용에서는 interface에 일반 메서드가 올 수 없다고 배웠던 것 같습니다.

문제8, 문제9 풀이에서 numeric_only=True 옵션에 대해서궁금해서 질문해요문제 8번 풀이에서df =df.groupby(['city','f2']).sum(numeric_only=True).reset_index()df =df.groupby(['city','f2']).sum(numeric_only=True).reset_index()  에서는 컬럼 'city' 와 'f2' 컬럼이수치형 자료라 numeric_only=True 를 설정해야 하는 건가요!? 문제 9번 풀이에서 groupby 로 월 별 데이터 개수를 구할 때는 count(numeric_only=True) 로 설정하면 오류나는 이유는 뭔가용..??? month 가 숫자형이어서 그런가요 아니면 count 가 설정할 필요가 없어서인가요 ? ㅠ.ㅠ numeric_only=True 를 어느 때 써야하고 안 써야하는지 구분하는게 정확히 어떤 기준인지 궁금합니다

❗질문 작성시 꼭 참고해주세요현재 문제(또는 에러)와 코드(또는 github)를 첨부해주세요. 맥/윈도우, 안드로이드/iOS, ReactNative, Node 버전 등의 개발환경을 함께 적어주시면 도움이 됩니다. 에러메세지는 일부분이 아닌 전체 상황을 올려주세요. (일부만 자르거나 복사하지말아주세요.) 개발환경/코드에 대한 정보가 없을경우 답변이 어렵습니다.서버도 켰고 코드에 문제도 없어보이는데 회원가입해도 DB에 아무런 값이 안들어가네요네트워크에러 어떻게 해결해야하나요..  

Congratulations!Your Docker Container is now running in Elastic Beanstalk on your own dedicated environment in the AWS Cloud.This environment is launched with Elastic Beanstalk Docker PlatformVideo TutorialsYouTube: Run a Docker Container from the Docker RegistryYouTube: Use Private Docker RepositoriesSample AppsGitHub: PHP and Amazon RDSGitHub: Python, DynamoDB, and SNSDocumentationDeploying Docker with AWS Elastic BeanstalkAWS Elastic Beanstalk overviewAWS Elastic Beanstalk concepts이러한 화면이 나오는데 이것도 성공한 것인가요? 아니면 제가 배포한 화면이 나와야 하지 않나요??

rpart, lda, randomForest를 사용해서 각각 나온 f1 스코어의 평균이 높은 값을 사용해서 답을 제출하면 되나요?

실제 예측값의 제출형식이 0,1로 되어있으면 실제 predict 함수 사용 시 type="prob"를 삭제하면 되나요?

선생님 안녕하세요. 항상 좋은 포렌식 강의를 찍어주셔서 정말 감사합니다. 다름이 아니고 파티션 복구와 관련한 질문이 있어서 질문 글을 남기게 되었습니다.강의를 보면서 21회차 시험에 MBR대신 GPT로 출제가 되었다고 들었습니다.만약 실제시험에서 GPT로 출제된 상태에서 파티션이 훼손된다면, 기존에 MBR에서 배웠던 대로 복구를 하면 되는 것일까요?따로 개인적인 검색을 통해 찾아보긴 하였으나 GPT 파티션 복구에 대한 내용이 잘 이해가 되지 않아 고견을 여쭤보고 싶습니다.바쁘신 와중에 죄송합니다. 다시 한번 좋은 강의를 찍어주셔서 감사합니다! 

계속 그리면서 이해하다가 딜레마에 빠져 질문드립니다 ..새 노드 추가할때의 그림을 그려보며 이해중이였는데,else{pNewNode->pNext = g_pHeadNode;g_pHeadNode = pNewNode;}이 코드는 이미 헤드노드가 가리키는 '원래노드'가 따로 있는건데그렇다면 pNewNode의 pNext엔 헤드노드 주소값을 넣으면pNewNode는 AddNewNode에서 초기화된 각자의 멤버값을 가지면서 pNext를 따라가면 헤드노드가 나오게 되고, 그 헤드노드의 pNext를 따라가면 '원래노드'가 나오게 되는데그 상태로 g_pHeadNode = pNewNode; 를 수행하게 되면 헤드노드에 pNewNode값이 오버라이트되게 되는건데 그럼 이 상황에선기존헤드노드에 뉴노드멤버들의 값들과 pNext엔 헤드노드의 주소값, 이걸 따라가면 뉴노드멤버들의 값들과 pNext엔 헤드노드가 가리켰던 '원래노드'의 주소값, 이걸 따라가면 '원래노드'멤버들의 값과 pNext값 . . . 이렇게 생각하면 되는건가요 ?그럼 결국엔 이 상황에선 g_pHeadNode와 pNewNode는 pNext를 제외한 모든 멤버변수들이 같은값을 가지고 있는 상황인거라고 해석하면 되는건가요 ? ( 뭔가 3개의 노드가 다 다른 멤버변수값을 가져야할것만 같은데, 2개의 노드가 같은 멤버변수값을 가지는거같아 이상하여 이해한게 맞나, 아니면 개념을 잘못잡은건가 싶어 질문드립니다 )질문이 길어져 죄송합니다 . . .

들여쓰기를 했는데도 에러가 뜨는 데 왜일까요?

postgres 주소는 오프라인 강의 시에만 제공하고 온라인은 제공을 하지 않는다고 이해했는데요.해당 부분으로 대체 가능한 방법과 postgres 없이 graphql만 실행하여 강의를 따라가도 지장이 없는지 궁금합니다.이후 강의에는 데이터 처리하는 부분이 포함되어있는 것 같은데요. 해당부분 확인 바랍니다!

#train['환불금액']=train['환불금액'].drop#test['환불금액']=test['환불금액'].droptrain=pd.get_dummies(train)test=pd.get_dummies(test)target=train.pop('성별')from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=0)from sklearn.ensemble import RandomForestClassifiermodel=RandomForestClassifier(random_state=0)model.fit(X_tr,y_tr)pred=model.predict(test)submit=pd.DataFrame({'pred':pred})submit.to_csv('result.csv',index=False)a=pd.read_csv('result.csv')print(a.head()) 위와 같이 한가지방법으로 풀기와 동일하게 진행하였는데 model.fit(X_tr,y_tr) 에서 오류가 납니다. 결측치가 있는 '환불금액'열을 삭제해도 동일한데 한가지방법으로 푸는 코드에 오류나 잘못된 부분이 있을가요?.