안녕하세요! 코린이에요 영한 선생님 자바 강의 고급까지 다듣고 스프링을 수강하려하는데 자바강의만 듣고 스프링으로 넘어가도 괜찮은가요? 그리고 항상 질좋은 강의 감사합니다!!

가장 기초적인 부분을...몰랐네요가끔 원하는 것처럼 이벤트가 작동하지 않을 때가 있었는데,,,그게 routing 시키는 걸 e.Handled를 true로 처리하면 된다는 것을 알았습니다.C# 의 WPF의 이벤트는 복잡하네요..Vue 같아요..;;;MVVM패턴으로도 알려준 이벤트에 대한 특성은 참고해서 작업하면 되는걸까요?

색션8이 너무 궁금해서 먼저 보고 있는데 몇가지 궁금증이 생겨서 문의드립니다.저는 클라이언트 개발자라 서버쪽은 잘 몰라서 여쭤보는 점도 있습니다만약 너무 기초적인 질문인데 물어보는거라면 이해해 주세요 ㅠ 서버에서 데이터 가공강의에서는 postman 으로 데이터를 셋팅한다고 하셨는데 만약 외부 API 를 연동해서 하는 경우라면 API 요청이 들어왔을 때 외부 API 연동 후 캐싱 처리하고 해당 데이터를 UIComponent로 만들어서 내려주는거라고 생각되는데 맞을까요 ?외부 데이터 연동시 서버 DB 에 저장이 안하는게 좋을꺼 같은데 캐싱처리만 해도 괜찮을까요?앱 아이콘이나 애드몹, 파이어베이스 셋팅관련제가 알기론 애드몹의 경우 매니페이스트에 등록이 되어야하고 앱 아이콘도 앱에 셋팅되어있어야 한다고 알고 있습니다. 생각으론 앱이 배포할 때 마다 새로운 앱을 만들어서 해당 셋팅을 해주는 앱을 만들어야하는 거 같은데 맞을까요?그리고 파이어베이스는 하나의 아이디로 사용하시는 건지도 궁금합니다.감사합니다

Flutter 중급강의 소스코드는 링크는 어디에 있는 건가요? [강의 소개]에서도 없고 [기본 UI 작업하기] 강의 듣고 있는데 그런 설명없이 바로 진행되네요.초급 강의에서는 초반에 바로 말씀해주셔서 좋았는데 아쉽네요.

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() for col in cols: train[col]=le.fit_transform(train[col]) test[col]=le.transform(test[col] 이렇게 레이블 인코딩을 했는데요.. object안에 갯수가 많을 경우 fit을 통해서 매팅사전을 만드는데요. 제가 궁금한것은 매핑이 어떻게 되었는지 확인하는 방법이 궁금합니다. 예) 사과, 배, 수박, 메론이 있으면 무엇이 1, 2,3,4로 매핑되었는지 확인하고 싶을때 그 방법이 궁금합니다.

강의를 커밋으로 끊으면서 만드신거 너무 좋습니다. 강의도 길어지지도 않고 깃 사용법도 좀 더 배울 수 있구요. 단지 커밋 메시지랑 브랜치명이 조금씩 안 맞는 부분은 있습니다. 😄

id 말고도 다른 object값이 있는데 왜id만 nunique값을 구하고 전처리때 drop하는지 알 수 있을까요?

질문을 한 배경 : bucket > 폴더 image안에 api테스트 send할 경우 보낸 이미지가 들어오지 않는 문제  질문내용:cloudLog에서 api테스트 로그를 확인했습니다send의 경우 200을 확인했습니다 하지만 bucket에서 생성한 폴더 image에는 이미지가 들어오지 않는 문제를 가지고 있습니다  아래와 같이 폴더 image생성시 설정하였습니다  어디부분을 확인해야될지 알 수 있을까요?

정오표(구글독스)에P344아메리카노 한 잔의 원두의 -> 팝콘 라지 사이즈의 로 나와있는데,H_1 : 120g이 아니다 -> 120g 보다 작다이부분 또한 수정이 필요해보입니다. 또한 3번째 문장"여기서 120은 팝콘의 알려진 무게 (중앙값) p-value가 0.05보다 크기 때문에 귀무가설을 채택한다."무슨 의미인지는 알겠지만 문장이 뭔가 어색한 것 같습니다. 감사합니다.   

  다른질문입니다만,....김영한 선생님께 자바스크립트 배울수있다면 너무 좋을것같아서요..ㅠㅠ 

2-S 백준1325 효율적인 해킹 문제에서시간복잡도가 10억인데,시간복잡도가 10억이어도 괜찮나요? 

재투영 대상좌표계 설정시 epsg5181만 뜨는데 이걸로 해도 되나요?Epsg5186은 왜 안뜨는지도 알 수 있을까요?

안녕하세요. Weapon Impacts 강의를 수강하고 있습니다.Lyra 프로젝트에서 NS_ImpactConcrete 등을 Migrate하는 과정을 수행하고자 하는데, 다음과 같은 assertion failed 에러가 발생하며 엔진이 강제 종료되는 문제가 발생하였습니다. LoginId:e0fc4ff04603c244ee09fb9136815b0b EpicAccountId:32f42a962d744041bf35dec93c7fe384 Assertion failed: Ret [File:D:\build\++UE5\Sync\Engine\Plugins\FX\Niagara\Source\Niagara\Public\NiagaraDataChannelHandler.h] [Line: 43] UnrealEditor_Niagara UnrealEditor_Niagara UnrealEditor_Niagara UnrealEditor_Niagara UnrealEditor_Niagara UnrealEditor_Niagara UnrealEditor_Niagara UnrealEditor_Niagara UnrealEditor_Niagara UnrealEditor_Niagara UnrealEditor_Engine UnrealEditor_Engine UnrealEditor_UnrealEd UnrealEditor_UnrealEd UnrealEditor_LyraEditor!ULyraEditorEngine::Tick() [D:\build\++UE5\Sync\LocalBuilds\Lyra\Windows\Source\LyraEditor\LyraEditorEngine.cpp:39] UnrealEditor UnrealEditor UnrealEditor UnrealEditor UnrealEditor UnrealEditor kernel32 ntdllNiagaraDataChannelHandler.h의 43번줄 코드를 보니 다음과 같은데, 나이아가라의 데이터 채널을 가져오는 과정에서 문제가 발생하는 것 같습니다.const UNiagaraDataChannel* GetDataChannel() const { const UNiagaraDataChannel* Ret = DataChannel.Get(); check(Ret); return Ret; }검색해보니 나이아가라 플러그인 버전 문제일 가능성이 있다고 하는데, 별도로 나이아가라 플러그인 설정을 건드린 적은 없는 것으로 기억해 원인을 찾기가 어려운 상황에 있습니다. 혹시 몰라 Build.cs 파일에 의존 모듈 이름으로 "Niagara"를 추가해봤지만 여전히 되지 않는 상황입니다. 해당 섹션 내용을 정리한 노션 페이지 입니다. 혹시 문제가 있는 부분이 있는 지 확인해주시면 감사하겠습니다...

안녕하세요, 프리뷰 할 때 좌우 화면 여백 / 가운데 정렬 어떻게 맞추는 지 문의드립니다. 보시면 이렇게 화면 가로 규격에 맞춰서 화면을 그려 주셨는데,프리뷰를 하면 이렇게 좌우에 여백이 생기고 좌우 정렬이 되고 있어서 어떻게 하는 지 궁금합니다. 저는 프리뷰 하면, 그 화면 사이즈 만큼 가로가 꽉 차게 떠서 살짝 답답해 보입니다. (윈도우로 치면 해상도 150%으로 보는 느낌) 감사합니다.채선경 드림  

Quest의 커스텀 에디터를 작성하였는데Quest가 가진 TaskGroups의 TaskGroup의 변수를 수정하였는데 수정이 안되는데 커스텀 에디터의 하위 요소에도 부가적인 작업을 해야 수정이 되는건가요?protected SerializedProperty taskGroupsProperty;protected SerializedProperty rewardsProperty;protected SerializedProperty useAutoCompleteProperty;protected SerializedProperty isCancelableProperty;protected SerializedProperty isSaveavleProperty;protected SerializedProperty acceptConditonsProperty;protected SerializedProperty cancelConditionProperty;protected override void OnEnable(){ base.OnEnable(); taskGroupsProperty = serializedObject.FindProperty("taskGroups"); rewardsProperty = serializedObject.FindProperty("rewards"); useAutoCompleteProperty = serializedObject.FindProperty("useAutoComplete"); isCancelableProperty = serializedObject.FindProperty("isCancelable"); isSaveavleProperty = serializedObject.FindProperty("isSaveable"); acceptConditonsProperty = serializedObject.FindProperty("acceptionConditions"); cancelConditionProperty = serializedObject.FindProperty("cancelConditions");}public override void OnInspectorGUI(){ base.OnInspectorGUI(); serializedObject.Update(); if (DrawFoldoutTitle("Task")) EditorGUILayout.PropertyField(taskGroupsProperty); if (DrawFoldoutTitle("Rewards")) EditorGUILayout.PropertyField(rewardsProperty); if (DrawFoldoutTitle("Option")) EditorGUILayout.PropertyField(useAutoCompleteProperty); EditorGUILayout.PropertyField(isCancelableProperty); EditorGUILayout.PropertyField (isSaveavleProperty); if (DrawFoldoutTitle("Condition")) EditorGUILayout.PropertyField(acceptConditonsProperty); EditorGUILayout.PropertyField(cancelConditionProperty); serializedObject.ApplyModifiedProperties();}이런식으로 작성을 하였는데다른 enum으로 수정을 하여도 기본값인 Null이 출력됩니다.

from sklearn.preprocessing import RobustScaler cols = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases',] scaler = RobustScaler() train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols]) test[cols] = scaler.fit_transform(test[cols])from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['Employment Type', 'GraduateOrNot','FrequentFlyer', 'EverTravelledAbroad' ] for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.fit_transform(test[col]) 위처럼 로버스트와 라벨인코딩 후, 랜덤포레스트 하였습니다. 최종값이 로버스트 스케일 + 라벨인코딩 = 0.77라벨인코딩 = 0.78이 나왔는데,둘다 한다고 성능이 더 좋아지는것은 아닌가요?이 상황일 때 시험칠때 둘 중 높은 라벨인코딩만 적용해서 제출하면 되나요?

from sklearn.preprocessing import RobustScaler cols = ['Age','AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases',] for col in cols: scaler = RobustScaler() train[col] = scaler.fit_transform(train[col]) test[col] = scaler.fit_transform(test[col]) trainValueError: Expected a 2-dimensional container but got <class 'pandas.core.series.Series'> instead. Pass a DataFrame containing a single row (i.e. single sample) or a single column (i.e. single feature) instead.로버스트 스케일러를 라벨인코딩처럼 for 문으로 사용안되는 것인가요?에러가 발생하네요  

두개 번갈아가며 쓰시는거 같은데 둘 중 아무거나 써도 되는건가요? 값은 똑같이 나옵니다.

질문 : 첫 데이터의 첫단어, 두번째 데이터의 첫단어, 세번째 데이터의 두번째 단어 추출 # 블루베리 딸기 바나나 이렇게 추출하고 싶으면? 어떻게 해요? 

PS C:\Users\Master\Desktop\onbite-next> npm run devnpm ERR! Missing script: "dev"npm ERR! npm ERR! To see a list of scripts, run:npm ERR! npm runnpm ERR! A complete log of this run can be found in: C:\Users\Master\AppData\Local\npm-cache\_logs\2024-11-18T14_22_23_262Z-debug-0.log이런 오류가 발생했습니다..