spicy -> scipycfQ 혹시 마인드맵은 어떤 것으로 만들었는지 여쭤봐도 될까요?

너무나 알찬 수업 잘 듣고있습니다.수업들 듣던 중, 의문이 하나 생겨서 질문남깁니다. 네트워크 라이브러리중, boost::asio 를 이용해서 운영체제에 독립적인 환경을 구축할 수 있을거 같은데,네트워크 부분은 윈도우 맞춤으로 수업하시는 이유가 궁금합니다. boost::asio 의 기능만으로는, 효율적인 게임서버를 구축하기 어려워서 인가요?

SOLID 5가지 원칙 중에 OCP 개방-폐쇄 원칙을 설명하는 도중 7:25 쯤에 private MemberRepository memberRepository = new MemoryMemberRepository(); 에서 JdbcMemberRepository() 객체 구현으로 변경할 시 private MemberRepository memberRepository = new JdbcMemberRepository(); 라고 나오는데 OCP의 원칙이 구현 객체를 변경하려면 클라이언트 코드를 변경해야 한다고 설명되어있습니다. 그런데 방금 변경된 코드에서 보면 private MemberRepository memberRepository 이 코드는 동일하게 되어있다는 것입니다. 도대체 무엇때문에 김영한 강사님께서 코드 변경 안하고 좀 안되지 않냐고 말씀하신지 알려주세요.

원핫 인코딩시, train 과 test의 컬럼의수가 달라지는 경우가 있어서 데이터를 concat 했다가 다시 분리를 해주고 있는데요. 아래와 같이 코딩시 답안 제출까지는 가능하지만, 강사님께서 풀이한 것과 값차이가 많이 납니다. 이렇게 하면 안되나요?import pandas as pd train = pd.read_csv('churn_train.csv') test = pd.read_csv('churn_test.csv') y=train.pop('TotalCharges') print (train.shape, test.shape, y.shape) total = pd.concat([train, test], axis=0) total=total.drop('customerID',axis=1) # print (total.shape) cols=total.select_dtypes(include = 'object').columns total = pd.get_dummies (total[cols]) train = total[:4116] test = total[4116:] print (train.shape, test.shape, y.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(train, y, test_size=0.2, random_state=0) print(X_train.shape, X_val.shape, y_train.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor() rf.fit(X_train, y_train) pred=rf.predict(X_val) pred from sklearn.metrics import mean_absolute_error mae = mean_absolute_error (y_val, pred) print(mae) # 결과값 제출 result = rf.predict(test) # print(result.shape, test.shape) print(result) result = pd.DataFrame ({ 'total price':result }) result.to_csv("result.csv", index=False) print(result) # help(sklearn) # import sklearn # help(sklearn.metrics )

1.Subsystem은 plugin에만 넣어서 사용할 수 있나요? 아니면 기본프로젝트에서도 사용가능한가요?2.같은 부모를 상속 받는 Subsystem을 여러개 만들수 있나요?예: UGameInstanceSubsystem를 상속받아서 MyASubsystem, MyBSubsystem 이렇게 여러개 생성해서 사용해도 문제 없을까요?

bmi = df['Weight'] / ((df['Height'] * 0.01) ** 2) normal = (bmi >= 18.5) & (bmi < 23) danger = (bmi >= 23) & (bmi < 25) normal_people = len(df[normal]) danger_people = len(df[danger]) print(abs(normal_people - danger_people)) # 144 위는 제 코드입니다. 결과는 동일한데, bmi의 위험군과 정상체중 구하는 공식에서요, # 강사님 cond1 = (df['bmi'] >= 18.5) & (df['bmi'] < 23) len(df[cond1]) # 제 방식 cond1 = (bmi >= 18.5) & (bmi < 23) len(df[cond1])작성 방법은 모두 다 다르겠지만, 제가 작성하는 방식의 논리가 혹시 나중에 다른 결과값을 가져올 수도 있을까요?

아래와 같은 에러가 발생했는데 무슨 문제인지 알려주시면 감사하겠습니다.Error: Prisma schema validation - (get-config wasm)Error code: P1012error: Environment variable not found: DATABASE_URL. --> schema.prisma:13 | 12 | provider = "postgresql"13 | url = env("DATABASE_URL") | Validation Error Count: 1[Context: getConfig]

범주형변수에 대해 원핫인코딩을 하니 0,1이 바뀌어서 나와요 괜찮은 거죠? 

안녕하세요 선생님..! 강의 이해하기 쉽게 가르쳐주셔서 항상 감사드립니다!!다름이 아니라, 8회 기출 작업형 3-2번 오즈비 문제에 대한 해설은 없는건가요?! 제가 어딨는지 못찾아서 질문 드립니다 ㅠㅠ

서버컴포넌트에서 필요한 컴포넌트마다 데이터를 페칭하면,서버에서 받아온 상태에 대해서는 전역상태 관리를 할 필요가 전혀 없는건가요? 

GNB, LNB를 붙여서 하나의 템플릿을 만들고 컴포넌트로 저장해서 사용하고 있는데요. 해당 영역 스크롤 해도 고정되도록알려주신 기능 Pin to browser을 적용하였는데 다이나믹 패널이 생성되더라구요.어쨌든 Pin to browser 기능을 적용한 템플릿을 불러와서 해당 페이지 위에 인터렉션을 설정해도 작동하지 않는데 어떻게 해야하나요?

스케일링 : MinMaxScaler, SrandardScaler, RobustScaler스케일링은 컬럼중 수치형만 뽑아서 따로 해야하나요? 아니면 object 있어도 괜찮나요? 

강의 들으면서 해당 코드를 자바로 따라쳐보고 있는데요따라친 코드를 개인 gihub repository에 공개로 올려도 될까요?

안녕하세요, 강사님3회 기출 유형 작업형1 문제 2번에서df.T를 이용해 푸는 방법에서 'm = df[2000].mean()' 이렇게 작성하였는데,데이터프레임에서 컬럼을 선택할 때는 df['DataFrame'] 형태로 작성해야 한다고 하셔서'm = df['2000'].mean()'으로 작성하니 에러가 발생하였습니다.컬럼명이 숫자일 때는 따옴표를 붙이면 안 되는 것인가요?괄호 안에 따옴표를 붙이는 기준과 안 붙이는 기준이 너무 헷갈리네요 ...ㅠㅠ

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편을 수강중인데spring boot를 사용하니까 너무 달라서 시간이 많이 걸리네요만약 인텔리제이가 아닌 이클립스를 사용한다고하면 어떤 툴을 사용해야똑같이 설정이 가능한지 궁금합니다.

안녕하세요. 강사님의 인공지능 기초수학 수강중인 수강생입니다. 교제는 구매 했는데. 혹시 강의 중 사용하시는 교안 제공 가능하실까요?가능하시다면 lseungw@gmail.com 으로 부탁드립니다.

프록시 설정하고 concurrently 설정후 npm run dev 를 하였는데 연결을 거부했습니다 뜹니다. ㅜㅜ

23회 실기시험에서 너무 기본적인 부분이나 두 가지 걸리는 점이 있어서 문의드립니다. 1) 수험번호 기재 사 실격 어부분석보고서 내부와 제출 폴더 이름명을 수험번호로 기재하여 제출하였습니다. 시험이 끝나고 인강 커뮤니티를 확인해보니 수험번호를 기재하지 말라고 하셨다고 하는데 시험을 볼 때 수험번호에 대한 어떠한 안내도 받지 못했습니다.이런 경우 실격 처리가 될 수도 있을까요? 2) 증거 이미지 제출 여부문제지를 여러 번 읽어보았지만 증거 파일 및 이미지를 제출하라는 말이 없었고, 파티션 복구 문제라서 바로 raw이미지로 사본을 생성했더니 용량이 초과되어 따로 넣지 않았습니다. 혹시 이에 따른 감점이 있을까요?

JS 의 Promise 랑 개념이 비슷한거 같아서요 !! MDN 설명Promise 는 프로미스가 생성된 시점에는 알려지지 않았을 수도 있는 값을 위한 대리자로, 비동기 연산이 종료된 이후에 결과 값과 실패 사유를 처리하기 위한 처리기를 연결할 수 있습니다. 프로미스를 사용하면 비동기 메서드에서 마치 동기 메서드처럼 값을 반환할 수 있습니다. 다만 최종 결과를 반환하는 것이 아니고, 미래의 어떤 시점에 결과를 제공하겠다는 '프로미스(promise)'를 반환합니다.

강의를 다시 들어봤지만 이해가 되지 않습니다.설명대로 라면 j가 루프 안쪽으로 들어가면 큰 데이터를 처리할 때 i가 안쪽으로 들어간 것보다 느려지는 건가요?왜 이런 현상이 일어나는 건가요?