안녕하세요 강사님전자책 구매할려고 하는데 전자책은 주로 리디북스에서 많이 사다보니 리디에서 살려고 했는데 리디에서는 판매계획이 없으신가요?

현재 인서울 컴공 3학년 마치는 학부생입니다.사회복무요원 일정으로 대략 3년정도의 시간적 여유가 있고 이 기간 동안 취업 및 포폴 준비로 언리얼 인디게임 제작을 목표하고 있습니다. 최종적으로도 취직 이후에 인디게임쪽도 생각중입니다.  일단 제 상황을 말씀드리자면 원하는 취직 분야를 선택하지 못해서 일단 그냥 학부 성적이라도 챙겨놓자는 마인드로 CS 공부 위주로 했고 메인 CS 과목은 전부 들은 상태입니다. 다른 활동은 안했어서 목표 분야로 게임을 선택하고 일단 준비를 하려고 합니다.현재 유데미의 언리얼 강의를 보고 기본적인 움직임을 만들어 낼 수 있지만 너무 얕은 수준이라 첫번째로 UE 입문자 시리즈 언리얼 C++ 수강을 하고 그 다음 강의부터 제 프로젝트랑 강의를 병행하는데 다이렉트x11을 들어야할지 게임 서버 강의를 들어야할지 어떤 순서로 어디까지 강의를 들어야할지 고민이라 질문드려요 인디게임까지 생각이 있어서 모든 과정을 알아야한다고 생각해서 다이렉트 X -> 게임 서버를 들으면 될지 아니면 그 이후에는 어떻게 하는게 좋을지 조언을 구하고 싶습니다. 

이미지 덤프 한걸 캡쳐했더니 윈도우 11 x64환경에서 갑자기 블루스크린을 띄웁니다 이거 해결하는 방법 있나요> 

(6. 5) 소셜 로그인 구현하기 부분 보고 질문 드립니다. 현재는 사전에 자신 Github의 OAuth 정보를 입력해야 로그인 되는 것으로 보입니다.혹시 이 정보를 사전에 등록하지 않고, github 로그인 버튼을 눌렀을 때, 아이디 비밀번호를 입력해, 그 때 인증을 유도하는 방법은 없나요??각기 다른 사용자들이 이 정보를 매번 등록할 수는 없지 않을까 싶어서 그렇습니다 !

[문제] 빅데이터 분석기사 실기 언어 선택에 따라 합격 여부를 조사한 결과이다. 언어와 합격 여부는 독립적인가? 가설검정을 실시하시오. (유의수준 0.05) 귀무가설(H0): 언어와 합격 여부는 독립이다. 대립가설(H1): 언어과 합격 여부는 독립이지 않다. 여기서, 이 문제는 독립성 검정이기 때문에 귀무가설은 독립이다! 라고 설정하는건가요? 보통 귀무가설이 알려진 사실, 대립가설이 내가 증명하고자 하는 사실인데, 독립성 검정이기에...내가 증명하고자 하는 사실이 "두 데이터는 독립이다."라서 이게 대립가설인것같이 느껴집니다..

 정답이 f1인데, 풀이에 반드시 print문까지 작성해야 답인가요? df.isnull().sum()을 사용하면 눈으로 f1이 답인걸 알 수 있으니 그냥 정답란에 f1만 적으면 되나요?

안녕하세요,혹시 빅분기 실기 1유형 문제가 큰 문제 하나 안에서 작은 문제 3개로 구성되는 형태인가요? 이게 문제 구성이 고정적인건지 시험에 따라서 소문제가 2개나 4개로 바뀌어서 나올 수도 있는지 궁금합니다.

왜 값이 다른지 여쭤봅니다 잘못작성된 것이 있을까요

테스트한 결과입니다.어떻게 해결해야 하나요? 

강의랑 똑같이 코딩한것 같은데 왜 답이 float형으로 나오는 걸까요???

기초 와 실전을 같이 듣고 있습니다.한번 더 듣고 싶어서 기간 연장을 요청드립니다.

현재 공부 중인데요. 한번 더 상세하게 듣고 싶어서요.

수강 연장 신청 드립니다.강의가 너무 좋아서 한번 더 듣고 싶습니다.

강의내용과 전혀 다르고 입력도 안됩니다.어떻게 해야 하는지 알려주시기 바랍니다 

Basic LLM Chain에 system 프롬프트 추가하고, output parser 연결한 후 포맷 지정하고 워크플로우를 실행하니 위와 같이 에러가 나서 다음 단계를 진행 못하고 있습니다.어떻게 해야 현 상황을 해결할 수 있을까요?

stats.wilcoxon(df['무게']-120, alternative = 'less')에서 alternative = 'less'가 이해가 안됩니다.관측값(실제값)이 왜 더 작아야 하나요?

섹션3. 항공권 가격 예측 시, 탐색적 데이터 분석과정에서 describe로 unique 카테고리가 동일하지 않다면 이 강의에서는 데이터를 삭제시켰는데, 삭제시키지 않고,  df = pd.concat([train, test])df = pd.get_dummies(df)train = df.iloc[:len(train)]test = df.iloc[len(train):] 이 과정을 사용해도 괜찮나요?

시험환경의 문제가 변경되었는지 파일을 찾을수없습니다. 어떻게 하면 될까요?

실습파일에도 csv파일은 하나도없는데 왜자꾸 똑같은 답변만 다세요 돈주고 산 강의인데 이게 뭔가요

11강에서는 removeEventListener 함수로 리스너를 명시적으로 제거하지 않는 한 요소가 사라지더라도 메모리에 계속 남아 있다고 설명하셨는데요. 12강에서는 요소를 제거하는 방식으로도 리스너를 제거할 수 있다고 해서 내용이 충돌하는 것 같아요.