안녕하세요.이전 eslintrc에서 사용한 process.env.NODE_ENV를 eslint.config.js에 적용하는 방법을 알고싶습니다.

r2 score에 경의 테스트가거의 0.3이하로만 계속 출력되는것으로 강의에서 확인되는데제가 알기로 0.3이하면 굉장히 낮은수준의 모델로 알고있습니다.시험장에서 0.3이하가 나오더라도 제출하는데 문제없을까요? 

const express = require('express') const app = express() const port = 5000 const mongoose = require('mongoose') mongoose.connect('mongodb+srv://newlifecode:1234@newlifecode.f0tau.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority&appName=newlifecode' , { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true, }) .then(() => console.log('MongoDB Connected...')) .catch(err => console.error('MongoDB Connection Error:', err.message)); app.get('/', (req, res) => { res.send('Hello World!') }) app.listen(port, () => { console.log(`Example app listening on port ${port}`) }) PS C:\Users\USER\Documents\boiler-plate> npm run start > boiler-plate@1.0.0 start > node index.js (node:7628) [MONGODB DRIVER] Warning: useNewUrlParser is a deprecated option: useNewUrlParser has no effect since Node.js Driver version 4.0.0 and will be removed in the next major version (Use `node --trace-warnings ...` to show where the warning was created) (node:7628) [MONGODB DRIVER] Warning: useUnifiedTopology is a deprecated option: useUnifiedTopology has no effect since Node.js Driver version 4.0.0 and will be removed in the next major version node:events:496 throw er; // Unhandled 'error' event ^ Error: listen EADDRINUSE: address already in use :::5000 at Server.setupListenHandle [as _listen2] (node:net:1907:16) at listenInCluster (node:net:1964:12) at Server.listen (node:net:2066:7) at Function.listen (C:\Users\USER\Documents\boiler-plate\node_modules\express\lib\application.js:635:24) at Object.<anonymous> (C:\Users\USER\Documents\boiler-plate\index.js:19:5) at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1546:14) at Object..js (node:internal/modules/cjs/loader:1689:10) at Module.load (node:internal/modules/cjs/loader:1318:32) at Function._load (node:internal/modules/cjs/loader:1128:12) at TracingChannel.traceSync (node:diagnostics_channel:315:14) Emitted 'error' event on Server instance at: at emitErrorNT (node:net:1943:8) at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:90:21) { code: 'EADDRINUSE', errno: -4091, syscall: 'listen', address: '::', port: 5000 } Node.js v22.11.0 PS C:\Users\USER\Documents\boiler-plate> npm run start > boiler-plate@1.0.0 start > node index.js (node:860) [MONGODB DRIVER] Warning: useNewUrlParser is a deprecated option: useNewUrlParser has no effect since Node.js Driver version 4.0.0 and will be removed in the next major version (Use `node --trace-warnings ...` to show where the warning was created) (node:860) [MONGODB DRIVER] Warning: useUnifiedTopology is a deprecated option: useUnifiedTopology has no effect since Node.js Driver version 4.0.0 and will be removed in the next major version node:events:496 throw er; // Unhandled 'error' event ^ Error: listen EADDRINUSE: address already in use :::5000 at Server.setupListenHandle [as _listen2] (node:net:1907:16) at listenInCluster (node:net:1964:12) at Server.listen (node:net:2066:7) at Function.listen (C:\Users\USER\Documents\boiler-plate\node_modules\express\lib\application.js:635:24) at Object.<anonymous> (C:\Users\USER\Documents\boiler-plate\index.js:19:5) at Module._compile (node:internal/modules/cjs/loader:1546:14) at Object..js (node:internal/modules/cjs/loader:1689:10) at Module.load (node:internal/modules/cjs/loader:1318:32) at Function._load (node:internal/modules/cjs/loader:1128:12) at TracingChannel.traceSync (node:diagnostics_channel:315:14) Emitted 'error' event on Server instance at: at emitErrorNT (node:net:1943:8) at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:90:21) { code: 'EADDRINUSE', errno: -4091, syscall: 'listen', address: '::', port: 5000 }

안녕하세요.onErrorResume을 사용하지 않는 모든 케이스에서는 시퀀스가 중단되는 것인지 궁금합니다.또는 다른 핸들링 방법이 있을까요? 검색해볼만한 키워드를 잘 모르겠어 여쭤봅니다.항상 감사합니다!

무슨 스크립트인지 모르겟습니다

23회 실기시험에서 Autopsy로 시험을 치렀습니다. 다른글에도 분석하는데 2시간씩 걸렸다는 글이 있던데 이번에 저 역시 첫실기에 분석하는데 몇시간 걸리고 우왕좌왕 하느라 제대로 문제도 풀지도 못했습니다.ㅜㅜ 일단 제가 실력이 부족해서 그렇다 생각합니다. Encase랑 Autopsy랑 분석하는데 걸리는 시간이 다른가요? Encase는 몇시간씩 안걸린다면 다음엔 프로그램을 바꿔서 칠까 생각중이네요.주변에서는 준비하는 사람도 없고 혼자하다보니 저만 그런건지 궁금하네요ㅜ

안녕하세요 강사님, 강의 잘 들었습니다개인적으로 코루틴에 관해서 정말 많이 배웠습니다. 모든 걸 다 소화하지는 못했지만, 필요할 때마다 돌아와서 정독하면 충분히 필요한 부분을 얻어갈 수 있다는 생각이 드네요. 좋은 강의 감사드립니다.몇가지 궁금한 부분이 있어 질문드립니다.사내에서 사용하는 기술스택이 spring web mvc + JPA + feignClient인데 혹시 이와 유사한 환경에서 코루틴을 적용해보신 경험이 있으실까요?특히 제가 기대했던 부분은 IO작업에 관해 요청을 보내고 스레드를 점유하지 않음으로써 리소스를 효율적으로 사용하는 것(즉 처리량을 증가시키는 것)을 기대했었는데 아무래도 JPA나 feignClient나 응답이 올때까지 대기하는 구조로 되어 있더라구요ㅠㅠ.. 드라마틱한 성과를 기대하기는 조금 힘들어보이긴하네요 혹시 관련해서 유사한 경험이 있으신지 싶어서 의견을 묻고자 여쭤봅니다.코루틴을 사용중인 환경에서 rps가 급증하면 어떤식으로 흘러갈지 궁금합니다. 스레드가 고갈될 것 같은데, 자연스럽게 dispatcherIO등의 스레드가 새로 생성되나요?- 그렇다고 하면 메모리가 고갈될 것 같은데, 코루틴을 사용할때는 결과적으로 메모리 기준으로 스케일아웃을 걸어야할지? 등이 궁금하네요.

안녕하세요. 3분 깃헙 블로그 강의를 보다가 궁금한 점이 있어서 질문 드립니다. 블로그에 ipynb 파일을 업로드 할 때, 출력셀에 이미지 or 그래프가 있는 경우 github.dev 의 블로그 미리 보기 에서는 출력셀을 정상적으로 확인이 가능합니다. 하지만 게시물 작성이 완료되고 블로그에서 조회를 하면 출력셀의 이미지 혹은 그래프를 정상적으로 확인할 수 없는데 혹시 블로그에서 외부 사용자가 이것을 확인할 수 있게 만드는 방법이 있을까요? 예를 들어 '파이썬 부트캠프 강의자료' 라는 ipynb 파일이 블로그에 샘플로 올려져 있는데, github.dev에서는 이렇게 정상적으로 그림 확인이 가능한데,  실제 블로그 글을 보면 그림이 나오지 않고 figure size 640x480 with 1 Axes 라는 글로 대체가 되어 있습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요,to_csv로 csv 파일을 만들어서 제출할 때 encoding=‘utf-8’ 옵션을 안넣어도 괜찮을까요?시험문제에서 결과 컬럼명은 항상 영문으로만 출제되나요? (한글로 출제될 때도 인코딩 옵션 따로 안넣어도 되는지 궁금합니다ㅜ) 

선생님, 작업형 1을 진행하다가 코드로 어떤 방식으로든 문제 풀다가 정답을 알았지만 본 의도대로 코드를 이용해서 print 를 내기가 생각이 안날 때 단순이 그냥 print('정답') 이라는 식으로 print 되게 처리를 하여도 점수를 다 받을 수 있나요?

안녕하세요css 기초이론을 따라하여 (아이콘)cdn 주소 링크에 넣고 i 태그도 위에 맞게 넣었습니다. 근데 항상 저는 네모에 엑스박스친 오류 상자만 뜹니다.인강 당시와 cdn 주소가 변경된건지.. 알 수 있을까요?

시험 일주일을 남기고, 벼락치기를 하는 중이라 너무 헷갈려서 질문 남깁니다.어떤 풀이를 보면 수치형데이터만 사용하고, 어떤 풀이를 보면 수치형과 범주형을 각각 train과 test를 나눠서 사용하기도 하고, 또 X_tr,y_tr을 분리해서 사용하는 풀이가 있는 한편 어떤건 그냥 train, test로 사용하기도 하던데 이런것들은 문제에 따라 다르게 사용해야할까요? 아니면 알고있는만큼 작성하는걸까요?

선생님 제가 파트5를 아직 안 본 상태인데파트4 내용으로 기반을 잡은 상태에서제가 마음대로 이어서 만들면 되지만이어서 파트5에서는 언리얼과 연동하면서정석적인 컨텐츠 개발 설계를 배울 수 있는 걸까요?

수강 연장 처리 부탁드리겠습니다.재시험 예정입니다...!

장애발생 관련해서 PC 2대가 있는게 좋다고 하셨는데 혹시 가상머신으로는 괜찮을까요

2022 KAKAO TECH INTERNSHIP 문제 중 코딩테스트 공부 문제에서 실패하는 경우가 있어서 왜 그런지 질문드리려고 합니다. 예시풀이 중 dp풀이랑 비슷하게 풀었는데 다른 점은 저는 dp[alg][cop]을 해당 alg, cop에 도달하기 위해 필요한 최소 비용으로 정의하고 마지막에 최대 alg~+30, co~ +30 중 최소값을 리턴하도록 정의했습니다. 이렇게 하니까 정확성은 다 통과하는데 효율성에서 실패하는 경우가 생기던데 왜그럴까요?def solution(alp, cop, problems): answer = 0 problems += [[0,0,1,0,1], [0,0,0,1,1]] dp = [[1000] * 181 for _ in range(181)] dp[alp][cop] = 0 goal = [alp,cop] for alp_req, cop_req, alp_rwd, cop_rwd, cost in problems: goal[0] = max(goal[0], alp_req) goal[1] = max(goal[1], cop_req) for i in range(alp, 181): for j in range(cop, 181): for alp_req, cop_req, alp_rwd, cop_rwd, cost in problems: if i >= alp_req + alp_rwd and j >= cop_req + cop_rwd: dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-alp_rwd][j-cop_rwd] + cost) answer = 1000 for row in dp[goal[0]:]: answer = min(answer, min(row[goal[1]:])) return answer

안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다. 앱을 개발하시면서 필요하다면 로그인 기능이 필요할텐데 일반 사용자들이 로그인/회원가입 기능에 큰 거부감은 없었을까요?iOS 같은 경우에는 CloudKit 등을 활용해서 별도 회원 구조에 대한 구현 없이도 사용자의 앱 데이터를 유지할 수 있었는데 서버 기반으로 구현하다보면 데이터 유지를 위해 불가피하게 회원 기능이 필요할 것 같아서 조금 고민이 되네요.또한 회원 기능 추가 시에 개인정보나 법적인 문제들에 대한 문제는 없으셨는지도 궁금합니다.혹시 대답이 가능하시다면 회원 기능을 제공하는 비중이 어느정도인지도 궁금합니다. 감사합니다!

영상 7분쯤3) 과목 점수 스탠다드 스케일 부분에서 df[["score"]]=scaler.fit_transform(df[["score"]]) 과#데이터프레임 강사님이 작성하신df["score"]=scaler.fit_transform(df[["score"]]) #시리즈 와 같은 결과가 뜨는데 왜 그런걸까요...? 보통 df[cols]=scaler.fit_transform(df[cols])썼던거 같아서요.. 그럼 전자가 맞는 표현 아닌가요?   

interface Animal { name : string; age : number; } interface Dog extends Animal { isBark : boolean; sayHi() : void } interface Cat extends Animal { isScratch : boolean; sayHi(a:number, b:number) : void } // interface DogCat extends Dog, Cat {}. Named property 'sayHi' of types 'Dog' and 'Cat' are not identical.ts(2320) interface DogCat extends Dog, Cat {} 위의 코드와 같이 Dog와 Cat타입이 있고 각각의 타입에서 동일한 메서드로 만든 메서드 오버로딩을 하고싶은데 에러가 발생합니다. 대안이 따로 있을까요?

(사이드 프로젝트는 아닙니다)1) CTO / 1명2) 백엔드 개발자 / 1명3) 프론트 개발자(서비스개발기획가) / 1명4) AI 개발자 / 1명5) 대외마케터 / 2명✔1) CTO 우대 요건- 팀의 목표에 얼라인하고 목표 달성을 위한 전략을 세울 수 있고, 사회성이 좋으신 분- 기술 스택 (필수는 아님) : Nest.js, Postgresql, Typeorm, Redis ✔2) 백엔드 개발자 우대 요건 - 깃허브 등 포트폴리오 및 백엔드 개발에 일가견이 있으신 분- 기술 스택 (필수는 아님) : Nest.js, Postgresql, Typeorm, Redis ✔3) 프론트 개발자 우대 요건 - Next.Js 및 TypeScript 개발 경험과 컴포넌트 분리에 대한 고민이 있으신 분- 기술 스택 (필수는 아님) : Next.js, TypeScript, React, SWR, Zustand, Jest, Storybook, MSW, Tailwind✔4) AI 개발자- 경제/금융/투자 분야에 강하고 이를 수치적으로 해석할 수 있는 분- GPT 프롬프팅 학습에 관심이 있으신 분 (아예 몰라도 됨)✔5) 대외마케터필수요건- 동아리/스타트업/학생회 등 단체활동 경험자- 인스타그램 사용 및 컨텐츠 제작 경험자 (개인 게시물도 포함)- 마케팅 또는 스타트업의 영업 활동에 경험이 있거나 열정이 있는 자우대 요건- 데이터 애널리틱스 툴 (구글 애널리틱스, 마이크로소프트 크래리티, 등) 사용 가능자- 군 복무를 마쳤거나 당분간 복무가 예정되어있지 않은 자- 주식 등 투자 경험이 있고 투자 지식 보유자📈 서비스 소개트레이딩 뷰 차트의 핵심 기능, Fred의 편리한 이미지 공유 기능에 더해, 금융전용 챗 GPT를 입혀, 개개인 고객의 눈높이에 맞춰 증권사 직원처럼 친절히 투자를 분석해주는 서비스입니다. 🌎 서비스 소개 홈페이지 링크https://fingoo.vercel.app/ 📩 지원방법https://forms.gle/ZgpwxkaGUA5jYNaT8 🗓 모집기한채용 시까지 📍업무 장소대부분 온라인 📍소득배분 및 지분협의를 통해 결정 📍참고사항현재 개발은 70% 이상 진행완료 되었으며, 현재는 베타모델 런칭을 통해 사용자 경험을 축적하고 있습니다. 2월 모바일 및 웹 베타 버전 정식 런칭 예정이며, 3월 모바일 및 웹 정식 버전 공식 런칭 예정입니다. 기획서, IR자료 등 본 사업에 더 많은 사항이 궁금하시다면 문의 부탁 드립니다. 📍About 임원진CEO 김도경 : 베스트 셀러 <최저임금 딜레마>의 저자, 텔레그램 macro guide, 네이버 블로그 '경제 읽어드립니다' 운영자, 투자자산운용사☎ 문의사항https://open.kakao.com/o/s07te5Igㅣ머케팅